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Cómo la co-contracción muscular nos ayuda a lidiar con movimientos impredecibles.

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Nuevo método de control mejora la interacción del robot para tareas de limpieza y lijado.

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Un método para mejorar los modelos de texto a imagen para una creación de imágenes más precisa.

MoNet mejora la capacidad de los robots para aprender y funcionar de manera independiente en entornos del mundo real.

Un análisis de los movimientos del Shogi a través de patrones matemáticos y formas geométricas.

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Un nuevo método permite a los artistas personalizar imágenes generadas con mayor control.

FilterPrompt mejora el control de imágenes y la preservación de características en la generación.

Nuevos modelos mejoran cómo los robots aéreos manejan cables flexibles.

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Un nuevo método utiliza datos para estabilizar el flujo de fluidos alrededor de un cilindro.

Nuevos métodos buscan asegurar una generación de texto segura y de alta calidad a partir de modelos de lenguaje.

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Los nodos fijos en grafos acíclicos dirigidos son clave para el control de redes.

Nuevo programa de IA supera a los conductores humanos usando solo datos internos del coche.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Explorando cómo los agentes equilibran el rendimiento y los costos de recursos en entornos impredecibles.

La prevalencia de diabetes está aumentando en Bangladés, lo que resalta la necesidad de una mejor conciencia y manejo.

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Nuevos métodos buscan mejorar cómo los robots manejan los tiempos de contacto inciertos.

Un nuevo enfoque de robótica blanda utiliza una sola entrada para un mejor control.

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Un estudio revela factores clave para un mejor diseño de brazos protésicos.

Métodos efectivos para manejar el cloro y reducir subproductos nocivos en el agua.

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