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Una mirada crítica al impacto de la IA en la ciencia y el entendimiento.

Examinando las similitudes y diferencias entre circuitos biológicos y de aprendizaje automático.

La investigación mejora la predicción de eventos SEP para proteger a los astronautas y la tecnología.

Nuevas ideas sobre a-SiN usando aprendizaje automático y simulaciones.

Una mirada a cómo conectar comportamientos no lineales con representaciones lineales.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia en el estudio de fósiles a través de técnicas de imagen avanzadas.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de gases usando aprendizaje automático y física.

Un nuevo modelo, XPaiNN, mejora las predicciones en química cuántica usando enfoques de aprendizaje automático.

Los investigadores usan MeshGraphNets para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos de manera eficiente.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para el análisis eficiente de curvas de luz de kilonovas.

Aprende cómo se propaga el sonido en los espacios y sus aplicaciones.

La investigación revela diferencias clave en los axones en el autismo usando técnicas de aprendizaje automático.

Este software ayuda a los equipos de rescate a evaluar la salud de los pacientes durante emergencias.

El marco N²AMD mejora la precisión y eficiencia al estudiar la dinámica de materiales.

Este documento presenta un modelo de aprendizaje profundo para abordar el cambio climático en Jammu y Cachemira.

Un nuevo estudio revela que robots diminutos que imitan microorganismos pueden aprender y navegar de manera efectiva.

Una herramienta mejora la gestión de metadatos en flujos de trabajo científicos para aplicaciones de aprendizaje automático.

Usando técnicas de aprendizaje automático para mejorar las predicciones de energía solar basadas en datos meteorológicos.

Un nuevo método mejora el diseño de materiales fonónicos para controlar el sonido.

Un enfoque de aprendizaje automático simplifica la predicción de la estructura molecular a partir de datos de NMR.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad en el estudio de la estructura del universo.

Los métodos estructurados ayudan a los auditores a clasificar datos financieros e identificar problemas.

Nuevos métodos mejoran la clasificación de los estallidos de rayos gamma usando aprendizaje automático.

Usar sensores para monitorear el comportamiento de las crías mejora su salud y bienestar.

Explorando la intersección de la computación cuántica y el aprendizaje automático para la seguridad de datos.

Este estudio analiza explicaciones contrafactuales y el impacto de las técnicas de balanceo en las predicciones de éxito estudiantil.

Descubre cómo HTS y el aprendizaje automático están moldeando la investigación de proteínas.

MedDec ayuda a entender y mejorar la toma de decisiones médicas a través de notas clínicas estructuradas.

Aprovechando técnicas avanzadas para encontrar nuevos usos a medicamentos ya existentes.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión del comportamiento de los materiales bajo estrés y calor.

Un nuevo modelo de aprendizaje automático mejora el análisis de datos EEG para evaluar la carga mental.

Un estudio revela un método para detectar con precisión la fatiga del conductor a través de la actividad cerebral.

Esta investigación mejora el reconocimiento de gestos con la mano usando electromiografía para mayor accesibilidad.

El aprendizaje automático está transformando el diseño de proteínas para varias aplicaciones.

Galley simplifica la programación con tensores dispersos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Este artículo presenta un enfoque de aprendizaje automático para la detección de anomalías en sistemas de telecomunicaciones.

La investigación combina aprendizaje automático y ciencia molecular para mejorar la comprensión de la interacción láser.

Este artículo habla de un método para mejorar la resolución SMT usando aprendizaje automático para la selección de cuantificadores.

Nuevo marco usa IA para mejorar la detección de errores en la impresión 3D.