Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

EXPLORER kombiniert neuronales und symbolisches Denken, um KI in textbasierten Spielen zu verbessern.

Ein Blick auf die Bewertung der Entscheidungsfähigkeit von grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel bewertet die Robustheit von CLIP in verschiedenen Herausforderungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Sprache in lauten Umgebungen mit grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Struktur und Darstellung von numerischen Eigenschaften in Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um die Zusammenfassungsfähigkeiten in kleineren Modellen mit Hilfe von grösseren Modellen zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie Sprachmodelle Geschlechtsmerkmale aus wenigen Beispielen lernen.

Das MaiBaam-Treebank bietet wertvolle Daten für das Studium des bayerischen Dialekts.

Die Analyse von Hühnergeräuschen hilft, ihre Gesundheit und die Produktivität auf dem Bauernhof zu verbessern.

HawkEye verbessert Video-Text-Modelle, um längere Videos effektiv zu verarbeiten.

Analysieren, wie persönliche Überzeugungen Argumente und Wahrnehmungen von Wahrheit beeinflussen.

Dieses Papier behandelt, wie man Empfehlungen mit grossen Sprachmodellen und In-Context-Lernen verbessern kann.

Uni-SMART verbessert das Verständnis wissenschaftlicher Literatur, indem es verschiedene Datentypen analysiert.

Eine neue Methode verbessert die Codevervollständigung, indem sie unnötige Informationsabfragen reduziert.

Diese Studie nutzt Topologie, um südamerikanische Sprachen zu visualisieren und zu analysieren.

Ein Framework, um die NLP-Leistung über verschiedene Sprachdialekte hinweg zu verbessern.

SelfIE hilft LLMs, ihre Denkprozesse klar und zuverlässig zu erklären.

Neuer Datensatz konzentriert sich darauf, die Leistung des Bengali-Sprachmodells zu verbessern.

Eine Studie über die Auswirkungen und die Identifizierung von hasserfüllten Memes in der Bengali-Sprache.

Dieses Modell verbessert, wie Fragen beantwortet werden, indem es Wissensdatenbanken nutzt und unbeantwortbare Anfragen angeht.

Dieser Artikel bewertet grosse Sprachmodelle bei der Vorhersage von medizinischen Codes.

Dieser Artikel bespricht Lösungen für Sprach-Anwendungen in Sprachen mit begrenzten transkribierten Daten.

Untersuchung der Fähigkeit von KI, originelle Projekttitel für Crowdfunding zu erstellen.

Die Auswirkungen von LLMs auf die Materialforschung und -entwicklung erkunden.

X-LLaVA verbessert die mehrsprachigen Fähigkeiten für visuelle Fragenbeantwortung.

Dieser Artikel stellt StateFlow vor, ein Framework zur Verbesserung der LLM-Aufgabenleistung.

Wir stellen SQ-LLaVA vor, eine Methode zur Verbesserung von Bildfragen und -verständnis.

Diese Studie untersucht die Rolle von synthetischen Beispielen bei der Autorschaftsverifizierung.

Ein Blick auf die Gausssche Adaptive Aufmerksamkeit für bessere KI-Leistung.

Entdecke, wie ChartThinker die Diagrammzusammenfassungen verbessert, um das Verständnis zu erleichtern.

Eine neue Methode zur Bewertung der Bildqualität ohne menschliche Bewertungen zeigt vielversprechende Ergebnisse.

Ein neuer Massstab bewertet, wie Maschinen komplexe Aufgaben mit verschiedenen Datentypen planen.

Die Balance zwischen Modellkompression und Vertrauenswürdigkeit in KI erkunden.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle die Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten fördern.

Lern die Grundlagen und die Wichtigkeit von Informationsextraktion bei der Verarbeitung von Textdaten.

Entdecke, wie Tools die Fähigkeiten und Leistung von Sprachmodellen verbessern.

Untersuchung von effektiven Gegenrede-Methoden in Online-Hassrede-Gesprächen.

Die Schwierigkeiten bei der Bewertung der Leistung von Sprachmodellen und deren Grenzen erkunden.

Erforschen, wie AraPoemBERT die Analyse arabischer Poesie verbessert.

Diese Studie konzentriert sich auf NER in den Gewinnanrufen brasilianischer Banken.