Informática - Inteligencia artificial

Este artículo examina métodos para evaluar resúmenes de texto utilizando modelos de lenguaje grandes.

Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.

LEQ mejora el rendimiento en tareas a largo plazo en el aprendizaje por refuerzo offline.

Investigadores enseñan a las máquinas a resolver problemas de matemáticas a través de desafíos que ellas mismas generan.

Un nuevo enfoque para la búsqueda de arquitecturas neuronales ofrece flexibilidad y un rendimiento mejorado.

BAPO mejora los modelos de lenguaje mientras mantiene el conocimiento esencial y las preferencias del usuario.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en los sistemas de reconocimiento de voz.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de la supervivencia de pacientes con cáncer.

Los agentes aprenden a jugar estratégicamente en Pommerman a través de un enfoque de entrenamiento estructurado.

Un nuevo método acelera la generación de imágenes sin perder calidad.

Nuevo estándar evalúa el sesgo de género en modelos de IA relacionados con roles laborales.

Herramientas como OxonFair ayudan a asegurar la equidad en la toma de decisiones de IA.

Un conjunto de datos para mejorar la calificación automática y la retroalimentación en la educación en ingeniería.

Este estudio descompone cómo los transformadores utilizan el contexto en la predicción de lenguaje.

La contaminación de código aumenta los riesgos de ataques de inferencia de membresía en datos sensibles.

Explora los riesgos y defensas en los procesos de agregación de rangos.

TADPoLe entrena a los agentes usando recompensas basadas en texto para la ejecución natural de tareas.

Descubre cómo la IA está transformando el estudio del comportamiento humano.

Presentamos GRASP, un estándar para evaluar el razonamiento espacial en modelos de lenguaje.

Explorando la efectividad de los LLMs en la toma de decisiones a través de escenarios de Dueling Bandits.

Un nuevo marco mejora la clasificación de gráficos al centrarse en las características principales.

Modelos de código abierto más pequeños ofrecen soluciones efectivas para calificar ensayos y respuestas cortas de manera automática.

Explora un método justo para compartir el crédito en proyectos en grupo.

Un estudio revela cómo distintos géneros musicales activan áreas específicas del cerebro.

Un nuevo método para mejorar modelos generativos usando el contexto de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje en entornos de aprendizaje por refuerzo.

Un benchmark completo mejora la evaluación de modelos de lenguaje y visión para el análisis de imágenes biológicas.

Este documento presenta un método para la generación eficiente de imágenes usando maquetas neuronales.

Analizando cómo los memes moldean opiniones a través de técnicas persuasivas.

Una mirada a mejorar los modelos de deep learning para la eficiencia en el procesamiento de imágenes.

Presentamos ENSY para mejorar las predicciones de modos de viaje de minorías.

Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes en pruebas de hipótesis.

El recorte de peso mejora el rendimiento del modelo en aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.

Este estudio propone un marco para entender conceptos ocultos en datos complejos.

Un marco para reducir el sesgo en los modelos de lenguaje de IA sin perder precisión.

ReGround3D mejora la comprensión de las instrucciones humanas en entornos 3D.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de modelos en diferentes tipos de datos.

LLP permite entrenar modelos usando etiquetas promedio de ejemplos agrupados.

CRAB mejora las pruebas para modelos de lenguaje en entornos del mundo real.

Un nuevo método mejora la selección de mezclas de datos para el entrenamiento de modelos de lenguaje.