Informática - Inteligencia artificial

Nuevo modelo mejora el seguimiento y reconocimiento de texto en contenido de video.

Este estudio muestra cómo el coaching de IA puede mejorar las habilidades de conducción y la seguridad.

Un nuevo algoritmo de doble etapa mejora la eficiencia en la programación de las refinerías de petróleo crudo.

Los investigadores analizan la capacidad de predecir el rendimiento de los modelos de lenguaje a medida que aumenta la potencia de entrenamiento.

Nuevos métodos generan avatares 3D realistas a partir de una sola imagen.

Los ASVs mejoran la eficiencia en el seguimiento de la calidad del agua para entornos más seguros.

Una mirada a los marcos de aprendizaje de redes neuronales y sus implicaciones para el desarrollo de IA.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el reconocimiento de imágenes y texto en el comercio electrónico.

Este artículo explora cómo las Redes Neuronales Informadas por la Física pueden mejorar la computación cuántica.

Este documento describe métodos para detectar desinformación usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora la precisión de los datos de EHR para una atención personalizada.

Aprende cómo el desaprendizaje automático ayuda a proteger la privacidad de los usuarios al eliminar la influencia de los datos.

Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.

Una mirada a por qué la IA explicable importa en varios sectores.

DiffSketch permite a los artistas crear bocetos estilizados a partir de solo un ejemplo.

BigFUSE mejora la claridad de imagen en microscopía de fluorescencia de hoja de luz.

Un nuevo método de IA mejora el análisis de mamografías sin necesitar una gran cantidad de datos etiquetados.

CodePrompt mejora la clasificación de código de programación usando modelos de lenguaje preentrenados.

Un método para agrupar datos teniendo en cuenta diversas características e identidades.

Un nuevo método mejora el entrenamiento del modelo con etiquetas ruidosas usando la Dimensión Intrínseca Local.

Un conjunto de datos pone a prueba modelos de lenguaje en tareas de lenguaje autorreferencial.

Examinando cómo diferentes modelos para imágenes y texto pueden trabajar juntos de manera efectiva.

Un enfoque nuevo mejora la clasificación de texto a través de la minería de conceptos y la calibración en cascada.

Aprende a mejorar la comunicación entre humanos y sistemas de IA.

Un nuevo enfoque permite que los modelos se adapten a diferentes categorías de tareas de manera efectiva.

Un enfoque novedoso para mejorar los agentes de diálogo a través de técnicas de autoconversación.

AdaFed mejora la equidad en el aprendizaje federado mientras mantiene la precisión del modelo.

Un marco para hacer más fáciles de entender las decisiones de las redes neuronales.

Los prompts de CCoT reducen la longitud de las respuestas mientras mantienen la precisión en los modelos de lenguaje grandes.

TRIPS mejora la eficiencia en tareas de visión-lenguaje al seleccionar parches de imagen relevantes.

MPHD mejora la Optimización Bayesiana al usar conocimiento de diferentes dominios para obtener mejores resultados.

Los memristores cuánticos mejorados por aprendizaje automático pueden transformar la tecnología de memoria y los sistemas de computación.

La investigación revela riesgos ocultos de manipulación en los métodos de Maximización de Activación para DNNs.

Los transformers mejoran la planificación de rutas y el mapeo cognitivo en entornos complejos.

Un nuevo método para generar preguntas efectivas en educación.

La investigación explora cómo la IA puede identificar cuándo la gente tiene la intención de hablar utilizando datos de acelerómetros.

Este documento analiza cómo la IA influye en las decisiones humanas en varios campos.

Nuevo método detecta anomalías en datos de series temporales a pesar de los valores faltantes.

Una mirada a las preocupaciones de seguridad en torno a los modelos de lenguaje grandes.

Explora la importancia de responder consultas de manera consistente en la gestión de inconsistencias de datos.