Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Das HSGE-Modell verbessert das Kontextverständnis in konversationaler KI.

Neue Methode verbessert das Verständnis gesprochener Sprache, ohne schriftliche Transkripte zu benötigen.

Ein Blick auf Vorurteile in NLP und deren Einfluss auf die Gesellschaft.

Diese Studie bewertet, wie GPT-4 mit anspruchsvollen Matheaufgaben umgeht.

Die Hürden und das Potenzial von AutoML im Kontext von grossen Sprachmodellen unter die Lupe nehmen.

Ein cloudbasiertes System zur effizienten Analyse von Kundenbewertungen.

Erforsche, wie CWM Wort-Embeddings umgestaltet, um das Verständnis von Sprache zu verbessern.

Sophia beschleunigt das Training von Sprachmodellen und senkt dabei die Kosten und den Ressourcenbedarf.

Diese Studie bewertet die Effektivität von GPT-3 bei der Klassifizierung politischer Aussagen aus dem LIAR-Datensatz.

Dieser Artikel schaut sich an, wie gut Sprachmodelle mit Negation in der menschlichen Sprache umgehen.

Neue Methode verbessert TTS-Anpassung mit minimalen Datenanforderungen.

Das AVIS-System verbessert die visuelle Fragenbeantwortung durch strukturierte Workflows und Übergangsgrafen.

Diese Studie präsentiert einen neuen Weg, verschiedene Arten von Chiffren mithilfe von maschinellem Lernen zu klassifizieren.

Eine Übersicht über erklärbare KI-Methoden in der automatischen Spracherkennung.

Curatr hilft Geisteswissenschaftlern, ihren Textanalyseprozess effizienter zu gestalten.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit widersprüchlichen Informationen umgehen, anhand des BoardgameQA-Datensatzes.

WebGLM kombiniert Sprachmodelle und Webinformationen für schnelle, präzise Antworten.

Dieses Dokument untersucht die Sentimentanalyse in verschiedenen Sprachen und Kulturen.

Crowdworker nutzen immer mehr LLMs, was Bedenken hinsichtlich der Datenauthentizität aufwirft.

Diese Studie verbessert die Erkennungsmethoden für Satire und Sentiment in rumänischen Texten.

In diesem Artikel wird die Textgenerierung von ChatGPT für Zusammenfassungen und Stiländerungen überprüft.

Die Übersetzungstechnologie für Sprachen mit wenig Ressourcen wie Tamasheq und Quechua verbessern.

Anisotropie beeinflusst die Leistung von Transformer-Modellen bei verschiedenen Datentypen.

Untersucht, wie negative Beispiele das Lernen von KI beeinflussen und welche Risiken das mit sich bringen kann.

Studie stellt eine neue Methode vor, um die Qualität von maschineller Übersetzung mit Unsicherheit zu schätzen.

Die Studie bewertet, wie mBERT die rätoromanische Sprache mithilfe von Wortausrichtung verarbeitet.

Ein spezialisiertes KI-Modell hat das Ziel, die Radiologie-Praxen zu verändern und die Patientenversorgung zu verbessern.

BabySLM bewertet, wie gut Maschinen lernen, Sprache basierend auf der Sprache von Kindern zu verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Bildbeschreibung, indem sie Informativität und Flüssigkeit ausbalanciert.

Neue Methoden verbessern die Textklassifizierung, indem sie die Beziehungen zwischen Labels und detaillierte Beschreibungen nutzen.

Wir stellen PEACE vor, ein Framework zur Verbesserung der Erkennung von Hassrede auf verschiedenen Online-Plattformen.

Eine neue Methode verbessert die Auswahl von synthetischer Sprache für eine höhere Genauigkeit von ASR-Systemen.

Ein zweistufiges Verfahren verbessert die Effizienz und Leistung des Sprachmodelltrainings.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit von radiologischen Berichten durch die Analyse von longitudinalen Daten.

Eine neue Methode passt stockende Sprache effizient an Text an.

In dieser Studie wird untersucht, wie KI Wörter lernen kann, indem sie sie mit Bildern verknüpft.

Ein neues Modell verbessert die Poesiegenerierung, indem es Bedeutung und Struktur in Einklang bringt.

Ein Blick darauf, wie Definitionsmodellierung Wortbedeutungen in NLP generiert.

Forscher erstellen einen neuen Datensatz, um die Beziehungen zwischen Arten des Mikrobioms im Darm zu untersuchen.

Diese Studie untersucht, ob Roboter Sprache lernen können, während sie Nicht-Sprachaufgaben erledigen.