Informática - Inteligencia artificial

HyperMono mejora la precisión del grafo de conocimiento usando un razonamiento en dos etapas y la monotonía de calificadores.

Descubre las propiedades únicas y aplicaciones de los hidrogeles estirables.

El aprendizaje auto-supervisado mejora el rendimiento del modelo con menos datos etiquetados.

Presentamos un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes en imágenes médicas.

La investigación muestra cómo los LLM pueden limpiar conjuntos de datos para tareas de resumir.

Este estudio se centra en monitorear de manera efectiva los comportamientos y relaciones de sistemas complejos.

Un método nuevo para crear modelos de acción a partir de datos completos.

Presentando un marco que mejora la evaluación de la estética de imágenes a través de la integración visual y del lenguaje.

Un nuevo método soluciona problemas en modelos de aprendizaje automático sin perder precisión.

Explorando la necesidad de IA explicable en sistemas generativos.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes a través de marcos innovadores de modelos de difusión.

Nuevos métodos para mejorar la recuperación de tablas aumentan la precisión al responder consultas complejas.

Un método para proteger la privacidad de los datos en sistemas de aprendizaje descentralizados usando nodos virtuales.

Este artículo revisa los beneficios del aprendizaje de muchos disparos en modelos de lenguaje.

Un nuevo método que usa vectores binarios para representar conceptos de lenguaje de manera eficiente.

Una visión general de la activación y el ajuste de prefijos en modelos de transformadores.

Un nuevo enfoque para jugadores en juegos parcialmente observables de estado continuo usando estrategias en tiempo real.

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo utilizando retrasos sinápticos en sistemas neuromórficos.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la Información de Control de Uplink para una mejor comunicación móvil.

Los robots pueden aprender tareas observando a los humanos, mejorando su memoria y rendimiento con el tiempo.

Un método para adaptar modelos de aprendizaje automático sin necesitar datos de origen.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de series temporales a través de un mejor análisis de tokens.

Este estudio explora el uso de modelos de lenguaje para una alineación de ontologías eficiente.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de anomalías para el mantenimiento y rendimiento de turbinas eólicas.

Explorando una nueva tarea para predecir tendencias futuras en texto.

Este estudio analiza los sesgos de lenguaje que afectan el género y la raza en varios textos.

TREACLE ayuda a los usuarios a seleccionar los mejores modelos de lenguaje dentro del presupuesto y los límites de tiempo.

Nuevos métodos combinan datos de ECG y reportes clínicos para un mejor diagnóstico de la condición del corazón.

RLLC mejora los optimizadores tradicionales al usar unidades de memoria para un mejor rendimiento.

Entender la comunicación es clave para la confianza en los vehículos autónomos.

Mejorando los sistemas de QA mediante el ajuste fino y el razonamiento para obtener mejores insights financieros.

Un estudio sobre cómo mejorar la comunicación en el aprendizaje federado para un mejor rendimiento del modelo.

Fuzzy SIT mejora la clasificación de escenas de robots y se adapta a datos ruidosos.

Un nuevo método mejora la precisión de los sistemas de reconocimiento de actividades.

Explorando cómo el modelado semántico puede mejorar la gestión energética de edificios y la eficiencia.

Este estudio explora el potencial de los Modelos Fundamentales para el análisis de datos satelitales.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo para encontrar nuevos biomarcadores para la degeneración macular relacionada con la edad.

Los agentes de IA están cambiando la forma en que abordamos tareas y desafíos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes de RL a través de recompensas estructuradas.

NCL mejora la interpretabilidad y el rendimiento en tareas de aprendizaje automático.