Informática - Computación y lenguaje

La investigación muestra que instrucciones diversas mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas no vistas.

Un nuevo método aumenta la velocidad de generación de texto usando selección adaptativa de candidatos.

Este estudio compara LLMs integrados con varios solucionadores simbólicos para tareas de razonamiento lógico.

Este estudio analiza cómo los modelos interpretan datos de gráficos y su rendimiento en diversas tareas.

La investigación presenta un método para mejorar la toma de decisiones en agentes de modelos de lenguaje.

Este estudio mejora la extracción de relaciones al vincularla con técnicas de inferencia en lenguaje natural.

Un enfoque estructurado para las revisiones de estudio en la escritura académica.

CLIP muestra que es fuerte para manejar el desbalance de datos en tareas visuales y de lenguaje.

Un nuevo método de entrenamiento mejora cómo los modelos de lenguaje expresan certeza en las respuestas.

Nuevos métodos buscan asegurar una generación de texto segura y de alta calidad a partir de modelos de lenguaje.

Este artículo explora el papel de la IA en la creación de comedia y los desafíos que enfrentan los comediantes.

Un nuevo método para analizar las políticas de privacidad en línea usando modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo método mejora los modelos de recompensa utilizando críticas sintéticas para un mejor alineamiento.

Examinando el impacto de la calidad del conjunto de calibración en el rendimiento de LLM después de la cuantización.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje aprendiendo de datos en tiempo real.

Los modelos de lenguaje de eliminación de ruido mejoran la corrección de errores en los sistemas de reconocimiento de voz usando datos sintéticos.

Pequeños cambios en las palabras pueden influir mucho en los resultados del modelo de lenguaje.

Un nuevo método mejora la extracción de relaciones en documentos largos.

Un nuevo enfoque para identificar el discurso dañino en videos mezclados en hindi-inglés.

Una nueva herramienta de IA mejora el proceso de revisión de los informes de radiografías de tórax.

Nuevos métodos mejoran los resultados de los modelos de lenguaje mientras mantienen las reglas gramaticales.

Este modelo mejora la precisión y eficiencia del análisis de sentimientos para comentarios en línea.

Un estudio evalúa siete LLMs sobre el análisis de sentimientos en chats de WhatsApp en varios idiomas.

Un nuevo método para etiquetar con precisión las columnas de tablas usando grafos de conocimiento y modelos de lenguaje.

Métodos efectivos para detectar desinformación durante emergencias de salud.

Skywork-MoE mejora el procesamiento del lenguaje con técnicas eficientes y una arquitectura innovadora.

Un nuevo enfoque para mejorar los modelos de lenguaje pequeños usando técnicas de activación dispersa.

MediQ redefine las conversaciones de IA médica para mejorar los resultados de los pacientes.

Manticore automatiza la creación de modelos de lenguaje híbridos, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

N nuevos métodos abordan las preocupaciones de originalidad en los textos generados por IA.

Entender cómo toma decisiones la IA es clave para confiar en ella y usarla éticamente.

Examinando los riesgos y el mal uso de los grandes modelos de lenguaje en el cibercrimen.

MedFuzz evalúa las respuestas de los LLMs a preguntas médicas difíciles.

Presentamos SwiLoRA, un método que optimiza el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje con menos recursos.

Nuevos métodos y puntos de referencia buscan simplificar la formalización de las matemáticas a través de Lean 4.

Examinando la lucha de la IA con la honestidad y su impacto en la confianza de los usuarios.

Nuevos métodos mejoran la estimación de la posición de la cabeza para una mejor precisión en situaciones del mundo real.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de los modelos de lenguaje bajo diferentes condiciones de entrada.

Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.

Un nuevo modelo que se enfoca en entender el tiempo en el procesamiento del lenguaje.