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Automatisierte Preisgestaltung kann ohne direkte Kollusion zu unerwartet hohen Preisen führen.

Dieser Leitfaden bewertet Methoden zur Vorhersage von Aktienpreisen in Indien mit verschiedenen Modellen.

Eine neue Methode zur Messung von Ungleichheit über mehrere Faktoren bietet tiefere Einblicke.

Ein neuer Ansatz, um Verhalten in komplizierten Systemen mit deformierten Statistiken zu verstehen.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von DDEs und FDEs beim Modellieren dynamischer Systeme.

Untersuchen, wie sich die internationalen Handelsbeziehungen während der COVID-19-Pandemie angepasst haben.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Stichprobenauswahlverzerrungen in verschiedenen Bereichen.

Steuerungssysteme passen Verhaltensweisen in verschiedenen Bereichen an, um Unsicherheiten zu bewältigen und die Leistung zu optimieren.

Lern mal was über DeFi und die Herausforderungen von Maximal Extractable Value.

Beschleunigte aufgeschobene Annahme verbessert die Effizienz in Matching-Märkten, reduziert Vorschläge und beschleunigt den Prozess.

Eine Einführung in Differentialgleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Die Kombination bestehender Ideen führt zu effektiver Geschäftsinnovation.

Studie zeigt Einblicke in Aktienkursprognosen mit Deep Learning-Techniken.

Zwei Bewertungssysteme fördern ehrliche Vorhersagen und verhindern die Zusammenarbeit von Experten.

Lerne effektive Strategien für Preisgestaltung und Lagerhaltung bei Nachfrageschwankungen.

Ein Blick auf Bayes'sche Modellierung für Zeitreihendaten mit korrelierten Fehlern.

Verstehen, wie Partnerschaften in unsicheren Situationen entstehen.

Ein tiefer Einblick in die Schätzung von kausalen Effekten durch Gewichte und gelernten Darstellungen.

Die Untersuchung von Vermögensverteilung und Ungleichheit in der Gesellschaft über die Zeit.

Die Rolle der Symmetrie bei der Lösung von Differenzengleichungen und deren Anwendungen erkunden.

R2N bietet eine flexible Methode, um komplexe Optimierungsprobleme effizient anzugehen.

Entdecke die Extragradienten-Methode und ihre Rolle bei der Lösung von Optimierungsproblemen.

Forschung gibt Einblicke in Markov-Ketten, Stabilität und Ergodizität.

Diese Studie vergleicht verschiedene Prognosemethoden für Energiepreise in Europa.

Neues Preismodell verbessert Ride-Pooling für Reisende und Betreiber gleichermassen.

Eine Übersicht über maximale Likelihood-Schätzer für log-konvexe Dichten und deren Eigenschaften.

Die Möglichkeiten von maschinellem Lernen zur Verbesserung von psychischen Gesundheitsdiensten erkunden.

Aufdecken von Berichtsverzerrungen in Einkommensumfragen und deren Auswirkungen.

Eine Erkundung von Strategien in differentiellen Spielen und deren Anwendungen in der realen Welt.

Lern, wie das Zerlegen von Herausforderungen zu besseren Lösungen in verschiedenen Bereichen führen kann.

Die Bifurkationsanalyse untersucht, wie kleine Änderungen zu unterschiedlichen Verhaltensweisen von Systemen führen.

Eine Analyse des DM-Tests und seiner Einschränkungen bei der Bewertung der Vorhersagegenauigkeit.

Erforsche, wie mathematische Masse alltägliche Aktivitäten wie Marmelade verteilen widerspiegeln.

Entdeck, wie winzige Partikel Phasenübergänge durch spielerische Modelle und Analogien zeigen.

Ein einfacher Leitfaden zu semi-integralen Punkten und ihrer Bedeutung.

Neue Mining-Taktiken drohen die Fairness beim Krypto-Mining zu gefährden.

Analyse von Veränderungen in der Lebenserwartung und Geburtenraten für eine bessere Planung.

Untersuchen, wie Nullsummen-Denken das Wählerverhalten und politische Entscheidungen beeinflusst.

Ein Rahmen zum Vergleichen von Prognosemodellen mit Hauptkomponenten.

Untersuchung der Auswirkungen sozialer Faktoren auf die Schwangerschaftsergebnisse für ethnische Minderheiten.