Informática - Criptografía y seguridad

Un marco mejora la seguridad en vehículos conectados mientras protege la privacidad del usuario.

Métodos innovadores mejoran la identificación de sitios web a través del análisis del tráfico de red.

Defogger ofrece nuevas estrategias para explorar datos sensibles mientras asegura la privacidad.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje federado y su impacto en la privacidad y la utilidad del modelo.

Examinando CP-NIZKs colaborativos para mejorar la privacidad y eficiencia en las pruebas.

Este estudio examina la efectividad de los ataques encubiertos de etiqueta limpia en redes neuronales profundas.

Este artículo explora cómo los ataques de compromiso amenazan las recompensas de los validadores de Ethereum.

Una mirada a Proof-of-Stake y su impacto en el consenso de blockchain.

Un nuevo método para generar claves seguras entre dispositivos en redes inalámbricas.

Un nuevo método asegura una coincidencia de nombres segura mientras protege datos sensibles.

LocPIR mejora la privacidad en los servicios basados en ubicación a través de encriptación avanzada.

BackdoorBench ofrece un enfoque unificado para evaluar los métodos de aprendizaje de puerta trasera en redes neuronales profundas.

Un método para localizar y entender las debilidades en los modelos de lenguaje para mejorar su fiabilidad.

Este marco mejora el acceso y la eficiencia de los modelos de IA usando sharding híbrido.

Un enfoque nuevo resalta tokens sorprendentes para evaluar los datos de entrenamiento de modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre un método para introducir puertas traseras en redes neuronales durante el entrenamiento.

Un nuevo método aborda los desafíos de privacidad al estimar estadísticas U de manera precisa.

Las redes de canales de pago prometen transacciones de criptomonedas más rápidas, baratas y privadas.

Examinando las amenazas que plantean los agentes de modelos de lenguaje autónomos y sus debilidades.

Un nuevo método para estimar densidad preservando la privacidad usando decodificación de lista estable.

Aprende cómo la detección de anomalías mejora la seguridad en los sistemas IoT de salud.

Un nuevo método mejora la protección de los diseños de circuitos integrados mediante un marcado eficiente.

Una mirada a las debilidades en los LLMs y estrategias para mejorarlos.

Este estudio categoriza las vulnerabilidades en microservicios para mejorar las medidas de seguridad.

Las pruebas de conocimiento cero mejoran la privacidad y la seguridad en las transacciones digitales modernas.

Una mirada a cómo el método de Monte Carlo evalúa la fuerza de las contraseñas para una mejor seguridad.

AAG mejora la privacidad y la precisión en el manejo de datos espaciales.

Un nuevo método para proteger datos médicos usando blockchain y identidad autosoberana.

Infórmate sobre los riesgos de las cerraduras inteligentes y cómo mejorar tu seguridad.

DP-BloGS mejora la privacidad de los datos en el aprendizaje automático mientras mantiene el rendimiento.

Técnicas innovadoras protegen datos de voz sensibles mientras mantienen la precisión del procesamiento.

Este artículo examina la efectividad de los métodos actuales de verificación de desaprendizaje automático.

Examinando los ataques del mundo real a los sistemas criptográficos basados en Learning with Errors.

Los archivos de subtítulos dañinos pueden comprometer los dispositivos de los usuarios a través de reproductores de medios populares.

Este estudio revisa la usabilidad de ChatGPT para mejorar las prácticas de seguridad en software.

Evaluando los riesgos de ciberseguridad que presentan los modelos de lenguaje grande.

Este artículo habla de cómo el SDN mejora la seguridad del IoT frente a amenazas crecientes.

Examinando cómo las señales emocionales pueden sabotear la tecnología de identificación de hablantes.

Explorando sistemas adaptativos para manejar errores en tiempo de ejecución usando Modelos de Lenguaje Grandes.

La investigación mejora los métodos para analizar cifrados livianos como Simon y Simeck.