Informática - Aprendizaje automático

Los robots aprenden a manipular objetos de las experiencias en lugar de la input humana.

Explorando cómo las innovaciones de IA pueden mejorar los vehículos automatizados conectados y la seguridad en el transporte.

Un nuevo método mejora el descubrimiento de categorías al combinar información visual y textual.

Un estudio sobre la generalización de redes profundas ResNet escaladas.

Este trabajo se ocupa de adaptar representaciones causales a diferentes entornos de manera efectiva.

Una mirada a PAC-Bayes y su impacto en el rendimiento del modelo.

Una nueva herramienta de IA mejora la precisión del etiquetado y la comprensión del usuario en el crowdsourcing.

HandFormer mejora el reconocimiento de acciones usando poses de manos en 3D y imágenes.

Nuevo método de entrenamiento ayuda a los modelos de lenguaje a recordar la información mejor.

CRLQAS mejora el diseño de circuitos cuánticos en condiciones ruidosas usando aprendizaje por refuerzo.

La capa de Lennard-Jones mejora la distribución de nubes de puntos para un mejor análisis de formas 3D.

Un nuevo modelo mejora la precisión y la eficiencia en la predicción de la densidad electrónica.

La investigación mejora la comprensión del movimiento molecular en el espacio extracelular del cerebro.

Una nueva tubería integra métodos de aprendizaje automático en astrofísica para un mejor análisis.

LoRA+ mejora el rendimiento del modelo a través de tasas de aprendizaje personalizadas en el deep learning.

Este artículo explora cómo enseñar a la IA con tareas fáciles conduce a un mejor rendimiento.

El aprendizaje automático mejora la eficiencia y la precisión en el diseño estructural de vigas continuas.

Explorando nuevas preocupaciones de privacidad en el uso de modelos de difusión.

Investigando métodos de compresión de modelos para mejorar la eficiencia y defensas contra ataques.

Un nuevo marco bayesiano mejora la calidad de las imágenes y estima la incertidumbre.

Un nuevo método mejora el rendimiento de modelos computacionales a pesar de datos incompletos.

Un nuevo enfoque para los bandidos lineales aborda el ruido en la retroalimentación para tomar mejores decisiones.

SELECTOR utiliza datos variados para predecir con precisión la supervivencia de pacientes con cáncer.

Mejorando la eficiencia del modelo con nuevas técnicas de aprendizaje activo para datos incompletos.

Descubre nuevas estrategias para optimizar la programación de trabajos en talleres con técnicas de aprendizaje autoguiado.

Un nuevo método mejora la precisión de probabilidad en modelos de lenguaje sin datos adicionales.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la resiliencia del aprendizaje profundo frente a ejemplos adversariales.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje del modelo al incluir dispositivos más lentos en el aprendizaje federado.

Un nuevo método ayuda a la IA a aprender habilidades diversas para diferentes desafíos.

Mejorando la robustez contra ataques adversariales en modelos de lenguaje-visión.

Presentando la Optimización de Doble Espacio para mejorar los procesos de diseño de fármacos.

Un nuevo método mejora la detección de objetos al abordar los cambios de dominio utilizando mecanismos de atención.

ExeGPT mejora la eficiencia al ejecutar grandes modelos de lenguaje para tareas de PNL.

Un nuevo método mejora las imágenes realistas de humanos al centrarse en la generación de manos.

Un nuevo enfoque para optimizar el uso de fertilizantes y mejorar la producción de cultivos.

Un enfoque novedoso para encontrar muestras de backdoor sin necesitar datos limpios.

Un nuevo método usa modelos de difusión para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

La investigación resalta nuevos métodos para entender los mensajes sobre el clima en línea.

Nuevo método integra restricciones de grupos espaciales para una generación de cristales precisa.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento y reduce el uso de memoria para modelos de lenguaje.