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Explorando cómo los robots aprenden a jugar tenis de mesa de manera efectiva y rápida.

Un nuevo método mejora la seguridad y la adaptabilidad de los autos autónomos en entornos cambiantes.

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El nuevo marco SurrealDriver mejora la simulación de agentes de conducción para entornos urbanos.

Una mirada a la importancia de la verificación de modelos para la seguridad en los sistemas de IA.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los robots al gestionar múltiples incertidumbres de manera efectiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la seguridad de las cuerdas de fibra sintética en varias industrias.

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un estudio revela problemas éticos comunes en las reseñas de aplicaciones móviles.

FISOR mejora la seguridad en el aprendizaje por refuerzo offline a través de restricciones estrictas y métodos de aprendizaje únicos.

Un nuevo sistema mejora cómo los robots recolectan y aprenden de datos del mundo real.

Explorando medidas de seguridad en control adaptativo usando funciones barrera de control.

Examinando la amplificación de daño en modelos de texto a imagen y su impacto en la sociedad.

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Una mirada a técnicas seguras de aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones en el mundo real.

El robot CRANE mejora la precisión y seguridad en la inserción de agujas en procedimientos médicos.

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Un nuevo método para controlar de manera segura sistemas impredecibles.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

Un estudio examina los frágiles mecanismos de seguridad en los modelos de lenguaje y propone mejoras.

Los investigadores utilizan B-splines para crear caminos más suaves y seguros para las carreras autónomas.

Un nuevo método mejora cómo los robots interpretan las instrucciones de los usuarios de manera segura.

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Explorando el potencial de los vehículos eVTOL para manejar los desafíos del transporte urbano.

Examinando las características y desafíos de desarrollar máquinas inteligentes.

Un nuevo método busca reducir los resultados perjudiciales de los modelos de lenguaje AI.

Examinando los beneficios y riesgos de la tecnología de sensores moderna.

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Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.

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Un sistema portátil ayuda a los trabajadores a levantar de manera segura y evitar lesiones.

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Un nuevo método mejora el aprendizaje de robots usando imágenes 3D.

Las empresas de IA deben apoyar la investigación independiente para sistemas más seguros.

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