Informática - Criptografía y seguridad

Examinando los problemas de seguridad que enfrentan los desarrolladores de apps móviles en Stack Overflow.

Explorando los beneficios de un enfoque basado en modelos para la gestión de riesgos en ciberseguridad.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de nombres de funciones en el análisis de código binario.

Una nueva herramienta ayuda a las organizaciones a enfrentar los riesgos de seguridad de la computación cuántica.

Explorando las vulnerabilidades de los sistemas multiagente cooperativos a ataques de puerta trasera.

Una mirada a usar RL para entrenar agentes en ciberseguridad marítima.

Aprende cómo PQC fortalece el aprendizaje federado frente a amenazas cuánticas.

Un nuevo protocolo cuántico mejora la privacidad en el intercambio de datos usando el modelo de barajado.

Un nuevo método para resolver el problema del logaritmo discreto de manera más rápida y eficiente.

Explorando el papel de la computación cuántica en mejorar la detección de anomalías en sistemas ciberfísicos.

Los modelos de deep learning enfrentan importantes desafíos de seguridad que hay que resolver para su uso seguro.

Nuevos mecanismos mejoran la seguridad y eficiencia en las comunicaciones digitales.

Examinando las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y el papel de los modelos de lenguaje en la detección.

SoftHSM ofrece protección asequible contra amenazas cibernéticas para las industrias modernas.

Un estudio sobre el uso de HSM para proteger datos en entornos industriales.

El Aprendizaje Federado enfrenta los desafíos de privacidad de datos en campos sensibles.

Las organizaciones enfrentan decisiones difíciles durante ataques de ransomware. Aprende a tomar decisiones de manera efectiva.

Un sistema para estimar histogramas de forma privada que protege la privacidad del usuario mientras ofrece datos precisos.

Una nueva técnica revela debilidades en las medidas de seguridad de IA para modelos de lenguaje.

El Aprendizaje Federado mejora la privacidad y la eficiencia en las operaciones de redes inteligentes.

Este artículo explora un método para entender modelos de aprendizaje automático de caja negra sin datos de entrenamiento.

Examinando los problemas de privacidad relacionados con SDKs de terceros en aplicaciones móviles.

Un nuevo sistema mejora la privacidad de los participantes en estudios de investigación.

Examinando cómo las sanciones afectan las transacciones de cripto de entidades sancionadas.

FreeMark permite la marca de agua en modelos de aprendizaje profundo sin afectar el rendimiento.

Una mirada a cómo los atacantes replican redes neuronales con acceso limitado a la salida.

CountChain utiliza blockchain para mejorar la precisión y la confianza en el conteo de la publicidad en línea.

Este artículo explora cómo QUBO puede mejorar las soluciones criptográficas.

Nueva herramienta de IA mejora la precisión y eficiencia en la detección de tipos de archivos.

Explora métodos para mantener datos financieros precisos y confiables.

Presentamos PAD-FT, un método ligero para combatir ataques de backdoor sin necesidad de datos limpios.

Las estructuras de datos obliviosas protegen la información sensible al ocultar los patrones de acceso.

Un nuevo enfoque de auto-ensamble mejora la resistencia del modelo a cambios adversariales.

Este estudio se centra en proteger a los quadrotors de ciberataques.

Un nuevo método mejora el análisis de logs y la detección de anomalías sin datos etiquetados.

Cómo los NFTs están transformando el mundo del arte para creadores y coleccionistas.

Un método que usa VAEs mejora la detección de anomalías en Sistemas de Detección de Intrusos.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los dispositivos IoT usando métodos avanzados.

Un nuevo método combina el Aprendizaje Federado y el Entrenamiento Adversarial para la detección de amenazas internas.

Una nueva plataforma impulsada por IA busca mejorar la seguridad en el cuidado de la salud.