Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Nuevo método mejora la predicción de la dosis de radiación para el cáncer de cuello uterino usando datos del cáncer de recto.

Este método mejora la claridad de la imagen al eliminar eficazmente el ruido de bandas no deseadas.

Un nuevo método mejora la transferibilidad de los ejemplos adversariales entre modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetivos en imágenes SAR con datos de entrenamiento limitados.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de objetos en sistemas de Radar de Apertura Sintética.

Nuevo método mejora la precisión para identificar barcos mediante radar de apertura sintética.

Una nueva tecnología mejora el diagnóstico del glaucoma al analizar con precisión las imágenes de la retina.

MELAGE ayuda a doctores e investigadores a analizar imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico.

Un nuevo marco mejora la calidad de reconstrucción de imágenes PET mientras minimiza la exposición a la radiación.

Un nuevo método mejora la consistencia de las imágenes de resonancia magnética en los hospitales para un mejor diagnóstico.

Nuevos métodos abordan pistas engañosas en la detección de enfermedades a partir de imágenes médicas.

Una forma más rápida y fiable de analizar la conectividad cerebral.

Un nuevo método mejora la precisión al delinear los órganos en riesgo para la terapia de radiación.

DNCF ofrece una nueva manera de mejorar la calidad de las fotos de forma efectiva.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar los ataques adversariales usando transferencia de estilo.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas para enfermedades autoinmunes.

EndoNet automatiza los cálculos de H-score para mejorar la precisión en el análisis de tejidos.

Un estudio de los cambios urbanos en El Cairo a través de datos satelitales de 2013 a 2021.

Este estudio analiza la combinación de datos satelitales para mejorar la precisión de la clasificación de tierras.

Un nuevo método mejora la compresión y reconstrucción de datos LiDAR.

Nuevos métodos mejoran las resonancias magnéticas sin necesidad de reentrenar todo el tiempo.

SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.

DISGAN mejora las imágenes de MRI combinando superresolución y reducción de ruido.

Un nuevo método mejora la colocación de cámaras para la generación de imágenes 3D de alta calidad.

Usando redes neuronales gráficas para evaluar objetivamente el rendimiento quirúrgico.

Un nuevo método mejora la imagen de los vasos sanguíneos a partir de escaneos de MRI T2.

La tecnología de IA está cambiando cómo se diagnostica y trata el cáncer de tiroides.

Nuevo método mejora la comprensión de los cambios en el cerebro durante la recuperación de un derrame.

Un método que segmenta tumores cerebrales usando varias resonancias magnéticas, incluso si faltan algunas.

Nuevas técnicas mejoran la claridad y precisión de las imágenes PET usando modelos generativos.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen en tomografía fotoacústica con aprendizaje profundo.

Un nuevo método combina imágenes médicas para un mejor diagnóstico de pacientes.

Esta investigación desarrolla atlas para analizar las variaciones en la salud de las poblaciones usando escáneres de MRI.

Investigadores desarrollan un muestreo de datos de MRI más inteligente para mejores imágenes y comodidad del paciente.

Un método mejora la precisión en las tomografías computarizadas de huesos, ayudando a los diagnósticos.

D-IOD ofrece un nuevo enfoque para determinar con precisión las órbitas de objetos espaciales.

Este artículo habla sobre cómo usar la entropía para mejorar el rendimiento y la interpretabilidad de las redes neuronales.

unORANIC mejora el análisis de imágenes médicas separando la anatomía de la corrupción.

Una nueva estrategia de entrenamiento mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas.

Nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje profundo para una segmentación de imágenes médicas más confiable.