Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Diese Studie untersucht Methoden, um zwischen menschlich geschriebenem und maschinell erzeugtem Text zu unterscheiden.

Untersuchung der Auswirkungen von LLMs auf soziale Stereotypen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse.

Ein neues Modell zur Bewertung von Zufallsübereinstimmungen bei Textannotationsaufgaben.

Eine neue Methode verbessert das Wasserzeichen, ohne die Textqualität zu opfern.

Die Rolle von domänenspezifischen und unsicherheitsbewussten Modellen im Gesundheitswesen erkunden.

Grosse Sprachmodelle machen die Analyse von Verhandlungsgesprächen einfacher, sparen Zeit und verringern Fehler.

Forschung stellt ein Konzept vor, um Vorurteile in KI-generierten Texten zu reduzieren.

Ein neues Modell nutzt Prinzipien des menschlichen Gedächtnisses, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

Eine Studie hebt Methoden hervor, um Ungenauigkeiten in deutschen Texten, die von Sprachmodellen erzeugt werden, zu finden.

ZeroMMT nutzt einsprachige multimodale Daten, um die Übersetzung ohne teure Datensätze zu verbessern.

Die Verbesserung der Absichtserkennung für arabischsprachige Kunden im Finanzdienstleistungssektor.

Qalam bietet verbesserte Erkennung für arabischen Text und Handschrift.

Ein Blick darauf, wie Open-Source-Modelle im Vergleich zu kommerziellen Modellen bei biomedizinischen Aufgaben abschneiden.

Untersuchung von Problemen mit grossen Sprachmodellen bei der Vorhersage fehlender Listeneinträge.

Neue sprachgesteuerte Methoden verbessern das Roboterlernen für mehrere Aufgaben.

Diese Studie untersucht, wie der Kontext die Bedeutungen von mehrdeutigen Wörtern beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Qualität bei der Textgenerierung von Sprachmodellen.

Ein System, das Robotern hilft, verbale Anweisungen für das Gleichgewicht zu verstehen und zu befolgen.

Neue Methoden verbessern Sprachsysteme für unterrepräsentierte Sprachen.

Ein neues Framework verbessert den Prozess zur Überprüfung von zeitbezogenen Aussagen online.

Vertrauen und Transparenz in grosse Sprachmodelle durch erklärbare KI verbessern.

Ein Datensatz mit osmanisch-türkischen und russischen Texten zur Verbesserung der Forschung.

DOPRA: Eine kostengünstige Möglichkeit, die Genauigkeit von MLLM zu verbessern.

Lern, wie die cross-linguale Entitätszuordnung globale Infos effizient verknüpft.

Unsere Studie zielt darauf ab, regionale Identifikation von italienischen Tweets mithilfe von Sprachmodellen zu erreichen.

Eine Analyse der Probleme von Transformern mit einfachen Multiplikationsaufgaben.

Lern mal was über Textstil-Transfer und was das für die Sprachverarbeitung bedeutet.

Ein Blick auf die Stärken und Schwächen von KANs und MLPs im maschinellen Lernen.

Das Studieren, wie Sprachmodelle auf fiktionale Fragen reagieren, zeigt gemeinsame Eigenschaften.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Sprachmodellen erheblich.

Techniken verstehen, um Sicherheitsmechanismen in Sprachmodellen zu umgehen.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle mit mehrdeutigen Begriffen umgehen und wie konstant ihre Antworten sind.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle mit widersprüchlichen Informationen umgehen.

Die Untersuchung von Vorurteilen und Fairness-Herausforderungen bei Sprachmodellen.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Antworten verweigern können, um die Sicherheit zu verbessern.

Diese Studie testet KI-Modelle für menschliche Klang-Form-Assoziationen.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen multimodalen Modellen und menschlichem Denken.

Ein neues Modell integriert Audio- und Visualdaten für Spracherkennung und Übersetzung.

Eine detaillierte Studie darüber, wie Modelle Texte auswendig lernen und welche Auswirkungen das hat.

Ein neuer Ansatz, um Sprach- und Vision-Modelle effizient zu verbinden.