Evaluando la efectividad de los modelos de lenguaje en tareas de programación con nuevos estándares.
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Informática - Computación y lenguaje
RSSBiomedCoOp ayuda a las máquinas a aprender con menos imágenes médicas para un mejor diagnóstico.
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AbilityLens estandariza la evaluación para modelos de lenguaje multimodal grandes.
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Un nuevo método mejora la narrativa en las novelas visuales usando IA.
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Una mirada a cómo los métodos de agrupamiento afectan a BERT y GPT en el análisis de sentimientos.
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Los investigadores crean herramientas para mejorar la comprensión del idioma ucraniano por parte de la IA.
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Este artículo habla sobre métodos efectivos de verificación de conocimientos en sistemas RAG.
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Una mirada a los problemas de gráficos y cómo las clases de límite ayudan a simplificarlos.
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Descubre cómo la augmentación de datos puede mejorar los modelos NER en dominios con pocos recursos.
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Una visión general de cómo el tamaño del modelo y los datos afectan el aprendizaje en redes neuronales profundas.
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Esfuerzos para mejorar los LLMs en idiomas con datos de entrenamiento limitados.
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Usar modelos pequeños puede ahorrar energía al resumir informes climáticos de manera efectiva.
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Entender cómo los Grafos de Conocimiento pueden reducir la información falsa en las respuestas de IA.
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Las investigaciones muestran que las preguntas raras pueden mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.
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¿Siguen siendo relevantes las tareas de NLI para probar modelos de lenguaje grandes?
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Una mirada a cómo la Generación Aumentada por Lógica fusiona información estructurada y no estructurada.
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Un nuevo sistema hace que el registro en el hospital sea más fácil para los pacientes y enfermeras.
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Una mirada a lo que hace que las explicaciones sean claras y confiables.
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Un vistazo a cómo LiveEdit ayuda a los VLLMs a mantenerse precisos y relevantes.
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Examinando las limitaciones de los LLMs en analizar sentimientos a partir de textos e imágenes.
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Nuevo método mejora los Autoraters para una mejor puntuación de traducción.
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Explorando cómo el ajuste fino afecta el razonamiento en los modelos de lenguaje.
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Babylon mejora los pedidos por drive-thru al entender mejor lo que quieren los clientes.
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Examinando el tema de la adulación en los modelos de lenguaje grande y sus implicaciones.
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TPLogAD automatiza la detección de anomalías en los logs, mejorando la eficiencia y la seguridad del sistema.
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ReXrank ofrece una nueva forma de evaluar herramientas de IA para la generación de informes de radiología.
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La investigación muestra cómo comprimir modelos de difusión sin perder calidad.
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Un sistema ayuda a las computadoras a emparejar imágenes con descripciones complejas de manera efectiva.
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Una mirada a cómo los textos reflejan e influyen en los cambios culturales.
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Este proyecto tiene como objetivo estandarizar los dialectos del bangla para una comunicación más clara.
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Una mirada al sesgo en la IA y cómo enfrentarlo de manera justa.
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SwissADT traduce descripciones de audio para mejorar la experiencia visual de las audiencias con discapacidad visual en Suiza.
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Un nuevo método genera datos realistas para entrenar modelos en la verificación de identidad.
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Nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de recibos y la detección de fraudes.
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Presentamos un modelo que encuentra momentos específicos en videos largos sin complicaciones.
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Usando LLMs para clasificar y promover prácticas ecológicas en redes sociales.
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Un nuevo método mejora cómo conectamos ideas en el texto.
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Los robots mejoran sus habilidades de navegación usando nuevos métodos de entrenamiento.
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