Biología Cuantitativa

SILVR hace que sea más fácil crear nuevos candidatos a medicamentos usando aprendizaje automático y fragmentos conocidos.

Explorando cómo funcionan los motores moleculares y sus implicaciones para la tecnología y la medicina.

MoCoP combina datos moleculares y celulares para mejorar las predicciones en el descubrimiento de medicamentos.

MUDiff combina datos 2D y 3D para un mejor diseño molecular.

Explorando la importancia y el comportamiento de los condensados biomoleculares en las células vivas.

Explorando cómo las proteínas se influyen entre sí a través de interacciones con el ADN.

Entender los osmólitos es clave para la estabilidad de las proteínas en varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño molecular, reduciendo costos y potenciando el descubrimiento.

Un estudio revela cómo las células navegan en entornos curvados con un modelo simple.

Examinando cómo las bacterias adaptan sus tácticas de crecimiento según los cambios en el entorno.

La investigación mejora el crecimiento de iPSC a través del modelado metabólico para terapias mejores.

Este estudio examina cómo se mueven las bacterias en un espacio confinado y en un líquido.

Este estudio examina cómo se comportan los virus oncolíticos en diferentes entornos tumorales.

Una mirada a cómo las células navegan y se mueven en su entorno.

FP-IRL mezcla física con IRL para mostrar las motivaciones de los agentes en sistemas complejos.

Este artículo examina cómo las células manejan su tamaño durante el crecimiento y la división.

Te presentamos Virus2Vec, un método para clasificar virus más rápido sin necesidad de alineación.

Una herramienta fácil de usar para analizar datos de secuenciación de ARN a un solo célula.

Una mirada a las complejidades de analizar datos genómicos y los avances en curso.

Un nuevo modelo mejora los datos genéticos sintéticos para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Explorando cómo los cambios en los genomas impactan la evolución y la biodiversidad.

Este artículo habla de nuevos métodos para mejorar la detección del cáncer usando selección de genes y aprendizaje automático.

GTED proporciona un método para comparar secuencias genéticas a través de la representación gráfica.

Explorando los vínculos entre nuestro microbioma, la digestión y el bienestar mental.

Examinando servicios después del alta para evitar regresos al hospital.

Esta guía describe pasos esenciales para escribir artículos de revista de manera efectiva.

Un nuevo método mejora las predicciones del espectro de masas para una mejor identificación de moléculas.

Phylo2Vec ofrece un nuevo enfoque para analizar las relaciones evolutivas entre especies.

Usando secuencias de TCR y codificación escasa para mejorar la precisión en la clasificación de tipos de cáncer.

Nuevo método mejora la extracción de interacciones bacterianas de la literatura científica.

Un enfoque nuevo para entender la dinámica de la glucosa en el cuidado de la diabetes.

Este estudio evalúa la efectividad de los NODEs y UDEs para predecir cambios ecológicos.

Este artículo examina la memoria de trabajo de ChatGPT y sus implicaciones para el desarrollo de la IA.

Explorando la función crucial del glutamato en la señalización cerebral y la interacción entre neuronas.

Este artículo explora cómo la conectividad cerebral afecta los síntomas de la esquizofrenia.

Un método para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de redes neuronales inspirado en el cerebro humano.

La metastabilidad revela la naturaleza dinámica de los estados cerebrales durante varias actividades.

Mejorando sistemas de memoria artificial con nuevas redes de Hopfield inspiradas en la biología.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Una nueva forma de ver cómo interactúan y se adaptan las neuronas.

Una mirada a la importancia y los desafíos de la evaluación de software en la comunidad científica.

Explorando cómo la IA puede generar nuevas recetas de pociones en Hogwarts.

Una mirada a cómo la variación impacta en la evolución y la complejidad biológica.

Equilibrando los beneficios económicos y la salud ambiental en la silvicultura.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Los prados de hierbas marinas son súper importantes para los ecosistemas marinos, ofreciendo hábitat, comida y protección.

Examinando cómo los diferentes patrones de crecimiento afectan la difusión en sistemas biológicos.

Este artículo examina cómo el aumento de las temperaturas del océano afecta los hábitats de las larvas de atún y pez espada.

Explorando cómo la competencia entre especies moldea la diversidad y coexistencia en los ecosistemas.

Explorando cómo los sistemas biológicos mantienen estabilidad mientras se adaptan a los cambios del entorno.

Una visión general de modelos importantes para manejar enfermedades infecciosas.

Explora cómo las poblaciones evolucionan e interactúan con el tiempo.

Examinando el impacto de los retrasos en la información de datos en las predicciones epidémicas.

Los lazos influyen significativamente en el movimiento de la cromatina y la expresión génica.

Explorando cómo los microtúbulos dan forma a las células y se organizan a través de proteínas motoras.

Explora cómo los cúmulos de IRE1 ayudan a las células a manejar problemas de plegamiento de proteínas.

Examinando cómo la estructura de la cromatina afecta las funciones celulares y las conexiones con enfermedades.

Las mitocondrias se organizan para optimizar el suministro de ATP en las células nerviosas.

Una mirada a cómo las proteínas motrices aseguran un movimiento eficiente de carga en las células.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

UQSA ayuda a los investigadores a cuantificar la incertidumbre en modelos biológicos y a analizar la sensibilidad.

La investigación mejora el crecimiento de iPSC a través del modelado metabólico para terapias mejores.

Este artículo investiga cómo los sistemas biológicos manejan el ruido y la variabilidad.

Explorando redes booleanas y su papel en el modelado y análisis biológico.

Explora el papel del ARN en la biología y sus implicaciones para la medicina.

Examinando el papel de IVT en el desarrollo y la eficiencia de las vacunas de ARNm.

Nuevo marco mejora las predicciones y comprensión de las vías enzimáticas.

Un estudio sobre cómo criaturas similares a células evolucionan a través de la selección natural en un entorno virtual.

Este artículo habla sobre el modelo de Michaelis-Menten y sus limitaciones en la cinética enzimática.

Una nueva herramienta simplifica la medición de estomas, mejorando la investigación de plantas.

Investigadores desarrollan un modelo para entender mejor el comportamiento de las fibras del corazón y mejorar los tratamientos.

Una mirada a cómo las células interactúan para formar estructuras estables en los tejidos.

Examinando cómo las células cancerosas se esparcen y cambian dentro del cuerpo.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la mecánica del tejido cardíaco.

Los niveles de oxígeno en los tumores influyen mucho en la efectividad de la radioterapia.

Investigando cómo las interacciones no locales moldean los patrones en los sistemas biológicos.

Los investigadores están mejorando la eficacia de la terapia con células CAR-T contra tumores sólidos.