Informática - Criptografía y seguridad

Descubriendo métodos seguros para compartir datos en sistemas de comunicación avanzados.

Un método para monitorear la adherencia del software a las reglas de los protocolos de seguridad.

Mejorando la eficiencia en el procesamiento seguro de tareas de aprendizaje automático.

La seguridad del IoT necesita atención urgente para que las interacciones con los dispositivos sean más seguras.

LoRD mejora la eficiencia en los ataques de extracción de modelos en grandes modelos de lenguaje.

Descubre cómo las soluciones de Capa Dos mejoran la velocidad y eficiencia de las transacciones de Bitcoin.

El nuevo marco GenDFIR mejora el análisis de las líneas de tiempo de eventos cibernéticos.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Una mirada al papel del tamizaje cuántico en la mejora de la criptografía basada en códigos.

Examinando temas clave en la seguridad y protección de vehículos autónomos.

Este documento aborda las amenazas de filtración de flujo de control y propone un nuevo enfoque de hardware-software.

Examinando cómo los datos importantes atraen más riesgos de seguridad en el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo de IDS ofrece una detección eficiente de DDoS en redes definidas por software.

FTLGAN mejora el reconocimiento facial para imágenes de baja resolución, asegurando una mejor identificación.

Nuevo método crea caras virtuales para interacciones en línea mientras garantiza la privacidad del usuario.

Aprende cómo las prácticas de seguridad pueden mejorar el desarrollo de software y reducir riesgos.

Una mirada a la privacidad diferencial y su papel en la protección de los datos individuales mientras se asegura su utilidad.

Explorando la importancia de la criptografía ligera y las matrices MDS para una comunicación segura.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Un estudio sobre los problemas de seguridad que enfrentan los usuarios de Kubernetes durante cuatro años.

Nuevos métodos ayudan a detectar ciberataques en sistemas eléctricos complejos.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Un estudio revela inconsistencias en cómo las apps de Android informan sobre la recolección de datos.

Un estudio revela vulnerabilidades en modelos de IA debido a ataques de puerta trasera.

Un nuevo sistema mejora cómo las organizaciones crean políticas de control de acceso.

Explorando la verificación de identidad innovadora a través del ruido único que producen nuestros cuerpos.

Examinando los efectos de las filtraciones en las compañías de smartphones y la confiabilidad de las fuentes.

LiTelFuzz mejora las pruebas para enjambres de multi-robots, identificando fallos de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran los cálculos seguros en redes neuronales mientras mantienen la privacidad.

Este artículo presenta un enfoque innovador para detectar plantillas en los registros de eventos de seguridad.

Métodos para mejorar la seguridad de blockchain usando técnicas de adición de ruido.

Examinando el impacto de la compresión neural en la integridad y precisión de la imagen.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo mientras garantiza la privacidad en el aprendizaje profundo.

Asegurar números aleatorios de calidad es vital para la seguridad en las comunicaciones digitales.

AdaPPA mejora los ataques de jailbreak en modelos de lenguaje al combinar respuestas seguras y dañinas.

Los avances en IA hacen que el audio falso sea común, lo que genera la necesidad de detección.

Una mirada a sistemas de comunicación segura que combinan tecnologías de detección.

La esperanza nos inspira a superar desafíos y perseguir nuestros sueños.

Investigando la efectividad de ChatGPT para identificar malos usos de la criptografía en aplicaciones Java.

Los Filtros de Bloom Aprendidos mejoran la seguridad de los datos mientras minimizan los falsos positivos.