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El marco PACU mejora los VLLMs al afinar las indicaciones y usar descripciones de imágenes.

Examinando los problemas de precisión en los modelos de lenguaje grandes y sus efectos en la sociedad.

Un nuevo marco mejora la detección de salidas falsas en modelos de lenguaje usando datos no etiquetados.

Las herramientas de IA en la salud ofrecen beneficios, pero generan preocupaciones serias de seguridad.

Evaluando el impacto de los LLMs en la documentación de salud y seguridad.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden engañar a los usuarios en consejos médicos.

Explorando cómo los modelos más pequeños tienen problemas con las imprecisiones de los modelos más grandes.

RadFlag ayuda a asegurar que los informes médicos generados por IA sean precisos y confiables.

Un nuevo método mejora la precisión en modelos de visión-lenguaje al reducir alucinaciones.

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Un nuevo conjunto de datos evalúa modelos de lenguaje grandes para predecir propiedades de materiales.

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Los programas de IA crean personalidades a través de interacciones, formando identidades únicas en un espacio virtual.

La nueva herramienta H-POPE mejora la precisión de los modelos de visión y lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos de lenguaje grandes.

Nuevo método mejora la clasificación de los comentarios de los pacientes a través de la Evaluación de Consistencia Global.

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Un estudio revela cómo CHIME mejora las respuestas de ChatGPT a los reportes de errores de software.

Las investigaciones muestran cómo los subtítulos inteligentes ayudan a los modelos a describir imágenes con precisión.

Un enfoque práctico para minimizar errores en IA usando Cabezas de Atención Mejoradas.

Una mirada a los modelos de texto a video y sus errores comunes.

VL-Incertidumbre mejora la detección de respuestas incorrectas en modelos digitales.

InstruGen mejora la navegación de robots con instrucciones reales de videos de YouTube.

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Entender cómo los Grafos de Conocimiento pueden reducir la información falsa en las respuestas de IA.

Este artículo habla sobre los problemas de las alucinaciones en los LVLMs y posibles soluciones.

VidHal mide la capacidad de los modelos de video para interpretar el contenido de manera precisa.

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GraphJudger limpia datos para mejorar la creación de Grafos de Conocimiento a partir de información desordenada.

Nuevo método reduce errores en el análisis de imágenes de IA y generación de respuestas.

Nuevo método mejora la comprensión y confianza en modelos multimodales.

Nueva herramienta busca detectar patrones falsos en imágenes de histología virtual.

Los investigadores encuentran formas de reducir las inexactitudes en grandes modelos de visión-lenguaje.

La cuantificación de la incertidumbre mejora la precisión de los informes de radiología automatizados.

La investigación destaca el reto de entender los verbos en modelos de IA multimodal.

EACO reduce los errores de IA y mejora el razonamiento para un mejor rendimiento.

Investigadores desarrollan un nuevo método para mejorar la precisión de la IA de texto a imagen.

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