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Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia de los generadores termoeléctricos usando aprendizaje automático.

Un nuevo método estima los riesgos de lluvias extremas para Bangladesh en medio del cambio climático.

Usando machine learning para predecir eventos raros en procesos químicos para mejorar la seguridad.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar las predicciones de estabilidad de proteínas.

Una colección de jets simulados para avanzar en aplicaciones de aprendizaje automático en física de partículas.

DrowzEE-G-Mamba usa datos del cerebro para mejorar la seguridad de los conductores al monitorear la somnolencia.

Un estudio revela nuevos posibles repetidores entre los estallidos de radio rápidos usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de velocidad del viento en paisajes difíciles.

Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

Analizando la propagación de la malaria a través de modelos y técnicas innovadoras.

Nuevos métodos mejoran la predicción de la temperatura de fusión para el desarrollo de materiales.

Combinando experimentos de alta capacidad y aprendizaje automático para mejorar los procesos de fabricación aditiva.

BALM usa aprendizaje automático para mejorar la precisión en el descubrimiento de medicamentos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la ciberseguridad integrando blockchain y aprendizaje automático en los sistemas de detección de intrusiones.

Descubre la importancia y flexibilidad de las proteínas intrínsecamente desordenadas en biología.

La extensión NoPhish usa aprendizaje automático para combatir amenazas de phishing en línea.

Explorando cómo las huellas digitales afectan la privacidad y la seguridad en línea.

La tecnología de nanoporo mejora la clasificación de péptidos usando señales eléctricas y aprendizaje automático.

La IA ayuda a mejorar la identificación de anomalías craneofaciales en ultrasonidos fetales.

El aprendizaje automático mejora las predicciones y el monitoreo en la fabricación de biofármacos.

Mejorando los métodos de detección de botnets a través del aprendizaje automático y estrategias de defensa adversarial.

Identificando rasgos únicos del código producido por Claude 3 usando aprendizaje automático.

Un nuevo método de IA simplifica la creación de diseños de chips con menos recursos.

Un nuevo enfoque multicanal mejora los cálculos de energía cinética en materiales semiconductores.

RCANE ofrece una forma rentable de predecir SCNAs usando datos de RNA-seq.

Los investigadores están optimizando aceleradores de láser-plasma usando aprendizaje automático para producir mejores haces de electrones.

Usando homología persistente y aprendizaje automático para clasificar comportamientos de sistemas.

Explorando cómo la geometría hiperbólica puede mejorar la inteligencia artificial y la comprensión del cerebro.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo modelo mejora la predicción de compuestos dañinos en el desarrollo de medicamentos.

Este estudio examina los circuitos de Chua y Lorentz usando aprendizaje automático para entender el comportamiento neuronal.

La IA ayuda a identificar líquidos iónicos como propulsores para cohetes de electrospray.

Un método de aprendizaje profundo para recuperar con precisión la señal de 21 cm en medio de datos cósmicos complejos.

Una mirada a métodos para hacer que los textos antiguos sean más fáciles de leer.

Los sistemas automáticos mejoran los diagnósticos de trenes, lo que lleva a reparaciones más rápidas y menos retrasos.

Este estudio revela cómo las formas de las células se relacionan con las capacidades de movimiento.

Enfoques innovadores buscan mejorar la calidad de la música para quienes tienen pérdida auditiva.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

La investigación explora métodos para predecir el parto prematuro y mejorar el cuidado materno.

El aprendizaje automático está transformando cómo estudiamos la hadronización en la física de altas energías.