Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Neue Methoden zeigen Herausforderungen beim Vergessen von Wissen aus Sprachmodellen.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit kulturellen Hinweisen in echten Aufgaben umgehen.

Sprachagenten werden immer anpassungsfähiger und verbessern ihre Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.

Refiner verbessert die Antworten des Sprachmodells, indem er die abgerufenen Informationen umstrukturiert.

Eine neue Methode schreibt Texte um, damit sie besser auf verschiedenen Lesestufen verstanden werden können.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

SHiRA verbessert die Effizienz beim Wechseln von Modellen in KI, ohne wichtige Konzepte zu verlieren.

Die Erkundung der Synergie zwischen Foundation-Modellen und föderiertem Lernen für verbesserte KI-Anwendungen.

GLM-4 Modelle zeigen verbesserte Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Sprachgenerierung.

Eine neue Methode verbessert die maschinelle Übersetzung für unterrepräsentierte Sprachen.

Der MultiSocial-Datensatz hilft dabei, maschinell erzeugte Texte in 22 Sprachen zu erkennen.

Dieser Artikel bewertet FS-GEN, das grosse und kleine Modelle kombiniert, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Untersuchen, wie Eingaben das Denken in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

Untersuchen, wie LLMs Denkaufgaben effektiv verarbeiten.

Untersuchung von Problemen bei Sprachmodellen mit weniger verbreiteten Sprachen und Vorschlag von Evaluierungsmethoden.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Textgenerierung aus RALMs.

Untersuchung von Veränderungen in sozialen Vorurteilen in Sprachmodellen im Laufe der Zeit.

Entdecke, wie grosse Sprachmodelle die simultane Übersetzung verändern.

Untersuchen der Auswirkungen von Datenverunreinigung auf die Leistung und Bewertung von Sprachmodellen.

Ein Blick darauf, wie man das Verhalten von Sprachmodellen mit der KL-then-steer Technik kontrolliert.

Untersuchung, wie Sprachmodelle mit mehrdeutigen spanischen Wörtern umgehen, anhand eines neuen Datensatzes.

Dieser Artikel behandelt die Sicherheitsrisiken und Verteidigungsstrategien für grosse Sprachmodelle.

Dieser Artikel behandelt die Anpassung von Sprachmodellen für bessere Unterstützung in verschiedenen Sprachen.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle Anweisungen ignorieren können und welche Folgen das hat.

Diese Forschung verbessert die Planung von Sprachmodellen durch kognitive Karten.

Eine Studie bewertet, wie Maschinen abwechslungsreiche und kreative Poesie im Vergleich zu Menschen erstellen.

Eine Studie darüber, wie Maschinen sich an phonologische Veränderungen in der Sprache anpassen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Gegen-Narrative zu Hassrede bewerten.

Forschung zeigt, dass untrainierte Modelle mit den Reaktionen des menschlichen Gehirns bei der Sprachverarbeitung verbunden sind.

Forschung hebt die In-Context-Lernfähigkeiten in grossen Sprachmodellen hervor.

Ein neues Framework verbessert die Darstellung von verschiedenen menschlichen Werten in Sprachmodellen.

Forschung bewertet die Behauptungsüberprüfungsfähigkeiten von Sprachmodellen mit einem neuen Datensatz.

In diesem Artikel wird untersucht, wie bestimmte Neuronen die Unsicherheit bei den Vorhersagen von Sprachmodellen beeinflussen.

Diese Studie präsentiert einen Datensatz und eine Methode, um die Genauigkeit der chinesischen ASR mithilfe von Pinyin zu verbessern.

Neue Methoden verfeinern die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen für bessere Leistung bei Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert, wie Sprachmodelle mit menschlichen Werten übereinstimmen.

Eine Analyse von Sprachmodellen und ihrer Rolle im Gesundheitswesen.

Ein neues Modell kombiniert Mamba und Transformer für verbesserte Sprachverarbeitung.

Eine neue Methode kombiniert Vision und Sprache zur Schätzung der Pose von unsichtbaren Objekten.

Methoden erkunden, um LLMs für praktische Anwendungen zu verbessern.