Informática - Inteligencia artificial

CEViT mejora la medición de similitud de imágenes y ofrece explicaciones claras.

Los investigadores exploran el uso del lenguaje natural para una mejor alineación de modelos.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión del lenguaje y la velocidad de procesamiento en los modelos.

Analizando la efectividad de RAG y LLMs de largo contexto en el procesamiento de texto.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de melanoma al integrar tecnología y conocimiento clínico.

Una nueva herramienta mejora la comparación de modelos para pronósticos de energía precisos.

Esta investigación explora nuevos métodos para equilibrar múltiples objetivos en el aprendizaje por refuerzo.

Un sistema de reloj inteligente ayuda a los usuarios a recordar pasos importantes en las tareas diarias.

GraphTP mejora el aprendizaje de grafos a través de estrategias de datos mejoradas.

Un nuevo método para evaluar las habilidades de aprendizaje de los modelos de lenguaje de largo contexto a través de Task Haystack.

Una mirada a las fortalezas y debilidades de los KAN y MLP en el aprendizaje automático.

Rastrear los movimientos de las pupilas usando cámaras de eventos mejora la comprensión de la dinámica ocular.

Un nuevo algoritmo mejora las incrustaciones hiperbólicas para una mejor representación de datos jerárquicos.

Explorando cómo los robots pueden adaptarse usando sus formas físicas para un comportamiento inteligente.

Un estudio sobre enfoques locales y globales en algoritmos de aprendizaje continuo.

Presentamos una herramienta flexible para crear datos sintéticos realistas para sistemas de recomendación.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de cliques k-defectivos en redes complejas.

Una nueva técnica que utiliza electrostática para una mejor muestreo y estimación de datos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las restricciones de seguridad en robótica.

BONES hace más fácil la estimación del Valor de Shapley para una mejor interpretación de la IA.

Este artículo habla sobre los desafíos de detectar alucinaciones en la traducción automática en varios idiomas.

Explorando ataques de canal lateral en redes neuronales usando OpenVINO y sus implicaciones.

Este método mejora la generación de música al separar los aspectos emocionales en valencia y activación.

El aprendizaje federado ofrece una forma de usar datos mientras se mantiene la privacidad del usuario.

Los robots necesitan alinearse con los valores de la comunidad en la orientación ética.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de clics al analizar las interacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.

Este artículo analiza el rendimiento del modelo en varias tareas y conjuntos de datos.

Un nuevo método facilita la detección de factores conmutativos en grafos de factores.

LawLuo combina múltiples agentes para mejorar la experiencia de consulta legal.

Modelos avanzados predicen condiciones cardíacas usando señales de PPG y ECG.

Un nuevo marco mejora la generación de código RTL a través de la aumentación de conjuntos de datos y la autorreflexión.

Presentando ODGR y GATLing para el reconocimiento flexible de metas en entornos dinámicos.

Nuevos métodos mejoran las habilidades y la toma de decisiones de los personajes animados en el ping pong.

La radiomica ayuda a mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurológicas usando imágenes médicas.

Mejorar los entornos de entrenamiento es clave para un aprendizaje robótico efectivo.

Un nuevo método mejora el rendimiento de AVQA cuando faltan entradas de audio o visuales.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para evaluar métodos de explicación de IA para el reconocimiento de actividades.

Amán está avanzando para convertirse en una ciudad inteligente a través de la tecnología y la participación ciudadana.

Este documento describe modelos de guardarrails para promover una IA segura en la educación.

Un nuevo método mejora el análisis seguro de datos mientras protege la privacidad.