Ingeniería Eléctrica y Ciencia de Sistemas - Procesado de imagen y vídeo

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de imágenes médicas usando datos limitados.

Swin SMT mejora el análisis de imágenes médicas para una mejor precisión en las tareas de segmentación.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y videos.

Los esfuerzos colaborativos mejoran las técnicas de imagen para tumores cerebrales pediátricos.

FairDomain busca mejorar la equidad en la IA para la imagenología médica en diferentes tecnologías.

Estudio sobre la influencia del tamaño del campo receptivo en modelos U-Net para segmentación de imágenes.

La IA ayuda a mejorar la eficiencia de los informes de radiografías de tórax en medio de los desafíos del NHS.

Un nuevo marco mejora la clasificación de imágenes médicas por IA al abordar sesgos y olvidar información desactualizada.

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes de teledetección con técnicas innovadoras.

La investigación explora la IA generativa para simular las estructuras internas de la boca usando los movimientos faciales.

PowerYOLO combina sensores avanzados y técnicas inteligentes para la detección de objetos con bajo consumo de energía.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de imagen sin necesidad de muchos datos de entrenamiento.

Nuevo método mejora cómo los modelos de deep learning segmentan imágenes médicas 3D.

Open-Canopy proporciona datos de alta resolución para estimar la altura del dosel en Francia.

Presentando QRFs para reconstrucciones 3D más claras en entornos complicados.

Un método innovador separa el ruido de las características de la imagen para una mejor claridad.

GPC ofrece un solo modelo para múltiples tareas de clasificación de patologías.

El modelo CAMP transforma la clasificación de imágenes de patología para mejores diagnósticos.

Aprende cómo agrupar movimientos de barcos mejora la navegación marítima y la seguridad.

Un estudio muestra que se mejora el emparejamiento de vehículos a través de regiones estratégicas de captura de imágenes.

LeRF combina el aprendizaje profundo y la interpolación para mejorar el redimensionamiento de imágenes.

DiffRect mejora la segmentación de imágenes médicas al mejorar la calidad de las pseudo etiquetas y la comprensión de la distribución.

Un nuevo método prueba la fiabilidad de los modelos de aprendizaje profundo en la imagenología médica.

Una nueva función de pérdida mejora la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.

SACNet mejora la segmentación de imágenes médicas a través de una arquitectura innovadora y una función de pérdida.

Una visión general de las técnicas de semitono y su importancia en la representación de imágenes.

Un nuevo método mejora la detección de líneas B en imágenes de ultrasonido pulmonar.

Nuevo modelo de IA mejora la interpretación de radiografías de tórax para mejores diagnósticos.

Un nuevo método de decodificación mejora la eficiencia en la segmentación de imágenes.

Nuevo método mejora la precisión en la alineación de imágenes a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos crean tomografías computarizadas a partir de imágenes de MRI para reducir el estrés del paciente.

Un nuevo método usa aprendizaje profundo para mejorar la evaluación del posicionamiento en mamografías.

PULPo mejora la alineación de imágenes médicas y cuantifica la incertidumbre de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de tumores de cáncer de próstata usando escáneres PET.

Presentamos MUFormer para mejorar el desmezcla de imágenes hiperespectrales a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos de aprendizaje profundo mejoran la eficiencia y calidad de la compresión de imágenes.

Un nuevo modelo redefine la planificación urbana sin depender de imágenes emparejadas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad de la imagen en CT de haz cónico.

Nuevo modelo mejora la detección de tumores cerebrales y la generación de imágenes usando escaneos de MRI.