Neuste Artikel für Sprachverarbeitung

mHuBERT-147 verarbeitet Sprache effizient in mehreren Sprachen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Übersetzungsgeschwindigkeit und Genauigkeit durch dynamische Abruftechniken.

Ein Toolkit zur Bewertung der Sicherheit von fortgeschrittenen Sprachmodellen.

Ein neues Modell verbessert, wie Roboter ihre Umgebung in 3D verstehen.

Forschung zur Verbesserung der Effizienz von Sprachmodellen mit linearer Aufmerksamkeit und spekulativem Decoding.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Übersetzung auf Dokumentenebene mit grossen Sprachmodellen zu verbessern.

DARA verbessert die Fragenbearbeitung von Sprachagenten mit Hilfe von Wissensgraphen.

Methoden zur Verbesserung der Übersetzungsqualität in grossen Sprachmodellen.

mOSCAR bietet ein mehrsprachiges Datenset, um das Verständnis von Text und Bildern durch KI zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Übersetzungsqualität, indem er Modelle dazu bringt, über ihre Ausgaben nachzudenken.

Dieser Artikel untersucht Geschlechtervorurteile in Sprachmodellen, die zur Bewertung von Depressionen verwendet werden.

Lern, wie Feedback zu Vorlieben bessere Ausgaben von Sprachmodellen gestaltet.

Eine Studie zur Neuronenaktivierung über Sprachen und Aufgaben in mehrsprachigen Modellen.

Der neue Test CoTempQA verbessert das Verständnis von Ereignissen in Sprachmodellen.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von Methoden zur Erkennung von KI-generierten Texten.

Untersuchen, wie die Vorhersagen von LLMs mit menschlichen Entscheidungen übereinstimmen, indem statistische Modelle verwendet werden.

Ein neuer Massstab, um das kulturelle Wissen in Sprachmodellen über verschiedene Kulturen zu bewerten.

SynAsk kombiniert grosse Sprachmodelle mit Chemie-Tools für präzise Informationen.

Eine Studie bewertet Sprachmodelle darin, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen.

Ein Datensatz, um die Sprachmodelle auf Unterschiede in der Formulierung zu testen.

Eine Studie über die Leistung von grossen Sprachmodellen bei Wortgruppen-Herausforderungen.

Eine frische Methode zum Testen der Sicherheit von Sprachmodellen und ihrer mehrsprachigen Fähigkeiten.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle soziale Situationen mithilfe eines Spiels verstehen.

Dieser Artikel analysiert, wie Sprachmodelle kausale Zusammenhänge verstehen und ableiten.

Lerne, wie Transcoder helfen, komplexe Sprachmodelle zu klären.

Ein neues Framework hilft Sprachmodellen, symbolische Sprache ohne menschliches Eingreifen zu lernen.

Untersuchen, wie kulturelle Vorurteile das Verständnis von KI-Bildern beeinflussen.

Eine Studie zur Bewertung kultureller Vorurteile in beliebten Sprachmodellen.

Neue Methoden zeigen Herausforderungen beim Vergessen von Wissen aus Sprachmodellen.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit kulturellen Hinweisen in echten Aufgaben umgehen.

Sprachagenten werden immer anpassungsfähiger und verbessern ihre Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten.

Refiner verbessert die Antworten des Sprachmodells, indem er die abgerufenen Informationen umstrukturiert.

Eine neue Methode schreibt Texte um, damit sie besser auf verschiedenen Lesestufen verstanden werden können.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

SHiRA verbessert die Effizienz beim Wechseln von Modellen in KI, ohne wichtige Konzepte zu verlieren.

Die Erkundung der Synergie zwischen Foundation-Modellen und föderiertem Lernen für verbesserte KI-Anwendungen.

GLM-4 Modelle zeigen verbesserte Fähigkeiten im Sprachverständnis und in der Sprachgenerierung.

Eine neue Methode verbessert die maschinelle Übersetzung für unterrepräsentierte Sprachen.

Der MultiSocial-Datensatz hilft dabei, maschinell erzeugte Texte in 22 Sprachen zu erkennen.

Dieser Artikel bewertet FS-GEN, das grosse und kleine Modelle kombiniert, um bessere Ergebnisse zu erzielen.