Informática - Inteligencia artificial

Explorando problemas en la creación de modelos y soluciones de IA para la toma de decisiones.

Un nuevo marco mejora las predicciones de energía solar utilizando diversas fuentes de datos.

Un nuevo método convierte notas escritas a mano en tinta digital para usarlas fácilmente.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

RECAP usa técnicas avanzadas para generar subtítulos de audio precisos sin necesidad de reentrenar.

El examen de ataques de jailbreak muestra debilidades en la seguridad de los modelos de lenguaje.

El modelo A2GNN mejora el rendimiento al adaptar el conocimiento de grafos en diferentes dominios.

Un nuevo método mejora la velocidad y el rendimiento del entrenamiento de RL en entornos complejos.

Explorando la sinergia entre humanos y IA en varias tareas.

Flashback aborda el olvido en el Aprendizaje Federado para mejorar el entrenamiento del modelo y su rendimiento.

Esta investigación evalúa cómo GPT-4 genera narrativas para momentos clave de la vida.

Un nuevo marco para agentes de IA dinámicos en varios campos.

Un nuevo método revela cómo los modelos de lenguaje procesan la información de manera más clara.

Enfoques innovadores para eliminar datos de modelos de IA mientras se mantiene la privacidad.

Un nuevo marco que automatiza la creación de grafos de conocimiento urbanos.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Nuevos modelos de ranking mejoran el compromiso de los usuarios en LinkedIn a través de mejores recomendaciones de contenido.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Explorando el papel fundamental de la anotación de datos en el desarrollo de la IA y sus desafíos.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Desarrollando algoritmos para mejorar el aprendizaje por refuerzo usando retroalimentación humana a pesar de la corrupción de datos.

Un nuevo marco mejora el análisis dinámico de grafos, abordando desafíos clave en la representación.

Un nuevo modelo mejora la precisión en pronósticos a largo plazo usando técnicas innovadoras de redes neuronales.

Una guía para entender modelos predictivos y sus aplicaciones en el aprendizaje.

Explorando la técnica Diffusion-ES para mejorar la navegación de coches autónomos.

Un nuevo modelo que integra el razonamiento lógico con métodos estadísticos para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo método para mejorar la optimización offline en varios campos.

La investigación destaca el papel de la incertidumbre al hacer preguntas de aclaración en sistemas de diálogo.

ACTER ofrece explicaciones efectivas para las fallas en las decisiones de la máquina en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora el análisis de la causa raíz para los sistemas de monitoreo de IT.

Explorando el impacto de la IA en los sistemas legales y la administración pública.

Usar IA generativa en la terapia familiar fomenta la creatividad y mejora la comunicación.

FTG ofrece una nueva perspectiva para mejorar las tareas de regresión simbólica.

Este artículo examina la brecha entre las habilidades generativas y evaluativas de los modelos de IA.

Una mirada a los avances y aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande.

Las preguntas del estudio cuestionan la necesidad de optimizar ejemplos en contexto cuando se dan instrucciones claras.

Explorando los bucles de retroalimentación en los modelos de lenguaje y sus consecuencias no intencionadas.

Un nuevo método mejora cómo los robots interpretan las instrucciones de los usuarios de manera segura.

Aprende cómo los LLMs mejoran los sistemas de recomendación en varios campos.

Examinando cómo los modelos de lenguaje pueden comprimir eficientemente varios tipos de datos.