VidHal mide la capacidad de los modelos de video para interpretar el contenido de manera precisa.
Wey Yeh Choong, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
VidHal mide la capacidad de los modelos de video para interpretar el contenido de manera precisa.
Wey Yeh Choong, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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Aprende cómo los modelos de lenguaje mejorados con conocimiento mejoran la precisión y la fiabilidad.
Alexander Fichtl, Juraj Vladika, Georg Groh
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GraphJudger limpia datos para mejorar la creación de Grafos de Conocimiento a partir de información desordenada.
Haoyu Huang, Chong Chen, Conghui He
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Nuevo método reduce errores en el análisis de imágenes de IA y generación de respuestas.
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen
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Nuevo método mejora la comprensión y confianza en modelos multimodales.
Anirudh Phukan, Divyansh, Harshit Kumar Morj
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Nueva herramienta busca detectar patrones falsos en imágenes de histología virtual.
Ji-Hun Oh, Kianoush Falahkheirkhah, Rohit Bhargava
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Los investigadores encuentran formas de reducir las inexactitudes en grandes modelos de visión-lenguaje.
Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen
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La cuantificación de la incertidumbre mejora la precisión de los informes de radiología automatizados.
Chenyu Wang, Weichao Zhou, Shantanu Ghosh
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La investigación destaca el reto de entender los verbos en modelos de IA multimodal.
Zehao Wang, Xinpeng Liu, Xiaoqian Wu
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EACO reduce los errores de IA y mejora el razonamiento para un mejor rendimiento.
Yongxin Wang, Meng Cao, Haokun Lin
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Investigadores desarrollan un nuevo método para mejorar la precisión de la IA de texto a imagen.
Ziyuan Qin, Dongjie Cheng, Haoyu Wang
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Descubre la importancia de la cuantificación de la incertidumbre para mejorar la fiabilidad de la IA.
Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard
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Descubre cómo los LLM están cambiando las telecomunicaciones mientras enfrentan desafíos con las alucinaciones.
Yinqiu Liu, Guangyuan Liu, Ruichen Zhang
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Los investigadores mejoran el razonamiento de los LLM usando Gráficas de Conocimiento a través de representaciones en lenguajes de programación.
Xue Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
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ReXTrust asegura la precisión en los informes de radiología generados por IA, mejorando la seguridad del paciente.
Romain Hardy, Sung Eun Kim, Pranav Rajpurkar
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Una mirada a cómo los Modelos de Lenguaje Grandes imitan el pensamiento humano.
Zhisheng Tang, Mayank Kejriwal
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Descubre cómo DePaC ayuda a la IA a dar respuestas precisas y a reducir errores.
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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Un nuevo marco permite que la IA aprenda de forma independiente a partir de imágenes.
Wentao Tan, Qiong Cao, Yibing Zhan
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RAG mejora los modelos de lenguaje pero se enfrenta a desafíos por ataques de desinformación.
Jinyan Su, Jin Peng Zhou, Zhengxin Zhang
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Los investigadores abordan las alucinaciones en los modelos de lenguaje para asegurar respuestas precisas.
Fabian Ridder, Malte Schilling
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