Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Untersuchung des Kompromisses zwischen der Vorhersage von Text und benutzergetriebenen Aktionen in Sprachmodellen.

Eine Studie zur Verbesserung der Codesicherheit, die von KI-Modellen erzeugt wird.

Eine neue Methode verringert den Bedarf an beschrifteten Daten in Aufgaben der Computer Vision.

Ein neues Framework zielt darauf ab, Fehler in den Ausgaben von LVLMs zu erkennen und zu beheben.

Automatisierte Tools wie LLMs helfen dabei, Ansprüche effizient zu überprüfen.

Ein neues Framework verbessert das Verständnis für versteckte Sentimente in Texten.

Dieser Artikel bewertet die Fortschritte bei Open-Source-Modellen für die aserbaidschanische Sprache.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen, indem sie Schlüssel-Wert-Zustände effektiv verwaltet.

Eine Analyse, wie Sprachmodelle beim Process Mining durch spezielle Aufgaben helfen können.

Analysieren, wie LLMs moralische Entscheidungen in verschiedenen Sprachen und Kulturen treffen.

Eine Methode, um massgeschneiderte Datensätze zu erstellen, um Fragen mit verschiedenen Informationen zu beantworten.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Qualität der Text-zu-Bild-Generierung.

Dieses Papier behandelt eine Methode, um die Übersetzungsqualität zu verbessern, indem es Datenrauschen angeht.

Untersuchen, wie Sprachmodelle Konzepte codieren und miteinander in Beziehung setzen.

Neuer Datensatz verbessert die Leistung des Arabisch-Sprachmodells und fördert effektive Kommunikation.

Diese Forschung untersucht, wie Sprachmodelle die Reihenfolge von Adjektiven vorhersagen.

Diese Studie bewertet, wie gut KI-Modelle verschiedene Kulturen verstehen.

Forschung zeigt übersehene Vorurteile in visuellen und textbasierten KI-Modellen.

In diesem Artikel geht's um coole Methoden, um Fake News zu erkennen und zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie sozialer Kontakt helfen kann, Vorurteile in Sprachmodellen zu verringern.

Die Grenzen des In-Context-Lernens bei Sprachmodellen erkunden.

Diese Arbeit schlägt Methoden vor, um die Vervollständigung von Wissensgraphen durch clevere Regelsets zu verbessern.

Studie prüft, ob LLMs Antworten raten oder wirklich Fragen verstehen.

Wir stellen ein neues Modell vor, das Text und Layout effizient kombiniert, um das Verständnis von Dokumenten zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Effizienz und Geschwindigkeit in Sprachmodellen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in Radiologieberichten für ein besseres Verständnis durch Maschinen.

Eine neue Methode verbessert die empathischen Antworten von KI mit hochwertigen Daten.

Die Rolle von GPT-4o bei der Sammlung von Beweisen für die Anpassung an den Klimawandel bewerten.

Techniken zur Reduzierung von schädlicher Sprachgenerierung in KI-Modellen.

Erforschen, wie einfache Nachrichten sich in komplexe Kommunikationssysteme entwickeln.

Diese Studie untersucht, wie LLMs ihr eigenes Wissen und das Risiko von Fehlern bewerten.

Eine Studie über die Leistung verschiedener Metriken für maschinelle Übersetzungen.

Eine Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Politikern und den Sorgen ihrer Wähler.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Tweet-Klassifizierung mit Techniken des Transferlernens.

Emilia stellt ein vielfältiges Datenset zur Verfügung, um Sprachgenerierungsmodelle zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Verständnis von Arabisch durch diakritische Zeichen.

Wir stellen WeatherQA vor, ein Datensatz für bessere Vorhersagen von extremen Wetterereignissen.

Dieser Ansatz nutzt Selbstbewertung, um schädliche Ausgaben in Sprachmodellen zu verhindern.

Forschung zeigt, dass einfache Eingabeveränderungen zu schädlichen Ausgaben in LLMs führen können.

Untersuchen, wie Quantisierung die Leistung in verschiedenen Sprachen beeinflusst.