Informática - Criptografía y seguridad

Este artículo habla sobre los avances en la protección de los contratos inteligentes contra vulnerabilidades y pérdidas financieras.

Explorando cómo el Reconocimiento Automático de Contenido afecta la privacidad de los usuarios en los smart TVs.

Un nuevo método para detectar ataques DDoS usando modelos de lenguaje grandes.

Este estudio resalta el papel de la carga de trabajo en el reconocimiento de correos electrónicos de phishing.

Examinando cómo los programas de recompensas por errores mejoran la seguridad en proyectos de código abierto.

Examinando cómo los mantenedores de OSS enfrentan los desafíos de seguridad de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo usar el aprendizaje automático para identificar sitios web dañinos de manera efectiva.

Los LLMs ofrecen tanto soluciones como riesgos en la lucha contra las amenazas de malware.

Los códigos seudorandom aseguran la transmisión segura de datos y protegen contra errores.

Una nueva medida para fortalecer los Sistemas de Detección de Intrusiones en Redes contra ataques adversariales.

Examinando los riesgos de privacidad de la IA y el ML en entornos médicos.

Este artículo habla sobre los desafíos y las mejoras en la detección de malware en Android usando aprendizaje automático.

Este artículo resalta estrategias de engaño cibernético para mejorar la ciberseguridad.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos sin sacrificar el rendimiento en la computación en la nube.

Examinando los riesgos y defensas contra ataques de fallos en firmas digitales LESS.

Este artículo describe Reverso, un método para mejorar la eficiencia del protocolo QUIC.

Esta investigación se centra en entrenar ControlNet mientras se protege la data del usuario en todos los dispositivos.

Explorando preocupaciones de privacidad en el ajuste fino de modelos de difusión con datos personales.

Nuevas estrategias para la colaboración entre agentes mejoran la confianza y la eficiencia en las respuestas de IA.

Aprovechando la IA para mejorar la efectividad de los honeypots contra amenazas cibernéticas.

Un nuevo método mejora la identificación de eventos de seguridad en medio del ruido de Twitter.

Este documento propone un marco para mejorar la seguridad y accesibilidad de la fraccionamiento de NFT.

Un nuevo método mejora la fiabilidad y eficiencia de blockchain en redes descentralizadas.

Un nuevo enfoque para mejorar el análisis del tráfico de red a través de modelos basados en grafos.

Examinando los temas clave de seguridad relacionados con los modelos de lenguaje grandes en IA.

Examinando los problemas de seguridad que enfrentan los desarrolladores de apps móviles en Stack Overflow.

Explorando los beneficios de un enfoque basado en modelos para la gestión de riesgos en ciberseguridad.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de nombres de funciones en el análisis de código binario.

Una nueva herramienta ayuda a las organizaciones a enfrentar los riesgos de seguridad de la computación cuántica.

Explorando las vulnerabilidades de los sistemas multiagente cooperativos a ataques de puerta trasera.

Una mirada a usar RL para entrenar agentes en ciberseguridad marítima.

Aprende cómo PQC fortalece el aprendizaje federado frente a amenazas cuánticas.

Un nuevo protocolo cuántico mejora la privacidad en el intercambio de datos usando el modelo de barajado.

Un nuevo método para resolver el problema del logaritmo discreto de manera más rápida y eficiente.

Explorando el papel de la computación cuántica en mejorar la detección de anomalías en sistemas ciberfísicos.

Los modelos de deep learning enfrentan importantes desafíos de seguridad que hay que resolver para su uso seguro.

Nuevos mecanismos mejoran la seguridad y eficiencia en las comunicaciones digitales.

Examinando las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y el papel de los modelos de lenguaje en la detección.

SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.

Un estudio sobre el uso de HSM para proteger datos en entornos industriales.