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Investigadores desarrollan MergeAlign para hacer la IA más segura sin perder experiencia.

Examinando las vulnerabilidades y defensas de los nuevos modelos de IA.

Los robots con patas aprenden a trabajar juntos de forma segura para tareas de levantamiento pesado.

Los coches autónomos se están adaptando a tus preferencias para un viaje más seguro.

Este artículo habla sobre los temas de seguridad y protección en sistemas de IA multimodal.

Examinando cómo estar activo influye en la felicidad y la salud de los niños.

Aprende métodos efectivos para monitorear el comportamiento del sistema usando observaciones limitadas.

Este proyecto se centra en hacer que la IA en los trenes sea segura para los pasajeros.

Los investigadores analizan un accidente simulado para mejorar la seguridad en la tecnología de exoesqueletos.

MLLM-AD-4o mejora la seguridad de los coches autónomos en condiciones climáticas difíciles.

N nuevas señales de tráfico buscan proteger a los coches autónomos de trucos visuales.

Un enfoque nuevo para hacer que los robots sean más inteligentes y eficientes.

Los coches autónomos enfrentan desafíos para fusionarse en las autopistas. La seguridad es lo principal.

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Entender la conciencia de seguridad y los riesgos para los mineros en la mina de Nampundwe.

Descubre cómo PNO mantiene la generación de imágenes segura y confiable.

El aprendizaje por transferencia mejora los sistemas de control, haciéndolos más seguros y eficientes.

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Un nuevo sistema ayuda a los robots a moverse por áreas concurridas de manera segura y eficiente.

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Descubre cómo reutilizar terrenos contaminados y sitios de carbón puede impulsar la energía nuclear.

Una herramienta para evaluar las respuestas de seguridad de los modelos de lenguaje grandes en China.

Una nueva vacuna desarrollada con la proteína RBD muestra promesas en la lucha contra el COVID-19.

El aprendizaje por refuerzo mejora la gestión autónoma del creciente número de naves espaciales en órbita.

Presentando un sistema de seguridad para robots cuadrúpedos en entornos complejos.

La monitorización innovadora en tiempo real mejora la seguridad y la estabilidad en drones y barcos.

Los LLMs pueden crear contenido falso personalizado, aumentando los riesgos de engaño.

M-ALERT prueba modelos de lenguaje para la seguridad en cinco idiomas.

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Los investigadores mejoran los robots continuos con arreglos de juntas flexibles para un mejor rendimiento.

Discusión sobre la seguridad del dióxido de titanio en la comida y la medicina.

La alineación deliberativa busca hacer que los modelos de lenguaje de IA sean más seguros y confiables.

Examinando las negativas de la IA y su papel en interacciones seguras.

Una mirada al meta-planificación para una tecnología autónoma más segura.