Últimos artículos para Aprendizaje Profundo

Un estudio sobre cómo equilibrar la privacidad y la eficiencia en el procesamiento de imágenes médicas.

Los avances en el aprendizaje profundo mejoran la precisión en la predicción de pandemias a través de varios enfoques de modelado.

Un nuevo marco combina el aprendizaje automático con el diseño de lentes para un mejor control de la luz.

Nuevos métodos de imagen mejoran la detección de enfermedades del arroz en Egipto.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del crecimiento del tumor glioma usando datos de MRI y tratamiento.

Un nuevo enfoque híbrido mejora la segmentación de núcleos en imágenes histológicas.

Nuevas técnicas simplifican las predicciones del flujo de agua usando métodos de aprendizaje automático.

Los científicos usan aprendizaje profundo para evaluar las especies de plantas en riesgo por el cambio climático.

La investigación con aprendizaje automático ofrece nuevas perspectivas sobre los LTR en el ADN de las plantas.

Las herramientas avanzadas pueden mejorar el diagnóstico de las enfermedades tropicales desatendidas a través de síntomas en la piel.

Explorando desafíos y soluciones para proteger las redes inteligentes de ataques de datos.

La IA transforma la forma en que diagnosticamos y tratamos enfermedades en patología.

Usando deep learning para mejorar la precisión en los precios de opciones de canasta.

Un enfoque de deep learning para analizar fibras y vasos de madera de manera eficiente.

El aprendizaje profundo ayuda a medir con precisión tumores cerebrales no cancerosos.

Te presentamos CLML: un enfoque consistente para el aprendizaje multi-etiqueta.

Combinando el aprendizaje profundo y la regresión escasa para mejorar el descubrimiento de ecuaciones a partir de datos ruidosos.

Examinando cómo el deep learning mejora los ataques de canal lateral en dispositivos.

Un estudio sobre cómo mejorar la estimación de PM2.5 a través de AOD satelital y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y calidad de la revisión de código a través del aprendizaje profundo.

Descubre cómo el aprendizaje profundo puede mejorar las tecnologías de restauración de la visión.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

Un nuevo enfoque mejora el modelado de sistemas hamiltonianos a pesar de los datos ruidosos.

Combinando aprendizaje profundo con física para hacer mejores predicciones.

Un modelo de aprendizaje profundo mejora la detección de fracturas en imágenes de rayos X.

Los métodos de aprendizaje profundo mejoran la identificación de partículas y el análisis de datos en el LHC.

Este estudio compara las habilidades de reconocimiento de objetos de humanos y máquinas en poses inusuales.

Usando DDPMs para mejorar la formación de señales y la eficiencia en la comunicación.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la asignación de recursos para tecnologías de comunicación inmersiva.

Un nuevo método predice los eventos de fútbol de manera más precisa y eficiente usando aprendizaje profundo.

Usando deep learning para mejorar la identificación de galaxias que se están fusionando y así entenderlas mejor.

Los científicos mejoran la cría de manzanas prediciendo rasgos usando datos genéticos y ambientales.

Nuevo enfoque combina de manera efectiva la eliminación de ruidos y la segmentación para mejorar el análisis de imágenes.

Un estudio destaca métodos clave para detectar anomalías de manera efectiva en diferentes sectores.

Un nuevo método para analizar las formas de la OLA podría mejorar la evaluación del riesgo de accidente cerebrovascular en los pacientes.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización en interiores mediante un análisis innovador de bandas de frecuencia.

NeuroBench estandariza estudios de autenticación de ondas cerebrales para mejorar las técnicas de seguridad.

Un nuevo método aumenta la velocidad de resolución de PDE mientras mide la fiabilidad de las predicciones.

La investigación muestra que la IA puede mejorar la detección de lesiones por accidente cerebrovascular en imágenes de TC.