Últimos artículos para Modelos Predictivos

El estudio explora biomarcadores en suero para mejores predicciones de resultados en ICH.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar el desarrollo de medicamentos para las terapias anticolinesterasas.

Aprende cómo la validación cruzada mejora la fiabilidad de los modelos predictivos.

La investigación revela avances en la predicción de resultados para pacientes con metástasis cerebral.

Examinando sesgos en modelos predictivos para el precio de bienes raíces usando datos geoespaciales.

La IA transforma la forma en que diagnosticamos y tratamos enfermedades en patología.

Un modelo que usa la historia médica busca identificar restricciones en el crecimiento fetal.

Este artículo habla sobre el impacto de la sub-reporte de datos en la equidad de los modelos predictivos.

Este estudio destaca la importancia de los patrones de movimiento de los animales para la salud del ecosistema.

Explorando problemas en la creación de modelos y soluciones de IA para la toma de decisiones.

Una guía para entender modelos predictivos y sus aplicaciones en el aprendizaje.

Un nuevo enfoque usando aprendizaje profundo para identificar antibióticos efectivos contra bacterias resistentes.

Un nuevo sistema de puntuación simplifica las pruebas de COVID-19 en los hospitales.

Un método para análisis colaborativo sin compartir datos sensibles de pacientes.

Investigadores crean modelos simplificados para predecir mejor las respuestas de las neuronas en V1.

Los avances en modelos predictivos mejoran las decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer de recto.

Usando aprendizaje automático para identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar temprano.

Usando modelos de datos para mejorar las predicciones de compra de clientes B2B.

El aprendizaje automático ofrece mejores predicciones para la recurrencia del cáncer de vejiga, mejorando la atención al paciente.

Este estudio revela cómo la DWI puede predecir ciertos rasgos basados en la estructura del cerebro.

Un método para separar la información de flujo relevante y mejorar predicciones y estrategias.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones de series temporales en las industrias de procesos.

La investigación destaca técnicas innovadoras para optimizar la eficiencia de transferencia de calor.

Una mirada a clasificadores escalables y predicción conformal para resultados de aprendizaje automático confiables.

Este artículo habla sobre métodos para manejar datos faltantes en estudios de diabetes usando CGM.

Combinando dos técnicas para mejorar la evaluación de riesgos en sistemas complejos.

Un nuevo marco para evaluar el rendimiento de modelos predictivos en medio de incertidumbres.

Este informe explora cómo el habla poco clara afecta la comunicación en inglés y español.

La investigación investiga cómo predecir rasgos de comportamiento a partir de datos de actividad cerebral.

Un nuevo enfoque que utiliza el aprendizaje por refuerzo para mejorar la adaptabilidad de la interfaz de usuario.

Nuevo modelo mejora la predicción del riesgo de TVE en pacientes con ACV.

Investigando las respuestas variadas al COVID-19 para mejores opciones de tratamiento.

Un estudio explora cómo los modelos de aprendizaje automático predicen el riesgo de CLABSI usando datos hospitalarios.

El marco Koodos mejora la adaptabilidad del modelo a datos cambiantes en escenarios en tiempo real.

Los datos de alta calidad son clave para el descubrimiento de medicamentos exitoso y la integración de IA.

Examinando el impacto de los accidentes de fauna en la seguridad ferroviaria en el sur de Polonia.

El aumento por etapas en la regresión distribucional mejora el análisis de datos complejos.

Evaluando cómo los LLMs crean textos persuasivos sobre varios temas.

Un nuevo marco mejora la IA explicable en predicciones moleculares.

Una mirada profunda a los factores que influyen en la adherencia de los pacientes a los consejos médicos.