Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo marco mejora el rendimiento del modelo utilizando retrasos sinápticos en sistemas neuromórficos.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la Información de Control de Uplink para una mejor comunicación móvil.

Los robots pueden aprender tareas observando a los humanos, mejorando su memoria y rendimiento con el tiempo.

Un método para adaptar modelos de aprendizaje automático sin necesitar datos de origen.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de series temporales a través de un mejor análisis de tokens.

Este estudio explora el uso de modelos de lenguaje para una alineación de ontologías eficiente.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de anomalías para el mantenimiento y rendimiento de turbinas eólicas.

Explorando una nueva tarea para predecir tendencias futuras en texto.

Este estudio analiza los sesgos de lenguaje que afectan el género y la raza en varios textos.

TREACLE ayuda a los usuarios a seleccionar los mejores modelos de lenguaje dentro del presupuesto y los límites de tiempo.

Nuevos métodos combinan datos de ECG y reportes clínicos para un mejor diagnóstico de la condición del corazón.

RLLC mejora los optimizadores tradicionales al usar unidades de memoria para un mejor rendimiento.

Entender la comunicación es clave para la confianza en los vehículos autónomos.

Mejorando los sistemas de QA mediante el ajuste fino y el razonamiento para obtener mejores insights financieros.

Un estudio sobre cómo mejorar la comunicación en el aprendizaje federado para un mejor rendimiento del modelo.

Fuzzy SIT mejora la clasificación de escenas de robots y se adapta a datos ruidosos.

Un nuevo método mejora la precisión de los sistemas de reconocimiento de actividades.

Explorando cómo el modelado semántico puede mejorar la gestión energética de edificios y la eficiencia.

Este estudio explora el potencial de los Modelos Fundamentales para el análisis de datos satelitales.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo para encontrar nuevos biomarcadores para la degeneración macular relacionada con la edad.

Los agentes de IA están cambiando la forma en que abordamos tareas y desafíos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes de RL a través de recompensas estructuradas.

NCL mejora la interpretabilidad y el rendimiento en tareas de aprendizaje automático.

MoA innova en la creación de imágenes personalizadas con un sistema de doble vía para resultados únicos.

Nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones ionosféricas para los sistemas de navegación.

Un nuevo método para ajustar modelos y al mismo tiempo asegurar la privacidad de los datos.

Un nuevo método mejora la traducción de lenguaje hablado a lenguaje de señas para una mejor comunicación.

Explorando el equilibrio entre datos reales y generados para mejorar el rendimiento del machine learning.

Crea agentes inteligentes fácilmente usando indicaciones en lenguaje natural.

Optimizando rutas para tareas de recogida y entrega usando aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de actividades al centrarse en las relaciones temporales entre acciones.

Nuevas estrategias mejoran el razonamiento en marcos de argumento complejos para aplicaciones de IA.

TROT mejora la precisión en el reconocimiento de actividades humanas aprovechando las relaciones temporales.

Este artículo examina cómo los pasos de preprocesamiento pueden afectar las garantías de privacidad de los datos.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el reconocimiento de actividades humanas a partir de datos de sensores.

Un nuevo conjunto de datos y marco para rastrear jugadores de fútbol usando video de una sola cámara.

Una nueva herramienta de IA simplifica la toma de decisiones al transformar problemas de negocio en modelos de optimización.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales de baja resolución.

Te presentamos CAGE, un método que incorpora la causalidad para tener explicaciones de IA más claras.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.