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Diese Studie zeigt die Auswirkungen von Verkehrslärm auf die Depressionsraten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Niederschlagsprognosen für bessere Entscheidungen.

TransRx verbessert die Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Netzwerken für sicheres Fahren.

Eine Studie zur Verbesserung der GPS-Datenanpassung an Strassennetze.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle die Technologie autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

Ein Blick auf Echtzeittechniken zur Identifizierung hybrider Systeme.

Diese Studie untersucht die Fairness bei den Fahrereinnahmen und den Preisen für Fahrgäste in der Mitfahrindustrie.

OpenUAS bietet einen detaillierten Überblick über die Nutzung von städtischen Gebieten in Japans grossen Städten.

Kombination von maschinellem Lernen und Metaheuristiken für bessere Fahrzeug-Routing-Lösungen.

Eine Studie darüber, wie Park-and-Ride Staus und Emissionen reduzieren kann.

Vision-Language-Modelle nutzen, um die Genauigkeit und Zugänglichkeit von Stadtkarten zu verbessern.

Eine Methode, um Verspätungen von Zügen in stark frequentierten Bahnsystemen zu visualisieren und zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Daten und Technologie dabei helfen können, Flugverspätungen vorherzusagen.

Erfahre, wie RIS die Kommunikationssysteme für mehr Effizienz und bessere Abdeckung verändern.

Ein Überblick darüber, wie Technologie heute verschiedene Sektoren prägt.

Dieser Artikel untersucht, wie Fahrzeuge zusammenarbeiten, um den Verkehrsfluss zu verbessern.

Eine neue Methode bringt KI bei, Städte mithilfe von Wahrzeichen zu navigieren, ohne Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Neue Ansätze verbessern die Effizienz und das Management von Fahrradverleihsystemen.

Neue Kompressionstechniken verbessern die Datenverarbeitung in autonomen Fahrzeugen.

Ein System, das die Nachfrage nach Taxis vorhersagt und dabei die Daten der Passagiere schützt.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Informationskompression bei Entscheidungen in komplexen Spielumgebungen hilft.

PM-DMNet verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Verkehrsprognose mit fortschrittlichen Techniken.

Effiziente Methoden zur Fahrzeugroutenplanung und -terminierung für pünktliche Lieferungen.

NIRVAR analysiert komplexe Zeitreihen als Netzwerke und verbessert die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Bereichen.

Überprüfen, wie Verfügbarkeit und Kapazität die Bewegung von Partikeln beeinflussen.

Neue LiDAR-Systeme verbessern Präzision und Geschwindigkeit für verschiedene Anwendungen.

SpbTrack verbessert das LiDAR-Tracking für mehr Sicherheit und Privatsphäre.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Fahrspur-Erkennung für selbstfahrende Autos.

Eine Studie zeigt, wie Übergabeprozesse die Effizienz der Zugkommunikation beeinflussen.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsprognosen nach Unfällen für ein besseres Management.

Untersuchen, wie autonome Fahrzeuge den Verkehrsfluss verbessern und Staus reduzieren können.

Intelligente Technologie nutzen, um den Verkehrsfluss in wachsenden Städten zu optimieren.

Diese Studie präsentiert ein Verkehrsflussmodell, das vernetzte und autonome Fahrzeuge berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz verbessert das Management von Ampeln, verringert Staus und optimiert den Verkehrsfluss.

Analyse von Verkehrsequenzdiagrammen für eine zuverlässige HAV-Entwicklung.

Neuer Datensatz verbessert die Kameraleistung für nächtliche Fahr-Szenen.

Effektive Kommunikation ist der Schlüssel zu Vertrauen in autonomes Fahren.

Wie die Spezifität der Erklärungen die Sicherheit und die Angst der Passagiere in autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Ein neuer Ansatz für selbstfahrende Fahrzeuge, der Sicherheit und Komfort in den Vordergrund stellt.