Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Sprachsegmentierung in mehrsprachigen Gesprächen.

Ein neues Modell verbessert die Verbindungen zwischen Text, Bildern und Audio.

Ein neues Framework verbessert die ASR für ressourcenarme Sprachen und mehrsprachige Skalierbarkeit.

Diese Studie untersucht, wie Schaltanalysentechniken auf ein grosses Sprachmodell angewendet werden.

Analysieren, wie generative Sprachmodelle sich bestehende Inhalte ausleihen und welche Auswirkungen das hat.

Ein Framework verbessert Sprachmodelle für bessere medizinische Entitätserkennung.

Dieser Artikel hebt die Rolle des Denkens hervor, um Vorurteile in Sprachmodellen zu erkennen.

GenerTTS verbessert die Text-in-Sprache-Technologie für mehrsprachige Anwendungen.

Untersuchung der Effektivität von Sprachmodellen zur Klassifizierung von menschlichen Sprachdaten.

Diese Studie bewertet die Fähigkeit von LLMs, vertrauenswürdige Kindergeschichten zu erstellen.

Techniken zur Verbesserung der maschinellen Übersetzung durch effektive Datenstrategien.

Ein Open-Source-Modell, das darauf abzielt, grammatikalische Fehler im nativen Chinesisch zu beheben.

Forscher schauen sich an, wie LLMs das Verständnis von Wortvorhersage beim Lesen verbessern.

Dieser Artikel verbindet Konzepte der Mikrorheologie mit dem Ideenfluss in der Sprache.

Eine neuartige Methode hilft, Unsicherheiten in Forschungstexten zu erkennen.

ECO verbessert die Genauigkeit der Bildklassifikation durch mehrere, einfachere Textaufforderungen.

Hier ist KoBBQ, ein Datensatz, der soziale Vorurteile in koreanischen Sprachmodellen bewertet.

Ein Überblick über wichtige Papers zu NLP und ML aus dem frühen Jahr 2023.

Ein näherer Blick darauf, wie generative Modelle sich verhalten und was das für die Forschung bedeutet.

KI-Forschung konzentriert sich darauf, die menschenähnliche Kommunikation in künstlichen Agenten zu verbessern.

Forscher entwickeln Methoden, um Text zu identifizieren, der von Maschinen im Vergleich zu Menschen erstellt wurde.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Hassrede auf Social-Media-Plattformen.

Diese Studie untersucht das Denken von Sprachmodellen durch mathematische Textaufgaben und Symbole.

Ein System zur Verbesserung der somalischen Sprache-Technologie durch Lemmatisierung.

Fortschritte in der Gehirnforschung verwandeln kognitive Signale in verständlichen Text.

Wir stellen ein neues spanisches BERT-Modell mit innovativen Bewertungsaufgaben vor.

Diese Studie untersucht BERTs Fähigkeit, Zauber in der Harry-Potter-Serie zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen in spezialisierten Bereichen wie der Luftfahrt.

Forscher verbessern das Maschinenverständnis von Metaphern durch neue Techniken und Wissensintegration.

Untersuchen von zeichenbasiertem neuralem maschinellen Übersetzen in verschiedenen Sprachen.

Erforschen, wie Pausen und Gehirnrhythmen das Sprachverständnis verbessern.

Eine benutzerfreundliche Plattform zur Bewertung von Sprachmodellen für verschiedene Aufgaben.

CLEVA bietet standardisierte Bewertungen zur effektiven Einschätzung von chinesischen Sprachmodellen an.

Neue Methoden zielen darauf ab, Online-Toxizität mit Prompt-Lerntechniken zu bekämpfen.

Studie zeigt Ähnlichkeiten in der Wortvorhersage zwischen Menschen und KI-Modellen, die visuelle Kontexte nutzen.

Ein Blick auf neue Methoden zur effektiven Bewertung von Chatbot-Antworten.

Diese Studie untersucht neue Methoden zur Vereinfachung von spanischem Text für ein besseres Verständnis.

Wir stellen eine flexible Plattform für feinkörnige Textbewertungen vor.

Forschung mit Gruppen von Sprachmodellen zeigt Einblicke in menschliches Denken.

Studie zeigt Schwachstellen in aktualisierten Sprachmodellen gegenüber Angriffsversuchen.