Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Una nueva técnica mejora el análisis de burbujas para una mejor gestión térmica.

Un estudio muestra que las imágenes ponderadas T2 pueden detectar eficazmente el cáncer de próstata.

Un estudio destaca un nuevo método para analizar los cambios en el cerebro de pacientes con Alzheimer.

Una mirada a cómo la separación de señales ayuda a la cristalografía.

Usar datos sintéticos mejora la precisión de la imagen del cerebro fetal y las capacidades de los doctores.

SynStitch ayuda a los doctores a unir imágenes de ultrasonido para obtener una mejor visión de la salud de los pacientes.

Transformando escaneos médicos para un mejor diagnóstico y tratamiento.

Este artículo habla de un nuevo método para manejar datos de MRI faltantes en la detección de tumores en el cerebro.

Usando aprendizaje automático para mejorar los informes diagnósticos de Alzheimer y ofrecer mejor atención a los pacientes.

Un método inteligente para mejorar imágenes térmicas a través de la fusión de datos.

Explorando los desafíos y las implicaciones de la tecnología deepfake en el panorama mediático actual.

Mejorando los modelos de difusión para una mejor calidad de imagen y control del usuario.

El conteo automático de células podría transformar la investigación científica y la medicina.

El aprendizaje automático mejora la detección de enfermedades a través de técnicas de imagen avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de grandes imágenes de tejidos para un mejor diagnóstico.

Un enfoque nuevo mejora la eficiencia y calidad del streaming de video.

OneNet ofrece un análisis de imágenes eficiente para dispositivos con recursos limitados.

Trampas innovadoras usan IA para monitorear insectos con alta precisión.

Mejorando la visibilidad en procedimientos quirúrgicos usando técnicas avanzadas de reducción de ruido en video.

DINOv2 ofrece resultados prometedores al imaginar la aurícula izquierda para mejorar el cuidado del corazón.

Un modelo de IA ayuda a detectar el cáncer de cuello uterino temprano al analizar imágenes.

Nueva tecnología busca mejorar la detección y el tratamiento de accidentes cerebrovasculares.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de cáncer por parte de las computadoras al centrarse en los núcleos celulares.

Explora cómo el aprendizaje automático ayuda a rastrear los orígenes de los minerales usando datos espectrales.

Descubre cómo DYRECT transforma la imagen con velocidad y claridad.

Aprende cómo la reducción de ruido puede mejorar tus imágenes borrosas usando algoritmos inteligentes.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las radiografías de pecho utilizando el historial del paciente.

Explorando la transformación de imágenes de manera eficiente usando GANs y autoencoders.

Aprende cómo la destilación de conocimiento mejora el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Utilizando tamaños de efecto para una detección efectiva del cáncer de mama y selección de características.

Usar datos sintéticos para mejorar la precisión del reconocimiento emocional facial en máquinas.

Una mirada más cercana a C-DiffSET y su impacto en la claridad de las imágenes espaciales.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama a través de la patología digital.

Un nuevo conjunto de datos mejora las técnicas de captura y compresión de video 3D.

Freqformer mejora la imagen del flujo sanguíneo retinal 3D para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Usando modelos avanzados para mejorar la detección del glaucoma y así tener mejores resultados para los pacientes.

MSSIDD ayuda a mejorar la claridad de las fotos en smartphones con diferentes sensores de cámara.

HistoEncoder ayuda a los doctores a analizar imágenes de tejido prostático para detectar cáncer.

Un estudio presenta un nuevo método para predecir efectos químicos dañinos en el ADN.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el diagnóstico de enfermedades pulmonares a través del análisis de radiografías de tórax.