Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Studie zeigt, dass einfache Merkmale die Gehirnwerte von LLMs grösstenteils erklären.

Ein neues Framework wandelt MEG-Signale in bedeutungsvollen Text um und hilft der Kommunikationstechnologie.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von schädlicher Sprache in Online-Räumen.

Ein neuer Ansatz, um benutzerspezifische Erlebnisse in Sprachmodellen zu verbessern.

Untersuchen, wie Sprachmodelle helfen können, Alzheimer frühzeitig zu erkennen.

Eine neue Methode, um die Aufmerksamkeitsmechanismen bei der Verarbeitung komplexer Daten zu verbessern.

Die Selbstkorrekturprozesse in Sprachmodellen und ihre Auswirkungen erkunden.

Erforschen, wie LLMs Reasoning nutzen, um komplexe Aufgaben zu meistern.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen zu verbessern.

Konditionales Feintuning hilft Sprachmodellen, Wissen zu behalten und Vorurteile während des Trainings zu reduzieren.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle Sprachaufgaben ähnlich wie Menschen erledigen.

Erforsche, wie LLMs Addition mit einzigartigen mathematischen Techniken durchführen.

Dieser Artikel untersucht, ob Sprachmodelle Überzeugungen haben und Kohärenz-Normen folgen.

SPAC bietet eine neue Möglichkeit, die Antworten von Sprachmodellen zu verbessern.

Eine Analyse von den Schwierigkeiten der Transformers bei Zähl- und Kopieraufgaben.

Eine neue Methode zur Bewertung des Alltagswissens in KI-Modellen durch offene Aufgaben.

Dieser Artikel untersucht Verbesserungen bei spärlichen Autoencodern und deren Einfluss auf das Sprachverständnis.

Die Forschung versucht, zu verbessern, wie LLMs mit irreführenden Informationen umgehen.

Ein neues Framework verbessert das Selbsttraining für grosse Sprachmodelle mit angeleiteter Argumentation.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle Konzepte erstellen und mit Verständnis in Beziehung setzen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von KI-generierten Inhalten, ohne Zugriff auf Modellsdaten zu haben.

Eine neue Methode zeigt, wie Text-zu-Bild-Modelle Bilder generieren.

Diese Studie untersucht, wie Lesefähigkeiten das Sprachverstehen und die Verarbeitung beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie strukturelles Priming Sprachmodelle und menschliches Verhalten beeinflusst.

Bayes'sches Prompting verbessert das Denken und den Umgang mit Unsicherheiten von Sprachmodellen.

Die Analyse bestehender Modelle zeigt Einblicke in die Leistungstrends von Sprachmodellen, wenn die Grösse zunimmt.

Entdecke, wie rechnerische Morphologie hilft, Sprache besser zu verstehen.

mHuBERT-147 verarbeitet Sprache effizient in mehreren Sprachen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Übersetzungsgeschwindigkeit und Genauigkeit durch dynamische Abruftechniken.

Ein Toolkit zur Bewertung der Sicherheit von fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert, wie Roboter ihre Umgebung in 3D verstehen.

Forschung zur Verbesserung der Effizienz von Sprachmodellen mit linearer Aufmerksamkeit und spekulativem Decoding.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Übersetzung auf Dokumentenebene mit grossen Sprachmodellen zu verbessern.

DARA verbessert die Fragenbearbeitung von Sprachagenten mit Hilfe von Wissensgraphen.

Methoden zur Verbesserung der Übersetzungsqualität in grossen Sprachmodellen.

mOSCAR bietet ein mehrsprachiges Datenset, um das Verständnis von Text und Bildern durch KI zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Übersetzungsqualität, indem er Modelle dazu bringt, über ihre Ausgaben nachzudenken.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Sprachmodellen, die zur Bewertung von Depressionen verwendet werden.

Lern, wie Feedback zu Vorlieben bessere Ausgaben von Sprachmodellen gestaltet.

Eine Studie zur Neuronenaktivierung über Sprachen und Aufgaben in mehrsprachigen Modellen.