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Wir stellen SQ-LLaVA vor, eine Methode zur Verbesserung von Bildfragen und -verständnis.

Entdecke, wie Tools die Fähigkeiten und Leistung von Sprachmodellen verbessern.

Erforschen, wie AraPoemBERT die Analyse arabischer Poesie verbessert.

Die Automatisierung der Aufforderungserstellung steigert die Genauigkeit der visuellen Erkennung für unbekannte Objekte.

Eine neue Methode, um grosse Sprachmodelle mit weniger Beispielen zu bewerten.

Eine neue Methode, die die Zusammenfassung und Übersetzung zwischen Sprachen verbessert.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die NER für die Erkennung des bayerischen Dialekts.

Eine neue Sammlung unterstützt die Sprachtechnologie für südslawische Sprachen.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle implizite Bedeutungen im Koreanischen verstehen.

Diese Studie beschäftigt sich mit benutzerbeabsichtigten Angriffen auf beleidigende Sprache in koreanischen sozialen Medien.

Neue Techniken verbessern die Sicherheit gegen schädliche Eingaben in Sprachmodellen.

CHARM bewertet, wie gut LLMs in globalen und chinesischen Kontexten argumentieren.

Paramanu-Ayn wurde entwickelt, um die rechtliche Verarbeitung in Indien zu verbessern und richtet sich an bestimmte juristische Dokumente.

Studie über die Verwendung von LLMs zur Verfolgung von politischen Positionen in der EU.

Eine neue Methode, um Textstrukturen und Beziehungen zu verstehen.

Eine Studie bewertet, wie gut Open-Source-LLMs Spanisch verstehen und verwenden.

Ein neues Framework verbessert, wie Sprachagenten lernen und Aufgaben erledigen.

Ein neues Modell verbessert die Sprach-zu-Text-Effizienz in Echtzeitanwendungen.

Ein neuer Ansatz, um Daten zu mischen für bessere Leistung von Sprachmodellen.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode für bessere Abruf von Phrasen in der Sprachverarbeitung.

Techniken erkunden, um ressourcenarme Sprachen mit In-Context-Lernen zu unterstützen.

TGMM vereinfacht das Erkennen von ähnlichem Code in verschiedenen Programmiersprachen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Sprachmodellen für medizinische Begriffe.

Eine Studie über Bias in russischen Sprachmodellen mit einem neuen Datensatz.

Das Studieren von Sprache in Abschnitten verbessert das Verständnis der Gehirnreaktionen auf Sprache.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bewertung des molekularen Wissens in Sprachmodellen.

Eine neue Methode, um tiefe neuronale Netze mit Hilfe von Vision-Sprachmodellen zu überprüfen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Sprachmodelle zu verbessern, um die Gesundheitsversorgung zu optimieren.

Eine neue Methode zeigt, dass Sprachmodelle bessere Fragen stellen können, um klarere Antworten zu bekommen.

Lern, wie verschiedene Bearbeitungsstrategien die Ergebnisse beeinflussen, wenn man mit Sprachmodellen arbeitet.

Gecko bietet ein effizientes Modell, um Texte effektiv zu verarbeiten und zu vergleichen.

AWN V3 verbessert die Genauigkeit, Vollständigkeit und Klarheit für eine bessere Sprachverarbeitung.

Ein Datensatz zur Bewertung sozialer Vorurteile in indischen Sprachmodellen.

Untersuchung der Auswirkungen von Wortschatzreduzierung auf die Übersetzungsqualität und Effizienz.

Eine Erkundung, wie Sprachmodelle zukünftige Tokens vorhersagen im Vergleich zum menschlichen Denken.

Ein neues Framework verbessert, wie wir die Kohärenz in Texten bewerten.

Ein Modell vorstellen, um die Sicherheit bei der Sprachgenerierung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.

Dieses Papier untersucht Modelle, die knifflige Denksportaufgaben im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache lösen.

Eine Überprüfung, wie LLMs mit Denkaufgaben umgehen und ihre Einschränkungen.

Eine Studie über die Nutzung des MGS-Datensatzes zur Identifizierung von von KI erzeugten Stereotypen.