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Un nuevo punto de referencia evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje en aplicaciones robóticas.

Una herramienta para verificar protocolos de comunicación en apps de Clojure.

Los robots están cambiando la forma en que vivimos y trabajamos en diferentes lugares.

Un enfoque formal para verificar la corrección de protocolos de consenso basados en DAG.

La investigación muestra que cambios simples en la entrada pueden llevar a resultados perjudiciales en los LLMs.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo de seguridad para modelos de lenguaje grandes contra contenido dañino.

El marco RSHPN mejora la fiabilidad y seguridad en los sistemas robóticos a través de un mejor análisis.

Combinar la alcanzabilidad de Hamilton-Jacobi con el aprendizaje por refuerzo mejora la seguridad en los sistemas de control.

Un nuevo estándar busca evaluar de manera efectiva los riesgos de seguridad de la IA.

Las regulaciones guían el uso seguro y justo de las tecnologías de IA en diferentes sectores.

Una mirada al sesgo en los modelos de lenguaje y su impacto en la equidad.

La lógica ofrece una base sólida para un aprendizaje efectivo en ciencia e ingeniería.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

Los robots humanoides están cambiando la forma en que abordamos el trabajo en varias industrias.

Una mirada a la evaluación de chatbots de bienestar mental para un apoyo efectivo al usuario.

Los modelos Phi-3 se centran en la seguridad y en alinearse con los valores humanos.

Examinando cómo la IA explicable puede ayudar a certificar sistemas de IA.

Un vistazo al potencial de la IA para mejorar la seguridad de los tractores.

Este documento describe modelos de guardarrails para promover una IA segura en la educación.

Explorando el desaprendizaje automático y su papel en mejorar la seguridad y privacidad de la IA generativa.

Un programa para enseñar verificación de modelos para el desarrollo de software confiable.

Un nuevo marco mejora la seguridad en coches autónomos a través de métodos formales.

Un nuevo marco mejora la seguridad para sistemas ciberfísicos controlados por IA.

Examinando estrategias para crear sistemas de IA que prioricen la seguridad y minimicen el riesgo.

Gemma Scope ofrece herramientas para entender mejor los modelos de lenguaje y mejorar la seguridad de la IA.

Explora el papel de las Funciones de Barrera de Control en mantener la seguridad en varios sistemas.

Un nuevo sistema mejora el control del vehículo en terrenos difíciles usando dos métodos.

Este estudio examina las lesiones que resultan de las interacciones entre robots y humanos en entornos industriales.

Un nuevo enfoque para mejorar cómo los robots entienden y responden a los usuarios.

Un nuevo enfoque simplifica el diseño de control mientras asegura la seguridad en sistemas no lineales.

CERN mejora los paradas de haz para aumentar la seguridad y eficiencia de los haces de partículas de alta energía.

Aclarar los límites operativos asegura la seguridad de los autos autónomos.

La Transferencia Consciente de Precaución mejora la seguridad y el rendimiento en aplicaciones de aprendizaje por refuerzo.

Un enfoque novedoso para vehículos autónomos que prioriza la seguridad y la comodidad.

Un nuevo método mejora la verificación de seguridad de redes neuronales en sistemas críticos.

Una guía para gestionar objetivos diversos en procesos de decisión usando conjuntos de aspiraciones.

Un nuevo enfoque simplifica la seguridad y la utilidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Investigar nuevos tratamientos a través de pequeños experimentos prioriza la seguridad del paciente.

Se presenta un marco de evaluación completo para chatbots de salud con el fin de mejorar su efectividad.

Examinando los efectos de las actualizaciones en la seguridad, sesgo y autenticidad en la generación de imágenes.