Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Explorando el impacto de la aproximación de matriz de bajo rango en la imagenología médica.

Un nuevo modelo mejora el diagnóstico automatizado de radiografías de tórax a través del aprendizaje auto-supervisado.

GFNet mejora el análisis de imágenes médicas de baja resolución para mejores diagnósticos.

Una visión general de las técnicas utilizadas para la reducción de datos de imágenes hiperespectrales.

Métodos innovadores mejoran la calidad de imagen mientras reducen el uso de datos.

Un nuevo método mejora la imagen óptica y la seguridad del paciente en el cuidado de la salud.

Descubre cómo SDF2Net mejora el análisis de imágenes PolSAR y la precisión en la clasificación.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de lesiones hepáticas en imágenes 3D.

Un nuevo enfoque para el análisis de imágenes médicas utilizando aprendizaje federado y supervisión débil.

Nuevo método de IA mejora la clasificación de células cancerígenas mientras aborda los efectos de lote.

Un sistema mejora la privacidad en el intercambio de datos para aplicaciones de visión por computadora.

Un nuevo marco para la adquisición y reconstrucción eficiente de imágenes.

Presentando un método para mejorar la búsqueda de imágenes usando diferentes tipos de modelos.

Un estudio sobre la efectividad de las métricas de calidad para nubes de puntos.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de anime utilizando técnicas y conjuntos de datos especializados.

Un nuevo método mejora la segmentación con mínimas anotaciones en imágenes médicas en 3D.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la IA en la detección del cáncer colorrectal.

Los avances en la tecnología de campo de luz mejoran la precisión en las técnicas de estimación de profundidad.

El nuevo modelo mejora el análisis de video en tiempo real con una amplificación de movimiento efectiva.

Un nuevo marco mejora la fiabilidad y la estimación de incertidumbre en la segmentación de imágenes médicas.

Nuevo método utiliza aprendizaje profundo para minimizar el gadolinio en escaneos cerebrales.

Esta tecnología ofrece un monitoreo eficiente de la humedad del suelo para mejorar el riego de los cultivos.

Una nueva arquitectura mejora la detección del cáncer en imágenes médicas usando entradas de menor resolución.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes a través de marcos innovadores de modelos de difusión.

Un nuevo método revela vulnerabilidades en evaluaciones de calidad de imagen y video sin referencia.

Un microscopio compacto mejora la imagen de campo amplio para la investigación científica.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo para encontrar nuevos biomarcadores para la degeneración macular relacionada con la edad.

Nuevos métodos mejoran la precisión al contar los huevos del mosquito Aedes aegypti.

Un enfoque novedoso para mejorar imágenes oscuras comprimidas mientras se reducen los artefactos.

Un nuevo método mejora la detección temprana del cáncer de vesícula biliar usando video de ultrasonido.

Un nuevo método combina datos de satélites para mejorar el monitoreo de pastizales.

Nuevo método mejora la reconstrucción de imágenes usando cambios de perspectiva.

Un nuevo enfoque de ISP mejora la calidad de imagen de manera eficiente para varias cámaras.

G-HANet combina imágenes de tejidos y datos genómicos para mejorar las predicciones de resultados del cáncer.

La IA está mejorando los implantes cocleares para tener mejor audición y comunicación en entornos difíciles.

Las tecnologías de IA están mejorando la detección y la precisión del tratamiento del cáncer de tiroides.

Un enfoque novedoso mejora la eliminación de ruido utilizando una función de pérdida con restricción de traza.

Un nuevo método mejora la claridad y reduce el ruido en imágenes hiperespectrales.

Nuevo método mejora la claridad de las imágenes satelitales al eliminar nubes de manera efectiva.

Un método para una imagen biológica más clara al reducir el ruido y mejorar la separación.