Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Ein Blick auf zwei Arten von endlichen Automaten und ihre Sprachverarbeitungsfähigkeiten.

Die Möglichkeiten von endlichen Automaten mit durchscheinenden Buchstaben erkunden und ihre Auswirkungen auf die Berechnung.

Müheloses Verfahren verbessert die Leistung von Sprachmodellen mit weniger Beispielen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, mehrsprachige Modelle für ressourcenarme Sprachen durch Anpassung des Wortschatzes zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie LLMs bei Denkaufgaben im Vergleich zu Menschen abschneiden.

Einführung einer regelbasierten Methode zur Analyse von Stimmungen in mexikanischen Touristenbewertungen.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung des Verständnisses für prozedurale Sprache im Türkischen mithilfe eines robusten Datensatzes.

WISeR verbessert die Bedeutungsdarstellung von Sprache für ein besseres Verständnis und eine bessere Verarbeitung.

Eine Methode, um zu beurteilen, wie Medien öffentliche Personen darstellen.

Diese Studie untersucht, wie Inhaltsreduktion die Informationsdichte in langen Texten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie Big Bird genutzt werden kann, um einheimische Sprachen anhand von Schrift zu identifizieren.

Eine Studie zeigt, wie wichtig Expertenmeinungen für die Ergebnisse von Sprachmodellen sind.

Maschinell erzeugten Text zu erkennen, ist wichtig für die Integrität in verschiedenen Bereichen.

SLIDE verbessert die Beurteilung von maschinellen Übersetzungen, indem es einen grösseren Kontext in die Bewertung einbezieht.

Diese Studie untersucht, wie gut Sprachmodelle kulturelle Sprichwörter in verschiedenen Sprachen verstehen.

Neue Benchmarks verbessern die Bewertung traditioneller chinesischer Sprachmodelle.

Headless Sprachmodellierung bietet effiziente Trainingsmethoden für besseres Sprachverständnis.

Ein Überblick über Herausforderungen und Lösungen bei mehrsprachiger Suche.

Ein Blick darauf, wie kontrastives Decoding das Denken in Sprachmodellen verbessert.

Eine Studie über die Auswirkungen von Entbiasonstechniken in Sprachmodellen.

Roboter planen jetzt Bewegungen effektiv mit natürlichen Sprachaufgaben und Szenendiagrammen.

Forschung beschäftigt sich damit, wie KI Fairness und Moral in Sprache interpretiert.

Die Auswirkungen von Feintuning analysieren und konjugiertes Prompting als Lösung vorschlagen.

Genderbias in Sprachmodellen durch natürliche Sprachinferenz analysieren.

Diese Studie verbessert G2P-Modelle, indem sie sich auf fehleranfällige Bereiche während des Trainings konzentriert.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis von Maschinenlernen in den Bereichen Ozean- und Klimawissenschaft.

Forschung kombiniert Sprach- und Diffusionsmodelle, um die Abwehr gegen adversariale Angriffe zu verbessern.

Neues Framework verbessert die Bewertung von Sprachübersetzungssystemen.

Entdecke, wie LLMs die Genauigkeit beim Übersetzen von mehrdeutiger Sprache verbessern.

Eine Studie zur Erkennung von Hassrede in der algerischen Sprache der sozialen Medien.

Forschung verbindet prädiktives Codieren und maschinelles Lernen, um Einblicke in die Sprachverarbeitung zu verbessern.

AceGPT verbessert die arabische Sprachverarbeitung, die auf lokale Kultur und Werte zugeschnitten ist.

Diese Studie kombiniert LLMs und SLMs, um die Erkennung von Fake News zu verbessern.

Neue Methode erzeugt kontrafaktische Beispiele für bessere Modellbewertung und -training.

StyloMetrix bietet Einblicke in Schreibstile in Polnisch, Englisch, Ukrainisch und Russisch.

Ein Blick darauf, wie Sprachdiarisierung in mehrsprachigen Gesprächen hilft.

Moderne Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit und Qualität der Textnormalisierung.

Forschung zur Identifizierung von KI-generierten Texten über verschiedene Modelle hinweg, ohne zusätzliches Training.

Multilinguale und sprachspezifische Methoden kombinieren, um Hassrede besser zu erkennen.

Untersuchen, wie sich die sich entwickelnde Sprache auf Modelle zur Erkennung von Online-Missbrauch auswirkt.