Informática - Inteligencia artificial

Presentamos los robots de Smart Help que adaptan la ayuda según las necesidades y emociones del usuario.

Un nuevo método mejora el etiquetado de datos sin etiquetar en el reconocimiento de imágenes.

Un nuevo marco mejora la confianza en las predicciones a través del aprendizaje y el razonamiento.

Este estudio examina cómo el conocimiento previo mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método incrusta marcas de agua en las imágenes generadas para protegerse contra problemas de derechos de autor.

Investigando cómo las herramientas ayudan a los modelos de lenguaje grandes a mantener el conocimiento.

Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a generar texto más rápido y de manera más eficiente.

Un sistema para simplificar el uso de OWL en programación orientada a objetos.

Nuevos métodos buscan proteger datos sensibles en el aprendizaje automático sin perder rendimiento.

FAM mejora la memoria de los Transformers para procesar mejor contextos largos.

La investigación se centra en mejorar los LLMs para una mejor representación del ucraniano.

Los desarrolladores tienen que demostrar que los sistemas de IA son seguros para manejar los riesgos de manera efectiva.

NOSTR presenta un mercado para que los usuarios entrenen modelos de IA de manera efectiva.

Una mirada a nuevos métodos para optimizar el rendimiento del código de IA.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en sistemas de detección de intrusiones en redes.

Los BCIs ofrecen nuevas maneras para que los usuarios controlen dispositivos a través de señales del cerebro.

Nuevos métodos mejoran el análisis de imágenes de microscopía para estudiar las respuestas celulares.

Una mirada a los desafíos y avances en los sistemas de respuesta a preguntas visuales.

Un nuevo método para evaluar modelos de lenguaje y mejorar su fiabilidad.

EyeFormer predice el enfoque individual de los usuarios para mejorar el diseño de la interfaz.

Un nuevo método mejora el movimiento de los robots con ideas sobre el comportamiento humano.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el manejo de tareas de lenguaje complejas.

VAPAAD mejora la precisión de la predicción de video usando mecanismos de atención.

MMInA evalúa qué tan bien los agentes realizan tareas en múltiples sitios web.

Presentando un marco flexible para mejorar el control en la generación de imágenes y videos.

Un nuevo método mejora cómo los robots rastrean objetos en entornos complejos.

HyperMono mejora la precisión del grafo de conocimiento usando un razonamiento en dos etapas y la monotonía de calificadores.

Descubre las propiedades únicas y aplicaciones de los hidrogeles estirables.

El aprendizaje auto-supervisado mejora el rendimiento del modelo con menos datos etiquetados.

Presentamos un nuevo método para mejorar la segmentación de imágenes en imágenes médicas.

La investigación muestra cómo los LLM pueden limpiar conjuntos de datos para tareas de resumir.

Este estudio se centra en monitorear de manera efectiva los comportamientos y relaciones de sistemas complejos.

Un método nuevo para crear modelos de acción a partir de datos completos.

Presentando un marco que mejora la evaluación de la estética de imágenes a través de la integración visual y del lenguaje.

Un nuevo método soluciona problemas en modelos de aprendizaje automático sin perder precisión.

Explorando la necesidad de IA explicable en sistemas generativos.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes a través de marcos innovadores de modelos de difusión.

Nuevos métodos para mejorar la recuperación de tablas aumentan la precisión al responder consultas complejas.

Un método para proteger la privacidad de los datos en sistemas de aprendizaje descentralizados usando nodos virtuales.

Este artículo revisa los beneficios del aprendizaje de muchos disparos en modelos de lenguaje.