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Un estudio revela nuevos métodos para analizar la biomecánica de la carrera y la prevención de lesiones.

Usando aprendizaje automático avanzado para mejorar la detección de defectos en alcantarillado de manera eficiente.

CADD ayuda a identificar cambios genéticos dañinos entre especies.

Este estudio compara diferentes LLMs para encontrar fallos y detectar vulnerabilidades en el software.

Los LLMs pueden simplificar las interacciones de los usuarios en simulaciones, haciéndolas más accesibles.

Combinando imágenes de tejidos y datos genéticos para mejorar las predicciones de supervivencia en cáncer.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en condiciones climáticas adversas usando modelos de lenguaje y de visión.

Presentando un método eficiente para crear bandas de confianza más precisas en simulaciones.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la evaluación del temblor en la enfermedad de Parkinson.

Analizando los patrones de violencia armada para mejorar las estrategias de seguridad en la comunidad.

Una mirada a los métodos que reconocen las affordances de objetos para máquinas.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.

Un nuevo modelo simplifica la producción de audio al eliminar automáticamente los sonidos de respiración.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

Este estudio presenta un modelo que integra el contexto para mejorar el reconocimiento de expresiones faciales.

Un modelo paso a paso para identificar perímetros de tráfico usando datos en tiempo real.

Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.

Una mirada a métodos que mejoran el análisis de señales neuronales usando imágenes de calcio.

Este estudio evalúa modelos de aprendizaje automático para detectar basura en los ríos.

La investigación muestra que los datos de EEG pueden ayudar a las redes neuronales artificiales a resistir ataques adversariales.

Explora cómo los modelos matemáticos predicen la dinámica de enfermedades infecciosas y ayudan a las respuestas de salud.

Este modelo ofrece acceso a datos detallados de la red de alta tensión en toda Europa.

Estudio investiga las tendencias de rendimiento de modelos de lenguaje coreano durante once meses.

Una mirada a los tipos y la medición de la incertidumbre en las predicciones.

Un nuevo modelo mejora la detección de deepfakes de audio con aprendizaje continuo.

Compite para mejorar la detección de partículas en imágenes de crio-tomografía electrónica.

Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.

Exponiendo los riesgos de manipulación de las funciones de influencia en el aprendizaje automático.

Combinar imágenes RGB y datos de eventos mejora la claridad en reconstrucciones 3D.

SimCLIP mejora el análisis de memes al combinar perfectamente texto e imágenes.

Nuevos métodos mejoran el acceso a noticias habladas al segmentar mejor los temas.

Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.

Enfoques innovadores para abordar la pérdida de biodiversidad usando EEMtoolbox.

Esta investigación busca crear CAPTCHAs que confundan a las máquinas pero sean claros para los humanos.

Un estudio sobre el uso de estructuras de árbol para mejorar el modelado de temas en datos de texto.

Investigando cómo los modelos de lenguaje manejan la concordancia entre sujeto y verbo en diferentes idiomas.

Una herramienta ayuda a los usuarios a confirmar si sus datos fueron usados en modelos de aprendizaje profundo.

Un enfoque novedoso para evaluar la calidad en la generación de imágenes MRI del cerebro.