Informática - Computación y lenguaje

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Un estudio sobre el uso de IA para aclarar acuerdos en línea para los usuarios.

Un nuevo marco mejora las predicciones al combinar el análisis de datos espaciales y temporales.

Presentamos CBF-LLM: un método para generar texto de manera más segura en LLMs.

Este artículo examina cómo los modelos reconocen el tono, el estrés y los acentos de pitch.

Una mirada a cómo medir la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz con nuevos métodos.

Mejorando los LLMs con ayudas de memoria externa para tareas de razonamiento en varios pasos.

Un proyecto innovador busca reconocer textos siríacos escritos a mano a través de un nuevo conjunto de datos.

PhysBERT simplifica la investigación en física, mejorando la recuperación de información y las revisiones de literatura.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Una visión general de los métodos de muestreo para la generación de texto.

Una nueva herramienta se centra en la traducción de ASL en el aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo mejorar la traducción de platos de menú culturalmente ricos.

Un nuevo método para mejorar los modelos de lenguaje a través de una selección de tokens eficiente.

Un estudio destaca los factores clave detrás de los sentimientos anti trabajo y su impacto en la salud mental.

Descubre cómo los modelos de lenguaje en los dispositivos mejoran la velocidad y la privacidad.

Un marco para predecir mejor el movimiento humano usando aprendizaje automático.

Un nuevo método hace que usar modelos de lenguaje grandes en dispositivos móviles sea más eficiente.

Este marco mejora la detección de mentiras en conversaciones durante los juegos de Diplomacia.

Un nuevo método para mejorar la precisión de la extracción de relaciones en grandes modelos de lenguaje.

Esta investigación presenta un nuevo método para que los LLMs resuelvan problemas de grafos usando código.

Un estudio sobre la comprensión de tablas por parte de la IA que combinan texto e imágenes.

El estudio analiza la efectividad de los LLMs especializados en tareas clínicas.

Una mirada a los hallazgos recientes en métodos de evaluación de traducción automática.

El marco PoEM evalúa modelos de lenguaje sin necesidad de etiquetas precisas.

Este estudio evalúa cómo pequeños cambios afectan las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un estudio sobre análisis de sentimientos y la efectividad de los modelos de lenguaje.

Los investigadores desarrollan técnicas para producir letras sin problemas de derechos de autor.

Mejorando las experiencias de búsqueda de usuarios a través de marcos avanzados multimodales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en modelos de lenguaje grandes usando sparsidad de activación.

SALSA mejora la precisión del reconocimiento de voz para lenguas de pocos recursos al integrar ASR y modelos de lenguaje.

Una mirada a cómo se relacionan los conjuntos de datos y la importancia de esas conexiones.

Un estudio revela soluciones para inconsistencias en modelos multimodales usando prompts modificados.

Este estudio presenta un nuevo enfoque para simplificar la escritura de notas clínicas usando modelos de lenguaje avanzados.

Presentando un método eficiente para ajustar modelos de lenguaje grandes de manera dinámica.

Un nuevo método mejora el razonamiento en modelos de lenguaje grandes al abordar el sesgo de atestación.

Una mirada a cómo las RNN interpretan las solicitudes de los usuarios y mejoran la detección de intenciones.

Un nuevo método prueba cómo la IA interpreta gráficos engañosos.

Un estudio sobre el rendimiento de los informes de radiología generados por IA en comparación con los expertos humanos.

Este estudio examina cómo los LLMs procesan la causalidad y sus limitaciones.