Informática - Inteligencia artificial

La IA está transformando la fabricación con eficiencia, control de calidad y mantenimiento predictivo.

Un estudio sobre cómo mejorar la equidad en la asignación de tareas para los proveedores de servicio y las tareas.

Un nuevo método mejora el control del azúcar en sangre para la diabetes tipo 1 usando IA.

Examinando cómo el aprendizaje social puede llevar a la inteligencia artificial hacia capacidades más parecidas a las humanas.

Explora cómo el DETALLE mejora la comprensión del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Presentando un enfoque nuevo para aprender sobre áreas geográficas y sus conexiones.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para evaluar la alineación de los modelos de lenguaje con los valores humanos.

Una nueva mirada sobre cómo se almacenan los hechos en los modelos de lenguaje.

Abordando problemas de aumento de datos para mejorar el rendimiento en los Transformadores de Visión.

Descubre cómo el Q-learning Exclusivamente Penalizado mejora el aprendizaje y el rendimiento del RL offline.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de las redes neuronales contra ejemplos adversarios.

La investigación muestra que los clasificadores simples pueden detectar patrones únicos en textos generados por IA.

Un nuevo método mejora la detección de distribución fuera de lo común para la IA en tareas de matemáticas.

ClimODE combina el aprendizaje automático y la física para mejorar las predicciones del clima.

Explorando modelos causales no deterministas para un mejor análisis de relaciones complejas.

AGILE usa mecanismos de atención para mejorar el aprendizaje continuo y reducir el olvido.

Un conjunto de datos que examina cómo los valores culturales moldean las respuestas de la IA a los problemas sociales.

Este estudio cuestiona la efectividad de ReAct para mejorar el rendimiento de los LLM.

Descubre cómo los agentes de IA aprenden a destacar en los juegos de Atari usando el aprendizaje por refuerzo.

Examinando la importancia de la valoración de datos para los modelos de lenguaje y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora el ajuste fino de grandes modelos usando información espectral.

Un nuevo enfoque alinea los modelos de lenguaje con el contenido de video usando simulaciones textuales.

Un nuevo método combina LLMs y KGs para mejorar la precisión en el razonamiento.

Explorando nuevos métodos para mejorar las predicciones de series de tiempo usando grandes conjuntos de datos.

El escudo dinámico de predicción de modelos mejora la seguridad y la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método ofrece información sobre la confiabilidad de las respuestas de los LLM.

Explorando cómo el Aprendizaje Federado puede mejorar la privacidad de los datos en la salud.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de los modelos de lenguaje a través de retroalimentación interactiva.

Un nuevo método que usa el aprendizaje por refuerzo para mejorar las estrategias de comercio de energía de manera segura.

GridTST mejora la predicción de series temporales al integrar información temporal y de variables.

Este documento presenta nuevos métodos de muestreo para mejorar el rendimiento de los modelos generativos.

Un nuevo método de puntuación mejora la calidad de las anomalías sintéticas en el aprendizaje automático.

Aprende a ajustar la reducción de peso para mejorar el rendimiento del modelo en AdamW.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en las tareas de completamiento de grafos de conocimiento.

Un nuevo método para mejorar la precisión de la tipificación de entidades en grafos de conocimiento.

Explorando nuevos modelos para mejorar predicciones a largo plazo en varios sectores.

Un nuevo programador mejora la comunicación en el Internet Industrial de las Cosas usando aprendizaje por refuerzo.

Las herramientas automatizadas mejoran la calidad del código y simplifican el proceso de revisión.

MotionCraft genera videos realistas usando física sin necesidad de un entrenamiento extenso.