Biología Cuantitativa

Un nuevo marco mejora la poda de datos enfocándose en modelos preentrenados para tareas moleculares.

Descubre la importancia y flexibilidad de las proteínas intrínsecamente desordenadas en biología.

Se examina el papel del zinc en la regulación de la función de la proteína CzrA.

AbGPT ayuda a crear secuencias de anticuerpos efectivas usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Estrategias para abordar la competencia de recursos en la tecnología CRISPR para un mejor control genético.

Este artículo habla sobre la integración de la realidad virtual y la dinámica molecular para avances en la investigación.

AlphaProteo utiliza aprendizaje automático para diseñar proteínas que se unen a otras proteínas de manera efectiva para la investigación y la medicina.

La investigación explora cómo el hidrógeno afecta a la mioglobina y sus posibles beneficios para la salud.

Este estudio revela cómo las células mantienen el movimiento a pesar de las barreras.

Explorando cómo las células se mueven juntas y se comunican durante los procesos biológicos.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Las células amoeboidales usan pseudópodos para tomar decisiones de movimiento basadas en señales químicas.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las bacterias crecen y prosperan.

Examinando cómo la división asimétrica influye en el crecimiento de las células del cáncer de colon.

Este artículo examina la relación entre la adhesión celular y la fluididad de los tejidos.

La oscilación de Hes1 es clave para el desarrollo y la comunicación adecuada de las células cerebrales.

Nuevas herramientas mejoran la eficiencia en la indexación y búsqueda de datos genómicos.

Un nuevo referente ayuda a los investigadores a enfrentar los desafíos de los datos sobre el cáncer.

Enfoque innovador para mejorar los modelos de difusión sin complicarse con ajustes complejos.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los investigadores analizan datos genéticos de manera eficiente.

Descubre cómo los k-mers ayudan a entender la información genética y a avanzar en la investigación biológica.

Un estudio revela genes clave relacionados con la gravedad de la degeneración macular relacionada con la edad.

Técnicas innovadoras mejoran el etiquetado de perfiles de células individuales en biología del desarrollo.

wgatools agiliza la alineación de genomas completos con herramientas versátiles para investigadores.

La exposición a los OPEs puede aumentar el riesgo de artritis reumatoide, especialmente en grupos vulnerables.

Analizar comportamientos aleatorios en sistemas revela información clave en varios campos.

Examinar las interacciones de partículas es clave para los avances en biología y química.

Este estudio examina cómo BrainAge y MetaboAge predicen resultados de salud.

El aprendizaje automático mejora las predicciones y el monitoreo en la fabricación de biofármacos.

Un nuevo método y conjunto de datos para el análisis automatizado de células en la investigación del cerebro.

Explorando cómo la estructura del grafo influye en las predicciones en grafos de conocimiento biomédico.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Estudiar los patrones de mirada puede mejorar la comprensión de las interacciones sociales en personas con TEA.

Los investigadores desarrollan LEGNet para predecir mejor las habilidades lingüísticas en sobrevivientes de derrames cerebrales.

Este artículo explora cómo las características visuales influyen en nuestra toma de decisiones.

Este estudio revela cómo las neuronas simples se comunican y sincronizan en un gusano.

Explora cómo las conexiones en el cerebro afectan las habilidades lingüísticas y la comunicación.

Explorando cómo la geometría hiperbólica puede mejorar la inteligencia artificial y la comprensión del cerebro.

Explorando los límites de la predicción en sistemas caóticos y sus implicaciones.

El método SPLICE mejora la comprensión de la información compartida y privada en neurociencia.

Este artículo describe lo esencial de un sistema de benchmarking exitoso en bioinformática.

F-BIAS conecta a analistas e investigadores para mejorar los servicios de análisis de bioimagen.

Aprende sobre nuevos métodos para mejorar la claridad de las imágenes de microscopía usando IA.

Un nuevo sistema simplifica la evaluación comparativa para una mejor evaluación de herramientas en bioinformática.

La investigación une SERS y aprendizaje profundo para mejorar diagnósticos de salud usando muestras de orina.

Los biomarcadores guían tratamientos personalizados y mejoran las evaluaciones de salud.

Explora cómo el trabajo de John Hopfield transforma la IA y nuestra comprensión de la vida.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de secuencias moleculares usando la curva de Hilbert.

Analizando la propagación de la malaria a través de modelos y técnicas innovadoras.

Este modelo resalta cómo el tiempo influye en la competencia y la cooperación en diferentes juegos.

Examinando cómo la competencia moldea las comunidades locales de especies con el tiempo.

Examinando los costos y roles de la regulación en sistemas biológicos y humanos.

Explorando cómo las bacterias se comunican y coordinan a través de la detección de quórum.

Los microbios del suelo son súper importantes para el crecimiento de las plantas y la salud del medio ambiente.

Esta investigación examina los factores que afectan la vida de las personas más mayores.

Explora cómo los modelos matemáticos predicen la dinámica de enfermedades infecciosas y ayudan a las respuestas de salud.

La investigación revela cómo Mycobacterium tuberculosis interactúa con las funciones mitocondriales.

Investigando cómo las células deciden sus roles en un entorno biológico complejo.

Examinar las interacciones de partículas es clave para los avances en biología y química.

TE-PWS permite una evaluación precisa del flujo de información en sistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de tiempo en reacciones bioquímicas.

Los ritmos circadianos mantienen la estabilidad a pesar de las temperaturas cambiantes, revelando mecanismos biológicos complejos.

Este artículo explora el impacto de las proteínas tóxicas en la señalización cerebral en el Alzheimer.

La investigación muestra cómo los cambios genéticos temporales pueden llevar a efectos duraderos en las bacterias.

Estrategias para abordar la competencia de recursos en la tecnología CRISPR para un mejor control genético.

Este artículo explica la monotonía y la no expansividad en redes de reacciones.

El método HIPPO mejora la comprensión de modelos de IA en el análisis de tejidos.

La terapia adaptativa ofrece un nuevo enfoque para manejar las células cancerosas resistentes a los medicamentos.

Este artículo examina cómo se comportan las células epiteliales bajo compresión.

Los investigadores quieren modelar cómo crecen y se especializan las células.

Este artículo examina los mecanismos de los cambios en la forma de los tejidos durante el desarrollo animal.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

Un estudio revela un comportamiento sorprendente de las células pigmentarias en la piel de los calamares a medida que crecen.

PathoGen-X combina datos de imagen y genómicos para mejores predicciones de supervivencia en cáncer.