Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Neue Methoden verbessern die Anpassungsfähigkeit von Sprachmodellen, während sie das vergangene Wissen behalten.

Die Genauigkeit von Sprachmodellen bei medizinischen Anfragen durch Modellbearbeitungstechniken verbessern.

Eine Übersicht, wie Maschinen Texte, Bilder und Audio verarbeiten.

Überprüfung der Zuverlässigkeit menschlicher Rückmeldungen zur Bewertung von Ausgaben von Sprachmodellen.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von schädlicher Sprache im Internet durch kontinuierliches Lernen.

Neue Methoden verbessern die maschinelle Übersetzung für ressourcenarme Sprachen.

Untersuchen, wie Vorurteile die Qualität von Bewertungen von Sprachmodellen beeinflussen.

Eine neue Methode kombiniert Sprachmodelle mit Reinforcement Learning für das AI-Training.

Neue Methoden verbessern die Sprachverarbeitung und -erzeugung in Sprachmodellen.

SelfExtend bietet einen neuen Ansatz, um die Verarbeitung von langen Texten durch LLMs zu verbessern.

Diese Arbeit untersucht Techniken zur Verringerung von Halluzinationen in Sprachmodellen für eine bessere Genauigkeit.

Ein neues Framework verbessert das visuelle Denken, indem es Sprachmodelle als Steuerungen nutzt.

Erforschen, wie Sprachmodelle sich nach Veränderungen erholen und anpassen.

Neue Methode verbessert das Lernen neuer Klassen mit weniger Daten.

Eine neue Methode zur genauen Diakritisierung von arabischem Text wird vorgestellt.

Neue Methode verbessert die Abrufeffizienz über Sprachen hinweg, ohne viel übersetzen zu müssen.

Ein neuer Datensatz zur Verbesserung der Bilder- und Texterkennung im E-Commerce.

Die Natur und Fähigkeiten von Sprachmodellen bei der Erstellung von bedeutungsvollem Text untersuchen.

Ein Datensatz testet Sprachmodelle bei selbstreferenziellen Sprachaufgaben.

QE-Fusion verbessert die Übersetzungsqualität, indem mehrere Ausgabekandidaten kombiniert werden.

Bewertung von Sprachmodellen hinsichtlich ihrer Fähigkeit, den Kontext in der Kommunikation zu verstehen.

Ein neuer Ansatz, der Multi-Agenten-Systeme nutzt, um kleinere Sprachmodelle zu verbessern.

Eine Studie zeigt, dass kleine Sprachmodelle Probleme mit Multiple-Choice-Fragen haben.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die retrieval-augmented generation Methoden für brasilianisches Portugiesisch zu verbessern.

Ein neuer Datensatz verbessert die Verbindung zwischen Sprache und 3D-Umgebungen.

Eine neue Methode, um die Reaktionszeiten in Sprachmodellen zu verbessern, indem die Verarbeitungsphasen getrennt werden.

Diese Studie bewertet die Leistung von Sprachmodellen bei modifizierten Matheaufgaben.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Synonyme und Antonyme identifizieren.

Die Risiken von Jailbreak-Angriffen auf grosse Sprachmodelle untersuchen.

Microsofts MuLanTTS bietet natürliche und ausdrucksstarke Text-zu-Sprache-Funktionen für Französisch.

MuMo beschleunigt die Leistung von Sprachmodellen für nicht-römische Schriften.

Die Studie untersucht universelle Neuronen in GPT-2-Modellen und deren Rollen.

Eine Studie über MLLMs und deren Leistung bei nonverbalen Denksportaufgaben.

Dieser Artikel untersucht, wie man mit Spieltheorie die Kommunikation durch Sprachmodelle verbessern kann.

Das CLAP-Modell verbindet Audio- und Textverarbeitung für verschiedene Anwendungen.

Diese Studie untersucht, wie die Sprachstruktur die Layout-Vorhersagen bei Maschinen verbessert.

Ein neues Framework beschleunigt die Informationsbeschaffung für Sprachmodelle.

Wege finden, um die Sequenzkennzeichnung in Sprachmodellen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Transformer-Modelle mit Mehrwortausdrücken umgehen und welche Herausforderungen damit verbunden sind.

Gradient-Based Red Teaming verbessert die Sicherheit von Sprachmodellen.