Informática - Inteligencia artificial

Este marco ayuda a desentrañar aspectos ocultos de los modelos de lenguaje grandes para obtener mejores conocimientos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de ajuste de hiperparámetros en grandes redes neuronales.

MA-VAE mejora la detección de anomalías en los datos de la cadena de energía automotriz.

DocFinQA mejora el análisis financiero usando documentos largos para obtener mejores insights.

Explorando el uso de LLMs para predecir resultados de salud a partir de datos de wearables.

Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.

Nuevos métodos mejoran la extracción de personalidad de personajes en agentes de diálogo.

Nuevo método mejora el rendimiento del modelo de IA sin etiquetas humanas.

Examinando los compromisos en las interacciones humano-AI y sus impactos en la sociedad.

Este artículo habla sobre los puntajes esperados al estilo Shapley para evaluar contribuciones en bases de datos probabilísticas.

Investigando las diferencias entre el código escrito por humanos y el generado por máquinas para mejores métodos de detección.

La investigación muestra que GPT-2 tiene dificultades con idiomas que no siguen los patrones humanos.

Un nuevo conjunto de datos evalúa las habilidades de los modelos de lenguaje en la resolución de problemas de matemáticas avanzadas.

Las técnicas de IA están transformando la manera en que los investigadores llevan a cabo revisiones de literatura.

Presentando un nuevo método para reducir el uso de memoria al afinar modelos grandes.

Un nuevo método combina LLMs y programación genética para mejorar la generación de código.

Involucrar a los testers mejora la claridad y utilidad de las pruebas automatizadas.

Este trabajo estudia cómo las segundas opiniones influyen en el uso de la IA en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la detección automática de patrones de diseño en software.

Un enfoque claro para escribir artículos científicos para publicación.

Un método para mejorar la calidad de la traducción mientras se mantiene la privacidad en la comunicación multilingüe.

Los algoritmos de agrupamiento ayudan a agrupar y analizar conjuntos de datos grandes de manera efectiva.

Investigando la autorización automática de vuelos para drones y las perspectivas de los interesados.

Un nuevo enfoque usando sistemas multiagente para mejorar modelos de lenguaje más pequeños.

Un nuevo método mejora los algoritmos evolutivos para problemas de optimización complejos.

Esta encuesta habla sobre cómo hacer que los modelos de IA sean más eficientes y sostenibles.

Un método para simplificar las CNN durante el entrenamiento sin perder rendimiento.

MatSci ML estandariza conjuntos de datos para un modelado eficiente de materiales usando técnicas de aprendizaje automático.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje pequeños tienen problemas con preguntas de opción múltiple.

Un estudio sobre cómo las acciones impactan el conocimiento a lo largo del tiempo a través de marcos lógicos.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.

Usando datos para anticipar necesidades de mantenimiento, reducir costos y aumentar la seguridad.

Un nuevo método mejora la planificación de tareas de los robots, centrándose en la eficiencia y precisión al cocinar.

Analizando las diferentes perspectivas sobre las amenazas de la IA a la humanidad.

Un nuevo método combina ecocardiografía y registros de salud para evaluar la gravedad de la hipertensión.

Explorando la colaboración entre dispositivos móviles y servidores de edge para asistentes de IA más inteligentes.

Nuevos métodos mejoran la seguridad en los autos autónomos a través de un mejor modelado de la interacción.

Examinando cómo los conjuntos aleatorios y las funciones de creencias afectan la toma de decisiones en varios campos.

Nuevos métodos desarrollados para identificar canciones falsas ante la creciente preocupación.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.