Neuste Artikel für Verkehrssicherheit

Quantenradar bietet eine bessere Erkennung, indem es verknüpfte Lichtpartikel nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Trajektorienvorhersagen für autonome Fahrzeuge in komplexen Umgebungen.

Das neue Modell soll die Verkehrssicherheit durch präzise Unfallvorhersagen verbessern.

Luftverschmutzung ist richtig schädlich für die Gesundheit, besonders für Leute mit Asthma.

Forschung zeigt, wie Gesten die Sicherheit für Fussgänger und selbstfahrende Autos verbessern können.

Neues Modell hilft selbstfahrenden Autos, sicher in den dichten Verkehr einzuordnen.

Dieser Artikel untersucht das TUMTraf-V2X-Dataset und dessen Einfluss auf die Sicherheit von selbstfahrenden Autos.

Eine Überprüfung des Strassenverkehrssicherheitsdatenmanagements in Äthiopien zur Verbesserung der Verkehrssicherheit.

Forschung untersucht, wie vernetzte eHMIs die Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen und Fussgängern verbessern können.

Ein neues Modell vorstellen, um Fahrzeugbewegungen im Verkehr besser vorherzusagen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Fahrzeugkontrolle in vernetzten und automatisierten Kolonnen zu verbessern.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Fussgängerverfolgung mit Monokamera.

UP-CrackNet bietet einen neuen Ansatz zur Erkennung von Strassenschäden mit weniger menschlichem Einsatz.

Dieses Papier präsentiert eine formelle Methode zum Testen von Verkehrs-Störungen in autonomen Fahrzeugen.

Eine neue Methode verbessert das Training von selbstfahrenden Autos durch menschenähnliche Interaktion.

Diese Studie untersucht pädiatrische Femurschaftfrakturen und Behandlungsergebnisse in Tansania.

UniV2X verbessert autonomes Fahren durch Zusammenarbeit zwischen Fahrzeug und Infrastruktur.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit, indem sie die Bewegungen von Fussgängern, die ausserhalb des Sichtfelds sind, für autonome Fahrzeuge vorhersagen.

Ein neuer Ansatz für realistische Verkehrsszenarien beim Testen von autonomen Fahrzeugen.

Ein technologiegetriebener Ansatz, um die Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften im Taxi zu verbessern.

Ein neues Konzept zielt darauf ab, Unfälle an städtischen Kreuzungen mit vernetzten Fahrzeugen zu reduzieren.

Eine neue Methode bewertet die Risiken für Fussgänger an Kreuzungen mit Echtzeitdaten.

Diese Methode verbessert die Sicherheit von selbstfahrenden Autos durch verbesserte Erkennungstechniken.

Echte Daten verbessern die Sicherheit von automatisierten Fahrzeugsystemen durch fortschrittliche Simulationen.

Ein neuer Ansatz, um zu bewerten, wie Fahrer kommunizieren und auf der Strasse interagieren.

Diese Studie entwickelt einen Controller für autonome Fahrzeuge, um die Sicherheit im Verkehr zu verbessern.

Untersuchen des Wechsels zu manövrierbasierten Tests für automatisierte Fahrzeuge.

Eine neue Methode verbessert die Trajektorienvorhersagen für sichereres autonomes Fahren.

Ein neuer Ansatz verbessert selbstfahrende Autos, indem er menschliche Denkweisen nachahmt.

Forschung nutzt fortschrittliche CNNs, um abgelenktes Fahren zu erkennen und die Verkehrssicherheit zu verbessern.

Neue Technologie verbessert die Fahrzeugkommunikation und Sicherheit durch elektromagnetische Häute.

Eine neue Methode verbessert das Teilen von Daten zwischen autonomen Fahrzeugen für mehr Verkehrssicherheit.

Eine neue Methode hilft selbstfahrenden Autos, plötzliche Veränderungen sicher zu bewältigen.

Eine Übersicht über Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Verkehrsunfällen und Verbesserung der Verkehrssicherheit.

Studie verbessert Überholstrategien für selbstfahrende Autos im Mischverkehr.

Selbstfahrende Autos nutzen regelbasierte Systeme für sichereres Fahren und Entscheidungen auf der Strasse.

Ein neues Framework verbessert die Testszenarien für autonome Fahrzeuge in Parkgaragen.

Dieser Artikel untersucht, wie das Hinzufügen von Fahrstreifen die Unfallraten auf Autobahnen beeinflusst.

Die Sicherheit und Effizienz in automatisierten Fahrzeugen durch bessere Trajektorienvorhersagen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit, indem sie die Zeit bis zur Kollision genau mit ereignisbasierten Kameras vorhersagt.