Informática - Inteligencia artificial

Este artículo habla sobre un método para mejorar la toma de decisiones entre agentes diversos.

Examinando vulnerabilidades y defensas en modelos de difusión para una generación de contenido segura.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos de pronóstico jerárquico en diferentes condiciones.

Un nuevo enfoque mejora la destilación de datos al priorizar la alineación en la extracción de datos y la incrustación.

Style-Talker mejora las conversaciones entre humanos y máquinas a través de la profundidad emocional.

LAMPO mejora la clasificación ordinal usando Modelos de Lenguaje Grande para una mejor comparación de ítems.

Un nuevo método combina aprendizaje automático con la opinión humana para el análisis de grabado en espejo.

Un estudio examina cómo las personas ciegas interactúan con la tecnología de reconocimiento de objetos.

Este artículo explora la importancia de recordar hechos en el razonamiento de los LLMs.

Este estudio investiga el impacto de DCLS en la interpretabilidad y precisión del modelo.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir las respuestas emocionales a la música.

Un análisis de modelos de lenguaje grandes y sus capacidades de traducción en varios idiomas.

UniCE mejora la extracción de eventos de causa y efecto en oraciones complejas.

Un nuevo algoritmo en Loihi 2 muestra promesas para resolver problemas QUBO de manera eficiente.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Un nuevo método mejora la precisión en el aprendizaje de autómatas usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora las búsquedas de productos en diferentes formatos de medios.

Los modelos de lenguaje más grandes muestran una mayor vulnerabilidad a comportamientos dañinos en los datos.

Métodos innovadores para mejorar la equidad en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la representación de datos para computadoras cuánticas en aprendizaje automático.

Aprende cómo los LLMs permiten la generación dinámica de código para aplicaciones de software.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de código manuscrito para tener mejor experiencia de aprendizaje.

Explorando nuevos métodos en compresión de audio para mejorar la calidad del sonido.

Un nuevo método busca predecir las intenciones al volante mediante el monitoreo de la actividad cerebral.

Un proyecto mejora la accesibilidad de videos de matemáticas a través de expresiones escritas claras.

Un nuevo método traduce las señales del cerebro en oraciones coherentes para mejorar la comunicación.

CREST mejora la generación de texto por IA al compactar el almacenamiento de datos sin perder rendimiento.

AutoFAIR simplifica la gestión de datos para que sea más accesible y reutilizable.

La investigación se centra en detectar audio deepfake mediante técnicas mejoradas y expansión de datos.

Examinando cómo los nombres influyen en la toma de decisiones en los modelos de IA.

Un nuevo método enseña a la IA a navegar por las ciudades usando puntos de referencia sin instrucciones paso a paso.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Un enfoque nuevo para reconocer atributos de objetos a través de modelos de lenguaje.

AEye ayuda a los usuarios a explorar y analizar grandes conjuntos de datos de imágenes de manera efectiva.

NAVINACT combina la planificación de movimiento y el aprendizaje para tareas robóticas eficientes.

Examinando las diferencias culturales en los modelos de predicción de la depresión y los desafíos de equidad.

SLIM-RAFT mejora la clasificación de productos en el comercio brasileño usando procesamiento de lenguaje natural.

Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.

Un nuevo marco mejora la seguridad para sistemas ciberfísicos controlados por IA.