Informática - Computación y lenguaje

Zamba es un modelo de lenguaje híbrido que combina arquitecturas de espacio de estados y transformadores.

Explorando la mezcla de aprendizaje centrado en la privacidad y técnicas de generación de datos.

TPO ofrece un nuevo método para alinear modelos de lenguaje con las preferencias humanas de manera eficiente.

Examinando los obstáculos que enfrentan los contribuyentes de lenguas con pocos recursos en Etiopía.

UltraGist comprime textos largos mientras mantiene la información esencial intacta.

Un nuevo marco utiliza comentarios simulados para mejorar la detección de noticias falsas.

Un método para generar datos de entrenamiento de calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas permiten entrenar redes neuronales grandes en hardware de consumo con menos memoria.

El conjunto de datos de DarijaBanking mejora la comprensión de los sistemas bancarios del árabe marroquí.

Nuevo estándar busca mejorar la comprensión de texto e imágenes por parte de la IA.

M-RAG mejora la generación de texto a través de una recuperación de información eficiente.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de citas locales para investigadores.

La investigación revela cómo los modelos de lenguaje grandes responden a diferentes tipos de entrada.

Entrenar modelos de lenguaje de código abierto mejora el modelado de optimización para aplicaciones industriales.

Un nuevo conjunto de datos mejora los sistemas de recomendación de apps móviles a través de intercambios conversacionales.

Este estudio examina cómo las técnicas de narración influyen en las conexiones emocionales.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje automático a partir de diversas fuentes de información.

ThReaD mejora el rendimiento de los LLM en tareas complejas a través de la gestión dinámica de hilos.

Aprovechando modelos de salida temprana para un aprendizaje federado eficiente en sistemas de ASR.

Mejorando la calidad de generación de texto al seleccionar ejemplos más limpios.

Explorando la importancia y los desafíos de los nombres en la investigación social.

Un modelo simplificado para una navegación efectiva usando instrucciones en lenguaje natural.

SpeechVerse conecta la comprensión de audio y el procesamiento del lenguaje para mejorar la interacción humano-computadora.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje aprenden a entender y comunicarse.

Explora cómo PG-RAG mejora la recuperación de conocimiento para modelos de lenguaje.

Explora cómo las incrustaciones de texto moldean el procesamiento del lenguaje y mejoran la comprensión de las máquinas.

Nuevo marco mejora la calidad de las respuestas en comunidades de programación.

Un nuevo método para interpretar las activaciones neuronales mejora la seguridad y el control de la IA.

Los modelos de espacio de estados ofrecen un procesamiento eficiente en tareas de lenguaje natural, desafiando a los transformadores tradicionales.

Examinando cómo los LLMs manejan dilemas éticos y su impacto en la sociedad.

NLP ayuda a alinear los estándares educativos con las evaluaciones para mejorar los resultados de enseñanza.

Un nuevo conjunto de datos destaca las diferencias de rendimiento entre grupos demográficos que utilizan asistentes de voz.

Una nueva técnica mejora la generación de texto en el procesamiento de lenguaje natural.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje según diferentes factores demográficos.

Descubre cómo los modelos de lenguaje aprenden de forma continua y retienen conocimiento con el tiempo.

Mejorando la capacidad de los LLMs para refinar su código a través de técnicas de autodepuración.

JADS combina el descubrimiento de temas y la resumición para obtener ideas claras del texto.

Un nuevo marco para evaluar modelos de lenguaje grandes con la perspectiva humana.

Este artículo investiga las vulnerabilidades en los modelos de voz y formas de mejorar su seguridad.

Un sistema innovador combina noticias y evaluaciones cognitivas para adultos mayores.