Informática - Inteligencia artificial

Un nuevo método mejora la eficiencia en la búsqueda de vecinos más cercanos aproximados basada en grafos.

La investigación muestra que la memoria a largo plazo mejora el intercambio de información sobre salud con chatbots.

Un nuevo enfoque mejora la validación de seguridad para vehículos autónomos a través de técnicas de simulación eficientes.

Una mirada a la optimización del uso de energía en redes móviles a través de nuevas políticas.

Nuevos métodos para mejorar el aprendizaje continuo en modelos de lenguaje sin perder el conocimiento pasado.

Este artículo examina la amenaza de ataques encubiertos en agentes de modelos de lenguaje.

Investigando el sesgo propio en los LLMs y su impacto en el rendimiento.

Los modelos de lenguaje son geniales para el texto, pero no tienen entendimiento sensorial.

Un enfoque simplificado para entrenar modelos de IA basados en autoevaluación.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de modelos de lenguaje usando cambios mínimos en el estilo de los datos de entrenamiento.

Este estudio revela cómo los LLMs mejoran la eficiencia en la planificación y las tasas de éxito.

ChatDiet combina datos personales y conocimientos de la población para dar mejores consejos sobre comida.

Un nuevo marco crea modelos de IA personalizados de forma rápida y sencilla.

Un nuevo método mejora las pruebas de seguridad de los vehículos autónomos en condiciones del mundo real.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Presentamos FOMO, un método para mejorar los DNNs contra ataques adversariales a través del olvido.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de la descarga de tareas en entornos de computación en el borde móvil.

Este estudio analiza los cambios sintácticos en inglés y alemán durante 160 años.

Este estudio examina cómo diferentes fuentes de datos afectan a los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones aprovechando el filtrado colaborativo y el aprendizaje contrastivo.

Un nuevo método ayuda a los robots a seguir comandos complejos de manera más efectiva.

Este artículo explora cómo la inferencia activa moldea el movimiento y la toma de decisiones.

Este artículo habla de un enfoque innovador que integra IA en los métodos de descubrimiento causal.

La investigación revela que los LLMs pueden procesar conocimiento estructurado de manera efectiva, incluso cuando está desordenado.

Este artículo examina cómo la longitud de la entrada afecta las habilidades de razonamiento de los Modelos de Lenguaje Grande.

Abordando el cambio de dominio y el cambio de concepto en modelos de IA.

Un nuevo modelo mejora la traducción de señales cerebrales en un lenguaje comprensible.

Los PCKGs ofrecen una visión más clara de la salud del paciente para brindar mejor atención.

Un nuevo método mejora las predicciones en el sensing virtual con datos limitados.

Un sistema para chequear la equidad en machine learning mientras se protege la privacidad del modelo.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje procesan y comprenden tareas lingüísticas complejas.

Usar cámaras y puntos de referencia mejora el seguimiento de ubicación en entornos donde no hay GPS.

Explorando si los sistemas de IA pueden ser vistos como seres conscientes.

AgA ofrece una manera de alinear objetivos personales y colectivos en la cooperación de motivos mixtos.

Un estudio sobre la efectividad de RLAIF frente a la fine-tuning supervisada para modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo usar múltiples sensores para mejorar la fiabilidad de las predicciones.

Un nuevo método para que los agentes de IA aprendan de su entorno usando código.

AnyGPT procesa texto, imágenes, música y voz para diversas aplicaciones.

Este artículo examina el papel del copyleft en las preocupaciones de copyright de AIGC.

HFRec ofrece sugerencias de cursos personalizadas y seguras según las diferentes necesidades de los estudiantes.