Informática - Criptografía y seguridad

Explorando cómo el machine unlearning ayuda en la privacidad de datos y el cumplimiento de normativas.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad y efectividad de los ataques de morphing en los sistemas de reconocimiento facial.

Examinando problemas de seguridad y soluciones en sistemas de Internet de las Cosas basados en la nube.

Un nuevo método reduce los falsos positivos en herramientas de análisis estático usando pruebas de fuzz.

Integrar modelos de base con aprendizaje federado tiene tanto riesgos como beneficios.

La investigación revela un ataque de soborno más barato en las Redes de Canales de Pago.

Una mirada a los bi-CryptoNets y su impacto en la privacidad de los datos.

Este estudio explora cómo usar las cabeceras de respuesta para identificar rastreadores en línea de manera más efectiva.

Una exploración de los desafíos y estrategias para mejorar la seguridad del software.

Una visión general de los problemas de copyright en la IA generativa y su impacto.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de la computación segura mientras garantiza la privacidad de los datos.

Este estudio investiga ataques de jailbreaking en modelos de lenguaje grandes multimodales.

Examinando cómo el deep learning mejora los ataques de canal lateral en dispositivos.

Entendiendo los riesgos de seguridad de los dispositivos con pantallas táctiles ante ataques IEMI.

El envenenamiento de datos amenaza la integridad de los sistemas de aprendizaje en contexto, revelando vulnerabilidades ocultas.

Un nuevo protocolo de acuerdo de clave cuántica mejora la seguridad y la eficiencia en la comunicación entre múltiples partes.

Este artículo examina técnicas para detectar imágenes y videos alterados.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.

Un método para verificar modelos de aprendizaje automático para aumentar la confianza y la transparencia.

Entendiendo la evolución y la importancia de la Identidad Soberana en la comunicación digital.

Aprende sobre el staking apalancado y su papel en las finanzas descentralizadas.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Nuevos métodos mejoran la detección de vulnerabilidades de temporización en diseños de hardware.

Este artículo examina ataques de falsificación cuántica en esquemas de encriptación COPA, AES-COPA y Marble.

Una mirada a los riesgos de privacidad y defensas en el Aprendizaje Federado Vertical.

Matcha ayuda a los desarrolladores a crear etiquetas de privacidad precisas para las apps móviles.

Un nuevo modelo combina encriptación buscable con computación cuántica para mejorar la protección de datos.

Explorando técnicas de preservación de privacidad para negociaciones de precios seguras.

La computación cuántica desafía los métodos de cifrado tradicionales con estrategias de ataque avanzadas.

Aprende cómo la autenticación social mejora la confianza en las comunicaciones digitales.

Examinando los riesgos y soluciones para la seguridad en dispositivos de Realidad Aumentada.

Explorando un enfoque moderno para compartir imágenes de manera segura a través de técnicas cuánticas.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de privacidad al usar modelos GPT en entornos en la nube.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Explorando la importancia de la IA descentralizada en la privacidad de datos y preocupaciones éticas.

La contaminación de datos en los modelos de lenguaje genera serios problemas de confianza para las evaluaciones.

Investigando riesgos de seguridad y métodos de detección para modelos de difusión.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de distinguir audio falso de real.

Un nuevo método combina IA y seguridad tradicional para unas comunicaciones inalámbricas más seguras.

Explorando el vínculo entre los métodos de compartir secretos y los sistemas complejos en física.