Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

Die Verbesserung von Sprachverarbeitungssystemen für ein besseres Verständnis der spanischen Wortbedeutungen.

Eine Studie zur automatischen Erkennung von beleidigender Sprache mit modernen Techniken.

Eine Studie zur Verbesserung von NLP-Modellen für medizinische Texte im dänischen Gesundheitswesen.

Eine neuartige Methode, um Stimmen über Sprachen hinweg zu konvertieren und dabei einzigartige Merkmale zu bewahren.

Untersuchung der Verbindungen zwischen Sprachmodellen und Gehirnreaktionen beim Geschichtenzuhören.

Ein neuer Ansatz kombiniert Einfachheit und Effektivität in Textanalysetools.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu helfen, schwierige Fragen effizient zu beantworten.

Dieses Framework verbessert Sprachmodelle, indem es die individuellen Vorlieben der Nutzer effektiv erlernt.

GDTB verbessert unser Verständnis davon, wie Sätze im englischen Diskurs zusammenhängen.

Die seltsamen Fehler, die grosse Sprachmodelle machen, erkunden.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, durch gezieltes Feedback zu lernen.

Steuer die Audioeffekte mit einfachen Sprachbeschreibungen für einfachere Soundanpassungen.

Die Integration von phonetischen Transkriptionen kann die Leistung von LLMs über verschiedene Sprachschriften hinweg verbessern.

Ein Blick darauf, wie Sprachmodelle menschliche kognitive Funktionen nachahmen.

Die Genauigkeit beeinflusst die Effektivität und die Kosten des Trainings von Sprachmodellen.

Forschung hebt Sicherheitsprobleme in verschiedenen Schichten von Vision-Sprachmodellen hervor.

Datenkontamination beeinflusst die Leistung von Sprachmodellen und Bewertungsmethoden.

Dieser Artikel spricht über die Notwendigkeit von Transparenz in den Benchmarks von Sprachmodellen.

Eine Studie zeigt, wie Temperatureinstellungen die Informationsgewinnung in der medizinischen Forschung beeinflussen.

Ein Blick auf SuffixDecoding und seinen Einfluss auf die Effizienz von Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von grossen Sprachmodellen.

Das FASSILA-Dataset zielt darauf ab, Fehlinformationen zu bekämpfen und Stimmungen im algerischen Dialekt zu analysieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in Computer-Sprachmodellen.

Diese Studie zeigt die Vorteile, ähnliche Wörter für das Sprachverständnis zu gruppieren.

Forscher untersuchen die räumlichen Denkfähigkeiten von grossen multimodalen Modellen.

Forschung schlägt Methoden vor, um gemeinsame Elemente in nicht ausgerichteten multimodalen Daten zu finden.

Asterisk* zeigt, wie kleine Modelle Sprache effektiv verarbeiten können.

Ein neuer Massstab für das Testen von Finanz-Sprachmodellen in Englisch und Chinesisch wird vorgestellt.

Fish-Speech verbessert die Sprachtechnologie für ein natürlicheres Kommunikationserlebnis.

Ein Blick darauf, wie schnell unser Gehirn auf Sprache reagiert, während wir lesen.

Eine Studie über die Stimmung und Relevanz von Bangla YouTube-Kommentaren.

CULL-MT macht mehrsprachige Übersetzungsmodelle effizienter und leistungsfähiger.

Die Grösse von Sprachmodellen reduzieren, ohne Intelligenz zu verlieren.

Ein Blick darauf, warum Sprachmodelle Fakten erfinden und wie man das beheben kann.

Ein Blick darauf, wie Mengenoperationen helfen können, Sprachmodelle zu bewerten.

OpenThaiGPT 1.5 ist ein fortschrittlicher Chatbot für thailändische Sprachaufgaben.

Kontext verbessert die Qualität und Relevanz von Antworten eines Sprachmodells.

Eine Studie über zwei Ansätze, um die Leistung von KI bei Sprachaufgaben zu verbessern.

Supergewichte sind entscheidend für die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen.

Ein Überblick darüber, wie Sprachmodelle lernen und Informationen behalten.