Informática - Inteligencia artificial

La colaboración en el cuidado de la salud a través del aprendizaje federado mejora la clasificación de imágenes médicas mientras se protege la privacidad.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Este artículo explora cómo los rasgos de personalidad influyen en los resultados de negociación a través de escenarios simulados.

Explorando cómo los modelos de lenguaje abordan tareas de razonamiento de manera efectiva.

Un nuevo programa de computadora que imita los métodos de aprendizaje del cerebro.

Descubre cómo la transmisión IP y el etiquetado de audio están transformando la entrega de contenido.

Presentando un marco para ayudar a las partes interesadas a ponerse de acuerdo sobre la equidad en los sistemas de IA.

Las redes neuronales están mejorando los sistemas de control para manejar procesos complejos de reacción-difusión.

Nuevas herramientas permiten hacer consultas de datos de manera intuitiva usando lenguaje natural.

Un nuevo conjunto de datos potencia la atención médica con sistemas de preguntas basados en voz para imágenes médicas.

Presentando un método para automatizar el etiquetado 3D usando indicaciones en 2D.

Un enfoque de aprendizaje automático ofrece predicciones climáticas más rápidas y precisas.

Combinar LLMs y Prolog mejora el razonamiento en la generación de texto.

Un marco para mejorar las operaciones en aeropuertos durante emergencias sin afectar los vuelos regulares.

Examinando cómo fomentar la confianza en los sistemas de aprendizaje automático.

Explorando la integración de la computación cuántica en el reconocimiento de dibujos a mano.

Una mirada detallada al benchmark MMAU para modelos de lenguaje.

MCU-MixQ mejora el rendimiento de los modelos de IA en microcontroladores al optimizar el uso de recursos.

Las mini-redes ofrecen soluciones de energía renovable para comunidades rurales que enfrentan escasez de electricidad.

Un nuevo método mejora la marca de agua sin sacrificar la calidad del texto.

Una mirada a métodos avanzados para resolver problemas de enrutamiento de vehículos de manera efectiva.

ReSP mejora la respuesta a preguntas de múltiples saltos a través de la recuperación estructurada y la resumición inteligente.

Una visión general de las técnicas de descubrimiento causal y sus aplicaciones en varios campos.

Un método que combina datos visuales e IMU para una mejor reconocimiento de acciones.

DropKAN mejora el rendimiento de KANs al abordar los problemas de Dropout.

Agent-E mejora el rendimiento en tareas en línea con características innovadoras y un diseño mejorado.

Un nuevo algoritmo mejora las soluciones para la similitud de cadenas en varios campos.

Aprende cómo la ingeniería de prompts mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas de PLN.

Un marco para evaluar modelos de Aprendizaje Federado en escenarios del mundo real.

Nuevos enfoques mejoran la precisión de predicción a largo plazo para los movimientos de quadrotor.

Explorando la necesidad de continuidad semántica en los sistemas de IA para una mejor comprensión.

Un modelo basado en críticas mejora la precisión para detectar inexactitudes en textos generados por IA.

Nuevo índice muestra avances en la transparencia de modelos de IA entre desarrolladores.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para el mantenimiento de tuberías de alcantarillado usando aprendizaje automático.

Explorando nuevas técnicas en diseño experimental y análisis de datos para la investigación científica.

LookupViT mejora las tareas de reconocimiento visual a través de un procesamiento de tokens eficiente.

El marco CHOSEN mejora los Transformadores de Visión para un uso eficiente en FPGA.

Uni-Food ofrece un recurso completo para la investigación sobre comida con imágenes y datos nutricionales.

TxGraffiti ayuda a la investigación matemática generando conjeturas en teoría de grafos.

La IA mejora la detección temprana de pólipos colorrectales mediante técnicas de imagen avanzadas.