Informática - Criptografía y seguridad

Exponiendo cómo las herramientas de terceros pueden comprometer la privacidad del usuario.

Examinando los aspectos de seguridad de WebAssembly y sus vulnerabilidades.

Un estudio revela riesgos de seguridad por envenenamiento de datos en modelos de lenguaje grandes.

Examinando las vulnerabilidades y posibles ataques a la tecnología NeRF.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los datos para aplicaciones de IA.

MaskedHLS ofrece una solución para crear hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potencia.

El conjunto de datos TGIF ayuda a detectar técnicas avanzadas de manipulación de imágenes.

Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.

Un nuevo método mejora la marca de agua sin sacrificar la calidad del texto.

Un nuevo algoritmo simplifica las operaciones de módulo, lo que es útil para la criptografía y los cálculos de primos.

Un nuevo diseño de apretón de manos para la gestión segura de identidades IoT.

Examinando el papel de los LLMs en la detección de Hardware Trojans en diseños electrónicos.

Examinando el papel de la atribución de crédito en el aprendizaje automático y los problemas de derechos de autor.

Examinando el estado actual del mercado de constructores de bloques de Ethereum.

Mejorando los métodos de detección de malware adaptándose a las amenazas en evolución.

Un estudio sobre las características del tráfico de red de dispositivos médicos para mejorar la seguridad.

Un nuevo marco busca identificar inconsistencias en los protocolos de redes celulares.

Examinando la privacidad diferencial y la regresión NTK para proteger los datos de los usuarios en la IA.

Sri Lanka aprueba ley de privacidad para proteger los datos de pacientes en apps de salud.

Este artículo habla sobre la importancia de la sincronización de tiempo y la seguridad en los receptores GNSS.

EarlyMalDetect predice el comportamiento del malware a través de llamadas a la API para una mejor seguridad.

Presentando un método seguro para firmar documentos en línea usando criptografía basada en isogenias.

Este estudio examina la confianza y la usabilidad en los sistemas de votación electrónica.

Una visión general de la Distribución Cuántica de Claves y su papel en la comunicación segura.

Explorando el impacto de Hyperledger Fabric en los registros de salud electrónicos en Sudáfrica.

Este documento analiza los ataques por backdoor y sus implicaciones en la seguridad del aprendizaje automático.

Explorando la privacidad diferencial para proteger información sensible en aplicaciones de IA.

La contaminación de datos pone en peligro la fiabilidad de la red eléctrica en medio de crecientes complejidades.

Un nuevo enfoque busca proteger la privacidad del usuario mientras mejora la precisión de los resultados.

Usar IA para mejorar las evaluaciones de vulnerabilidad en dispositivos médicos.

Honest Computing pone énfasis en la confianza y la ética al manejar datos.

Una nueva herramienta para mejorar la seguridad de dispositivos para el microcontrolador ESP32.

Un nuevo modelo mejora la adivinanza de contraseñas y la evaluación de su fuerza.

Nuevos métodos que utilizan modelos de difusión mejoran la ciberseguridad contra ejemplos adversariales.

Un nuevo método mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad del usuario.

Presentando un modelo híbrido para una detección de intrusiones IoT efectiva.

Explorando riesgos y estrategias de defensa para modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad en contratos inteligentes usando nueva tecnología.

Examinando los desafíos de ciberseguridad y el papel de la IA en la Industria 5.0.

PUFFLE ofrece una solución para los desafíos de privacidad, utilidad y equidad en el aprendizaje automático.