Ein neues Framework verbessert, wie autonome Fahrzeuge Entscheidungen in komplexen Fahrsituationen treffen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neues Framework verbessert, wie autonome Fahrzeuge Entscheidungen in komplexen Fahrsituationen treffen.
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Ein Datensatz, der Einblicke in Fussgängerinteraktionen im Strassenverkehr gibt.
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Untersuchen, wie die Zeitabstimmung von Sensordaten die Sicherheit und Leistung von autonomen Fahrzeugen beeinflusst.
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Ein neues Modell sagt Verkehrsunfälle voraus, indem es städtische Daten effektiver analysiert.
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Ein neuer Ansatz verbessert, wie Fahrzeuge das Verhalten von Fussgängern vorhersagen.
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Ein neues System verbessert die Vorhersagen von Fahrzeugbewegungen in der Nähe für selbstfahrende Autos.
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Ein Blick auf infrastrukturbasierte Lösungen für eine bessere Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge.
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V2INet verbessert die Trajektorievorhersage mithilfe von Mehransichtsdaten für autonome Fahrzeuge.
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Ein leistungsstarker Simulator, der entwickelt wurde, um das Training von selbstfahrenden Autos durch schnelle Szenarien zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen über das Verhalten von Fussgängern für die Sicherheit von Fahrzeugen.
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Dieser Artikel behandelt eine einheitliche Methode zur Bewertung und Verbesserung der Verkehrssicherheit.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von selbstfahrenden Autos, sicher im Kreisverkehr zu fahren.
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Analyse von Verkehrsequenzdiagrammen für eine zuverlässige HAV-Entwicklung.
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Diese Studie untersucht, wie Fahrzeuge KI nutzen können, um Sicherheit und Kommunikation zu verbessern.
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Eine neue Methode zur genauen Rekonstruktion von städtischen Szenen, um die Sicherheit beim autonomen Fahren zu verbessern.
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Ein neues System zielt darauf ab, die Fahrzeugkommunikation zu verbessern, um das Verkehrsmanagement zu optimieren.
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Die Forschung hat das Ziel, die Sicherheit an Kreisverkehren zu verbessern, indem Dilemma-Zonen vorhergesagt werden.
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Snapshot verbessert die Vorhersage von Fussgängerbewegungen für sichereren Stadtverkehr.
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Städtische Umgebungen stellen besondere Herausforderungen für die Leistung und Zuverlässigkeit von Radarsystemen in Autos dar.
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Ein Blick auf Sicherheitsmassnahmen für vernetzte automatisierte Fahrzeuge auf unseren Strassen.
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Ein neues System verbessert die Erkennung von Ampeln für sichereres autonomes Fahren.
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Eine Studie über Verletzungsmuster bei Kindern unter 10 in Kamerun.
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Ein neues System verbessert die Bewegungsprognose für selbstfahrende Autos und steigert die Sicherheit und Effizienz.
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Ein neuer Ansatz, um selbstfahrenden Autos zu helfen, sicherere Entscheidungen auf der Strasse zu treffen.
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Roboterfahrzeuge verbessern das Verkehrsmanagement und reduzieren Wartezeiten an stark frequentierten Kreuzungen.
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Untersuchen, wie Leute Strassen überqueren, um die Sicherheit mit autonomen Fahrzeugen zu verbessern.
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Verbesserung der Verkehrsschild-Erkennung für sicherere autonome Fahrzeuge mit Few-Shot-Learning-Methoden.
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Forscher untersuchen Fahrmuster, um die Reaktionen automatisierter Fahrzeuge zu verbessern.
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Eine Studie zeigt Erkenntnisse zur Verkehrssicherheit durch Beinahe-Unfälle in San Antonio.
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Forschung zeigt Vorurteile gegen hispanische Fahrer bei Polizeikontakten im Strassenverkehr.
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Erfahre, wie autonome Autos Unfälle vermeiden, indem sie die Evasive Minimum Risk Maneuvering Technik nutzen.
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Erforsche, wie psychologische Spiele unsere Entscheidungen im Alltag beeinflussen.
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Ein neues System soll die Verstösse gegen rote Ampeln reduzieren und die Verkehrssicherheit erhöhen.
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Ein neues Framework verbessert Vorhersagen und Entscheidungen für autonome Fahrzeuge.
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Ein System, das ablenkende Fahraktionen mit fortschrittlicher Videoanalyse erkennt.
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VADet verbessert die Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen durch intelligente Frame-Aggregation.
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Untersuchen, wie selbstfahrende Autos sicher mit menschlichen Fahrern interagieren können.
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Ein neues Framework soll die Sicherheit in autonomen Fahrzeugen durch gezielte Simulationen verbessern.
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Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für autonome Fahrzeuge im komplizierten Verkehr.
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Selbstfahrende Autos haben beim Einfädeln auf Autobahnen Probleme. Sicherheit ist das Wichtigste.
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