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Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.

Aprende sobre los ataques de escalado de imágenes y sus implicaciones para la concienciación en ciberseguridad.

El aprendizaje automático mejora la velocidad y precisión en la detección de ondas gravitacionales.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Explorando las redes de regulación genética y su importancia en la función y estabilidad celular.

El dataset de MaterioMiner conecta la mecánica de materiales con la literatura científica para mejorar la investigación.

Aprende cómo diferentes representaciones de datos 3D facilitan el análisis de machine learning.

Una mirada a cómo la IA está moldeando la atención médica personalizada.

Una solución práctica para detectar tipos de modulación en comunicaciones inalámbricas.

Un enfoque novedoso para estimar el flujo sanguíneo usando técnicas de aprendizaje automático.

Este estudio compara modelos dependientes del tiempo y técnicas de ML para predecir la Deuda Técnica del Código.

Los científicos usan el aprendizaje automático para identificar enzimas que descomponen los residuos de plástico.

Nuevos métodos mejoran el estudio de sistemas binarios de enana blanca cercanos a pesar de los desafíos de datos de baja resolución.

Una visión general del papel de RAG en la mejora de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas mejoran los estudios del comportamiento de electrones con pulsos de rayos X de attosegundos.

Nuevo método mejora la detección del cáncer de mama usando imágenes FFDM y SM.

Este estudio explora aplicaciones de aprendizaje automático para predecir movimientos en los mercados financieros.

Nuevas técnicas mejoran la imagen para un mejor análisis en varios campos.

Aprovechando datos de simulaciones para mejorar la producción en la fabricación de semiconductores.

Las novedades en DWI mejoran la imagen del movimiento del agua usando menos mediciones.

El sistema MARS-S2L usa datos satelitales para rastrear las emisiones de metano de manera efectiva.

Automatizando la etiquetado de datos mientras se asegura la precisión con aprendizaje automático y aportes de la multitud.

Usando aprendizaje automático para simplificar amplitudes de dispersión en física de altas energías.

Un estudio sobre cómo mejorar el uso de energía en edificios antiguos a través de IoT y machine learning.

Un estudio sobre el uso de EEG para clasificar emociones humanas con precisión.

Una mirada crítica al impacto de la IA en la ciencia y el entendimiento.

Examinando las similitudes y diferencias entre circuitos biológicos y de aprendizaje automático.

La investigación mejora la predicción de eventos SEP para proteger a los astronautas y la tecnología.

Nuevas ideas sobre a-SiN usando aprendizaje automático y simulaciones.

Una mirada a cómo conectar comportamientos no lineales con representaciones lineales.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia en el estudio de fósiles a través de técnicas de imagen avanzadas.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición de gases usando aprendizaje automático y física.

Un nuevo modelo, XPaiNN, mejora las predicciones en química cuántica usando enfoques de aprendizaje automático.

Los investigadores usan MeshGraphNets para mejorar las simulaciones de dinámica de fluidos de manera eficiente.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para el análisis eficiente de curvas de luz de kilonovas.

Aprende cómo se propaga el sonido en los espacios y sus aplicaciones.

La investigación revela diferencias clave en los axones en el autismo usando técnicas de aprendizaje automático.

Este software ayuda a los equipos de rescate a evaluar la salud de los pacientes durante emergencias.

El marco N²AMD mejora la precisión y eficiencia al estudiar la dinámica de materiales.

Este documento presenta un modelo de aprendizaje profundo para abordar el cambio climático en Jammu y Cachemira.